Stora Enso Revoluciona Manufatura com Automação Inteligente e 5G

A Stora Enso está entre as empresas mais antigas do mundo com mais de 700 anos de herança, abrangendo mineração, ferro e atividades de madeira, remontando ao século 13. Hoje foca em todas as possibilidades de fabricar uma gama diversificada de produtos feitos de materiais renováveis com a floresta e as árvores como sua fundação.

Marko Yli-Pietilä, Chefe de Operações Inteligentes na Stora Enso, é responsável por impulsionar os programas de digitalização e transformação aliados a operações inteligentes globais em todas as áreas do negócio: consumer board, biomateriais, papel, soluções de embalagem e produtos de madeira. "A equipe de Operações Inteligentes é responsável por acelerar a digitalização em nossas operações, mas isso é apenas uma parte do programa geral de digitalização da Stora Enso. Também olhamos para digitalizar a interface com o cliente, digitalização da cadeia de suprimentos e digitalização de back office com processos de RH e finanças," ele diz. "Além disso, trabalhamos com a comunidade de startups para desenvolver novas soluções digitais bem como nutrir nossos próprios convites internos de startup para desenvolver novos produtos digitais." Sua terceira solução bem-sucedida, Embalagem Inteligente, foi lançada em janeiro.

A digitalização da frota de manufatura da Stora Enso compreende cerca de 100 linhas de produção através de muitas fábricas e é vital para alcançar maior eficiência operacional. "Operacionalmente, fabricamos uma gama diversificada de produtos baseados em madeira. Também estamos produzindo muitos produtos completamente novos, como compósitos baseados em fibra," diz Yli-Pietilä. "Meu papel foca em operações inteligentes, o que significa a digitalização de produção e manutenção necessárias para manter nossas fábrodas rodando eficientemente também no futuro."

A Stora Enso começou a investir em seu programa de digitalização há três anos e agora completou cerca de 160 projetos diferentes incluindo inteligência artificial (IA), realidade aumentada, machine learning (ML) e realidade virtual (VR). "Testamos quase todas as tecnologias na curva de hype da Gartner," revela Yli-Pietilä. "Estamos usando big data e examinando diferentes tipos de wearables, incluindo óculos inteligentes." Ele adiciona que analytics é provavelmente a área de foco mais forte no momento. "Temos ferramentas móveis de manutenção em toda a empresa disponíveis tanto para pessoal de manutenção quanto operadores quando fazem tarefas relacionadas à manutenção. Nossa gente também pode fazer notificações de segurança em movimento, e também visualizamos coisas já em formatos 3D. O uso de modelos 3D torna muito fácil entender onde as coisas estão acontecendo. O que quer que você precise fazer no seu trabalho aqui, você pode fazer enquanto em movimento."

Yli-Pietilä acredita que pessoas são um aspecto enormemente importante desta transformação. "Eles precisam aprender novas habilidades para entender como analytics funciona e ser familiar com diferentes ferramentas móveis, porque haverá muitas aplicações usadas no campo, e também em diferentes salas de operação. É muito importante criarmos uma experiência de usuário unificada para ensinar usuários," ele diz da busca da empresa para desenvolver UIs unificadas.

Para suportar estes objetivos de transformação a empresa criou um conceito de design da Stora Enso chamado SEEDS (Sistema de Design Stora Enso). "SEEDS é um conjunto publicamente disponível de instruções e código que permite designers e desenvolvedores construírem uma experiência de usuário alinhada com requisitos da Stora Enso," explica Yli-Pietilä. "As empresas com quem fazemos parceria na área de digitalização podem acessar estes ativos para ajudá-los a desenvolver os serviços que estão entregando para nós."

A Stora Enso trabalha com uma variedade de parceiros, de startups ágeis a empresas maiores, com foco em criar um ambiente capaz de fomentar um ecossistema colaborativo. "Nosso objetivo é construir ativos de dados, como a plataforma Stora Enso IIoT, que nossos parceiros podem acessar. Dessa forma podemos usar os mesmos dados nas aplicações que co-desenvolvemos com eles e entregamos a eles," explica Yli-Pietilä.

Três anos depois e o sucesso da abordagem da Stora Enso já é aparente com a empresa alcançando segundo lugar para 'Melhor implementação de IIoT no chão de fábrica' no 2019 Industry of Things World Award. "Somos a primeira empresa em nossa indústria a ter implementado 5G para habilitar soluções de câmera 360° em tempo real em nosso ambiente de produção," diz Yli-Pietilä. "Isso permite que especialistas em todo o mundo monitorem certas áreas da produção e deem orientação quando necessário — finalmente tornando nosso ambiente de produção mais eficiente e seguro." A solução 5G suportará os esforços da Stora Enso para atingir metas-chave como "otimizar eficiência, flexibilidade e disponibilidade" em produção.

