Saiba a diferença entre dados bons e ruins para melhores resultados de fabricação automatizada

A automação está transformando a maneira como os fabricantes operam em todos os níveis e nas verticais da indústria. É uma maneira poderosa de acelerar processos, entregar produtos melhores com mais rapidez e gerar receita de forma mais rápida e ampla.

No coração da qualidade, a automação de fabricação são dados. É a matéria-prima necessária para fornecer informações que ajudam as máquinas e os processos a funcionarem corretamente.

Como em outros processos, se a matéria-prima fornecida for pobre, os produtos finais serão afetados negativamente. Isso significa garantir que você considere a qualidade de seus dados tão de perto quanto faria ao tomar decisões sobre quaisquer outros materiais usados ​​na criação de seus produtos.

Compreendendo a diferença entre dados bons e ruins

Ao considerar se seus dados são bons ou ruins, é importante observar vários componentes:

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  Validade . A validade dos dados é sobre como seus dados são estruturados e organizados. Seus dados precisam ser limpos, preparados e verificados para garantir que sejam formatados corretamente, armazenados e marcados de forma consistente e estruturados, escritos e organizados da mesma maneira. Pense em datas. Se você usar “MM-DD-AAAA” e alguns de seus dados estiverem no formato “MM-DD-AA”, seus processos terão problemas
  
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  Precisão . Seus dados são precisos? Quando você tiver confiança de que os dados que está usando para seus processos de automação de manufatura, ficará mais confiante de que seus resultados fornecerão os resultados desejados. Dados precisos significam garantir que as máquinas e dispositivos utilizados em seus processos de fabricação estejam devidamente calibrados e gerando informações verdadeiras que levam a melhores resultados. Significa ter processos padronizados que verificam, verificam, inspecionam e ajustam de acordo para garantir a precisão. Freqüentemente, existem várias variáveis, provenientes de várias fontes, como parte da coleta e uso de dados. Precisão também significa garantir que os dados não sejam comprometidos quando você está processando e consolidando informações por meio de vários canais e várias etapas complexas. Isso significa que sua empresa de manufatura deve ter confiança ou aplicar a devida diligência a quaisquer dados que você possa adquirir de outras fontes
  
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  Integridade . A integridade dos dados é ter um conjunto abrangente de dados, sem peças faltantes que possam levar a inconsistências ou erros no processo de fabricação. A integridade dos dados significa garantir que as lacunas sejam preenchidas e que as informações ausentes sejam procuradas.
  
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  Atualidade . Os dados que você está usando são os gerados ou adquiridos mais recentemente? Reflete os resultados mais recentes? Seus dados precisam estar disponíveis e acessíveis no momento da necessidade. Sem dados atualizados, seus processos podem sofrer com o uso de informações desatualizadas. Você pode começar a melhorar a pontualidade dos dados examinando os fluxos de trabalho internos para garantir que os dados estejam disponíveis no momento certo para o processo certo
  
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  Singularidade . Suas informações são limpas e examinadas para garantir que não estejam repetindo os resultados? Se os dados forem repetidos, eles podem prejudicar resultados, contagens e adicionar despesas desnecessárias à sua operação.
  

Na PrimeTest Automation, projetamos e construímos sistemas de automação de fabricação personalizados para linhas de montagem e outras instalações de fabricação. Entendemos e valorizamos a importância de bons dados na criação de soluções de automação de qualidade. Para saber mais e discutir suas necessidades de automação, entre em contato conosco hoje.