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Como o Cloud Analytics pode acelerar a transformação da cadeia de suprimentos digital


Embora a pandemia COVID-19 tenha abalado as cadeias de suprimentos em todo o mundo, também foi uma bênção para a adoção de análise de nuvem.

O modelo antigo via um sistema de cadeia de suprimentos que lidava com uma onda constante de incerteza, escassez e links quebrados. No entanto, a elasticidade da tecnologia em nuvem permite uma rápida coleta, interpretação e proposição de valor dos conjuntos de dados da cadeia de suprimentos.

A empresa de pesquisa Gartner Inc. prevê que até 2022, os serviços de nuvem pública serão essenciais para 90% da inovação de dados e análise. Enquanto isso, uma pesquisa da IDC com CEOs descobriu que 70% desejam que suas organizações sejam mais orientadas a dados, mas veem espaço significativo para melhorias, já que apenas 27% relataram que são totalmente orientadas por dados.

Digite a análise de nuvem, que oferece a escalabilidade necessária para cargas de trabalho de alta computação. Hoje, virtualmente qualquer tipo de arquivo pode ser alvo de análises, o que significa que os rios de dados recebidos são frequentemente muito desestruturados e enormes, de forma que análises tradicionais simplesmente não podem analisá-los de forma eficaz.

No entanto, a mudança para a realização de análise de dados na nuvem tem seus desafios. Há uma escassez de indivíduos com habilidades de análise de dados, e é necessário o treinamento e a experiência adequados para usar IA e aprendizado de máquina de forma eficaz para obter as informações certas de fluxos de dados de fluxo rápido. A segurança dos dados é uma consideração vital para os dados dos fabricantes e líderes de TI, com o foco correto na proteção de seus ativos de dados. E fazer a jornada real é um desafio - começando com o planejamento da implementação, execução, gerenciamento e, finalmente, otimizando-a de forma contínua - tudo sem nenhuma interrupção no serviço.

Para enfrentar esses desafios, os fabricantes estão cada vez mais contando com parceiros experientes para fornecer seus conhecimentos em segurança de dados, migração para nuvem e análise em cada estágio de sua migração para nuvem. Ao longo da jornada, eles podem desenvolver seus próprios conhecimentos e recursos internos para otimizar suas análises de nuvem no futuro. Por meio desse esforço, os parceiros podem oferecer inovações em várias áreas críticas, incluindo:

A análise da nuvem detectou padrões que revelaram quais produtos promover para atrair os passageiros e quando. O resultado? Um aumento de 20% nas vendas para vendas em lojas de aeroportos.

Certificar as capturas desta forma - e registrar a certificação via blockchain para acompanhar os dados ao longo da cadeia de abastecimento - permitiu que a empresa demonstrasse suas práticas sustentáveis ​​sem expor as principais áreas de pesca a concorrentes.

Usando análise de nuvem e IA, os fabricantes agora podem criar verdadeiras cópias digitais duplas de operações ao vivo para avaliar e comparar fábricas, identificar melhorias de produtividade, testar novos processos e evitar interrupções.

Outras áreas de oportunidade também existem, incluindo eficiência e segurança da cadeia de suprimentos. A pandemia confrontou os fabricantes com sistemas de transporte fragmentados e não confiáveis ​​para receber sua matéria-prima e despachar seus produtos, enquanto companhias aéreas, ferroviárias e transportadoras lutavam para alinhar a capacidade com a demanda incerta. Essa experiência levou muitos a investir em análises baseadas em nuvem que usam dados históricos para prever o transportador mais barato ou mais confiável.

Quanto à segurança, remessas de mercadorias de alto valor são os principais alvos de furtos e falsificações. Os fabricantes farmacêuticos, por exemplo, estão lutando contra as remessas com sensores que fornecem dados abrangentes que, quando algoritmos são aplicados e os resultados analisados ​​na nuvem, identificarão padrões que podem determinar melhor os tipos de remessas, empresas de transporte específicas e rotas direcionadas.

Hoje, o mundo está cada vez mais digital, complicado e sujeito a interrupções que exigem ajustes rápidos e altamente informados dos fabricantes para otimizar e proteger suas cadeias de suprimentos. Eles precisam de respostas em horas, minutos - até segundos.

Graças à análise da nuvem, isso agora é uma realidade. Ao coletar grandes quantidades de dados ao longo da cadeia e criar algoritmos para torná-los úteis, os cientistas de dados podem identificar maneiras de agregar valor aos negócios e cumprir missões críticas. Mais importante, a análise em nuvem pode ajudar os fabricantes a cumprir a promessa de transformação digital para trazer as cadeias de suprimentos para o futuro:cadeias de suprimentos inteligentes e integradas que podem ajudar os fabricantes a gerenciar e rastrear melhor o estoque, gerenciar pessoal, desenvolver novos fluxos de receita e melhorar o atendimento ao cliente. Em suma, é hora de os fabricantes colocarem suas cabeças na nuvem.