Durante a aceleração de sua transformação digital, Yli-Pietilä reflete sobre o maior desafio que ele e sua equipe tiveram que superar nos últimos anos. "Lidar com a quantidade massiva de dados que geramos na indústria de processo é sempre um desafio," ele admite. "Estamos constantemente olhando como podemos obter os dados disponíveis para estas aplicações inteligentes avançadas e é por isso que decidimos construir uma plataforma Stora Enso IIoT (Industrial Internet of Things) baseada em nuvem. Estamos usando muitos recursos para organizar os dados na nuvem para que possamos ter este ativo de dados integrado em uso por estas aplicações que estamos construindo em colaboração com diferentes fornecedores."

Quando a Stora Enso precisa se comunicar através de operações em tempo real isso é alcançado pela proximidade próxima de suas ferramentas digitais à linha de produção. Agora, a equipe de Yli-Pietilä está ansiosa para levar as coisas um passo adiante. "Queremos prever o que acontecerá no futuro, e também queremos prescrever. Estamos tentando fazer analytics prescritivo, não apenas para dizer aos usuários o que acontecerá no futuro, mas também aconselhá-los o que precisam fazer para performar em seu trabalho da melhor forma possível. Estamos construindo soluções de analytics prescritivo usando IA e ML, porque então você não está realmente em tempo real — você está no futuro."

A Stora Enso já tem aplicações baseadas em IA em uso que podem ver 12 horas no futuro com boa confiabilidade. "Queremos ser capazes de aconselhar pessoas a tomar ações para fazer o futuro parecer como queremos que pareça, com qualidade de produto, performance de máquina, e confiabilidade de equipamento relacionados à manutenção," confirma Yli-Pietilä. "Como medimos o sucesso e performance destas ferramentas é na verdade através dos KPIs de negócio que usamos para medir nossa eficiência operacional em geral. Começamos a acompanhar aqueles KPIs de negócio, para que nossa transformação digital se torne uma parte normal de nosso desenvolvimento de negócio também ligado a lucro e melhoria de operações."

Yli-Pietilä explica como ferramentas prescritivas podem ajudar a manter qualidade de produção contínua. "Papel é produzido a cerca de 100 km por hora e você precisa ser capaz de ajustar o processo em tempo real para manter a qualidade que nossos clientes esperam. Essas ferramentas requerem capacidade de cálculo e preditiva para nós sermos capazes de aconselhar operadores que estão rodando a máquina a fazer as mudanças de processo necessárias para manter produção no nível ótimo pelo maior tempo possível." A empresa também está considerando testar robôs mais flexíveis e inteligentes, como exoesqueletos, para auxiliar trabalhadores de produção. Em outro lugar, testes estão em andamento para examinar os benefícios potenciais de analytics de áudio. "Baseado nos sons que estamos ouvindo, estamos analisando como máquinas estão rodando e se há evidência de uma potencial falha no futuro," ele explica.

Através de seu desenvolvimento de negócio, as duas tendências mais importantes para a Stora Enso são mudança climática e sustentabilidade. "Afinal, estamos no negócio de substituir material baseado em fóssil com materiais feitos de madeira," diz Yli-Pietilä. "Temos transformado nosso portfólio de produtos por anos rumo a esse objetivo." Embora em operações inteligentes a equipe de Yli-Pietilä tenha focado nas eficiências operacionais da frota de manufatura, seus esforços ainda estão contribuindo para metas de sustentabilidade com eficiência energética por exemplo. "Estamos muito interessados em desenvolver nossos processos de tratamento de água para serem mais sustentáveis a cada dia e CO2 é algo que estamos olhando muito cuidadosamente e como podemos baixar esses números para contribuir positivamente para nossas metas de mudança climática," ele confirma.

Com níveis de automação em suas fábricas já altos, a Stora Enso visa elevar níveis de automação ainda mais enquanto torna o trabalho mais seguro. "Se pudermos automatizar mais das operações potencialmente perigosas, também estaremos aumentando nossas eficiências operacionais gerais (OEE)," adiciona Yli-Pietilä. "OEE é nosso KPI mais importante quando se trata de operações. Então olharemos para performance, qualidade e disponibilidade do maquinário porque ao aumentar o nível de automação podemos então afetar estes KPIs-chave positivamente. Enquanto estamos fazendo isso, automaticamente torna o local de trabalho mais seguro a cada dia. Com automação em ascensão, Yli-Pietilä acredita que o conceito de 'fábricas escuras' está firmemente na agenda para ajudar a construir um futuro sustentável. A digitalização abriu a porta; a Stora Enso está dando passos para moldar o corredor além.

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