Stijn Van Impe é líder de serviços de consultoria EMEA na Unisys.

Embora a pandemia COVID-19 tenha abalado as cadeias de suprimentos em todo o mundo, também foi uma bênção para a adoção de análise de nuvem.

O modelo antigo via um sistema de cadeia de suprimentos que lidava com uma onda constante de incerteza, escassez e links quebrados. No entanto, a elasticidade da tecnologia em nuvem permite uma rápida coleta, interpretação e proposição de valor dos conjuntos de dados da cadeia de suprimentos.

A empresa de pesquisa Gartner Inc. prevê que até 2022, os serviços de nuvem pública serão essenciais para 90% da inovação de dados e análise. Enquanto isso, uma pesquisa da IDC com CEOs descobriu que 70% desejam que suas organizações sejam mais orientadas a dados, mas veem espaço significativo para melhorias, já que apenas 27% relataram que são totalmente orientadas por dados.

Digite a análise de nuvem, que oferece a escalabilidade necessária para cargas de trabalho de alta computação. Hoje, virtualmente qualquer tipo de arquivo pode ser alvo de análises, o que significa que os rios de dados recebidos são frequentemente muito desestruturados e enormes, de forma que análises tradicionais simplesmente não podem analisá-los de forma eficaz.

No entanto, a mudança para a realização de análise de dados na nuvem tem seus desafios. Há uma escassez de indivíduos com habilidades de análise de dados, e é necessário o treinamento e a experiência adequados para usar IA e aprendizado de máquina de forma eficaz para obter as informações certas de fluxos de dados de fluxo rápido. A segurança dos dados é uma consideração vital para os dados dos fabricantes e líderes de TI, com o foco correto na proteção de seus ativos de dados. E fazer a jornada real é um desafio - começando com o planejamento da implementação, execução, gerenciamento e, finalmente, otimizando-a de forma contínua - tudo sem nenhuma interrupção no serviço.

Para enfrentar esses desafios, os fabricantes estão cada vez mais contando com parceiros experientes para fornecer seus conhecimentos em segurança de dados, migração para nuvem e análise em cada estágio de sua migração para nuvem. Ao longo da jornada, eles podem desenvolver seus próprios conhecimentos e recursos internos para otimizar suas análises de nuvem no futuro. Por meio desse esforço, os parceiros podem oferecer inovações em várias áreas críticas, incluindo:

A análise da nuvem detectou padrões que revelaram quais produtos promover para atrair os passageiros e quando. O resultado? Um aumento de 20% nas vendas para vendas em lojas de aeroportos.

Certificar as capturas desta forma - e registrar a certificação via blockchain para acompanhar os dados ao longo da cadeia de abastecimento - permitiu que a empresa demonstrasse suas práticas sustentáveis ​​sem expor as principais áreas de pesca a concorrentes.

Usando análise de nuvem e IA, os fabricantes agora podem criar verdadeiras cópias digitais duplas de operações ao vivo para avaliar e comparar fábricas, identificar melhorias de produtividade, testar novos processos e evitar interrupções.

Outras áreas de oportunidade também existem, incluindo eficiência e segurança da cadeia de suprimentos. A pandemia confrontou os fabricantes com sistemas de transporte fragmentados e não confiáveis ​​para receber sua matéria-prima e despachar seus produtos, enquanto companhias aéreas, ferroviárias e transportadoras lutavam para alinhar a capacidade com a demanda incerta. Essa experiência levou muitos a investir em análises baseadas em nuvem que usam dados históricos para prever o transportador mais barato ou mais confiável.

Quanto à segurança, remessas de mercadorias de alto valor são os principais alvos de furtos e falsificações. Os fabricantes farmacêuticos, por exemplo, estão lutando contra as remessas com sensores que fornecem dados abrangentes que, quando algoritmos são aplicados e os resultados analisados ​​na nuvem, identificarão padrões que podem determinar melhor os tipos de remessas, empresas de transporte específicas e rotas direcionadas.

Hoje, o mundo está cada vez mais digital, complicado e sujeito a interrupções que exigem ajustes rápidos e altamente informados dos fabricantes para otimizar e proteger suas cadeias de suprimentos. Eles precisam de respostas em horas, minutos - até segundos.

Graças à análise da nuvem, isso agora é uma realidade. Ao coletar grandes quantidades de dados ao longo da cadeia e criar algoritmos para torná-los úteis, os cientistas de dados podem identificar maneiras de agregar valor aos negócios e cumprir missões críticas. Mais importante, a análise em nuvem pode ajudar os fabricantes a cumprir a promessa de transformação digital para trazer as cadeias de suprimentos para o futuro:cadeias de suprimentos inteligentes e integradas que podem ajudar os fabricantes a gerenciar e rastrear melhor o estoque, gerenciar pessoal, desenvolver novos fluxos de receita e melhorar o atendimento ao cliente. Em suma, é hora de os fabricantes colocarem suas cabeças na nuvem.

Stijn Van Impe é líder de serviços de consultoria EMEA na Unisys.

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