Aproveitando a automação agente:um guia para executivos

A recente enxurrada de notícias sobre IA sinaliza uma coisa:os modelos de IA estão se tornando comoditizados, tornando-se mais avançados, mas mais baratos de usar. A oportunidade e a necessidade de os líderes empresariais aproveitarem estes modelos estão a crescer exponencialmente. Mas como podem tirar o máximo partido destas inovações de IA à medida que acontecem?

A automação agente é crucial para adotar e dimensionar a IA revolucionária em qualquer organização. Os modelos de IA são poderosos, mas carecem de utilidade como tecnologia autônoma, incapaz de se integrar aos sistemas de negócios ou de agir diretamente. Felizmente, os agentes – entidades baseadas em IA capazes de trabalhar de forma independente ou supervisionadas por pessoas – podem recorrer e utilizar estes modelos como ferramentas eficazes. Na automação de agentes, os agentes de IA trabalham ao lado de robôs e humanos, aproveitando a IA para automatizar processos complexos de ponta a ponta e desbloquear valor empresarial transformador.

A pesquisa da UiPath mostra que 37% dos líderes de TI nos Estados Unidos (EUA) já estão percebendo o valor da IA de agência, enquanto 97% estão interessados em usar a tecnologia. No entanto, os executivos devem abordar a adoção com cuidado para proteger os dados essenciais do seu negócio e garantir uma execução previsível por parte dos seus agentes. Aqui estão as principais considerações que os líderes empresariais devem fazer antes de começar com a automação de agentes:

Automação agente:construir ou não construir?

As organizações têm a opção de adotar arquiteturas de agentes pré-existentes ou construí-las do zero. No entanto, as estruturas de agente do tipo “faça você mesmo” são enganosamente complicadas, muitas vezes exigindo habilidades avançadas de codificação e aprendizado de máquina. Controlar o nível de autonomia, ou agência, dos agentes também é fundamental. As empresas precisam de agentes de IA que forneçam resultados previsíveis e confiáveis. Mas desenvolver as protecções e capacidades de monitorização necessárias pode ser um investimento dispendioso.

Para a maioria das empresas, a adoção de uma estrutura de agentes existente é a melhor opção. Eles são caracterizados por ferramentas de desenvolvimento de agentes com pouco código que ajudam os funcionários a criar agentes personalizados com rapidez e segurança. Eles fornecem recursos para instruir e avaliar agentes, integrá-los a sistemas corporativos, criar conjuntos de dados personalizados e ajustar modelos especializados, bem como incorporações. A aquisição de uma solução de automação de agentes existente combate a expansão da infraestrutura e economiza custos incrementais ao fornecer todos esses recursos em um só lugar.

A combinação de agentes especializados com ferramentas de nível empresarial — orquestradas em fluxos de trabalho com robôs determinísticos e humanos no circuito — resulta em agentes precisos e confiáveis. Dessa forma, aproveitar uma plataforma existente com governança e controles integrados avança rapidamente a execução da sua agência, sem comprometer a segurança. Mas como os executivos podem identificar a melhor plataforma para seus negócios?

O guia do comprador agente

Os executivos precisam considerar uma ampla gama de fatores ao selecionar uma solução de automação de agentes. No entanto, sendo uma tecnologia emergente, existem várias considerações únicas e críticas que devem ser feitas: 

Ferramentas empresariais

Os agentes de IA são tão úteis quanto as ferramentas que podem usar. Considere não apenas os agentes, mas seu acesso a recursos empresariais integrais, como automações de UI e API, processamento inteligente de documentos e conectores para os melhores e mais recentes modelos de IA. Eles são vitais para automatizar processos complexos de ponta a ponta. 

Humanos no circuito

Os humanos são fundamentais para o gerenciamento de exceções na automação de agentes, resolvendo os desafios que os agentes não conseguem resolver com IA ou automação. Human in the loop deve ser um recurso integrado, permitindo que o escalonamento e as revisões de processos críticos voltados para o cliente sejam facilmente integrados aos fluxos de trabalho. Garanta que você tenha visibilidade da qualidade da execução dos agentes e a garantia de que os agentes aprendam com essas interações. Você deve dar maior autonomia aos seus agentes à medida que eles aprendem e melhoram, mas a decisão deve ser baseada na execução comprovada, e não em ilusões. 

Desenvolvimento de baixo código

Agentes pré-construídos para processos corporativos essenciais podem fornecer uma vantagem inicial e gerar valor rápido. Mas as empresas também precisam de ferramentas e infraestrutura para personalizar ou criar rapidamente agentes especializados adaptados ao seu contexto específico. Muitos hiperscaladores oferecem produtos complexos que só podem ser usados ​​por desenvolvedores, mas as empresas escalam melhor com plataformas de baixo código que funcionários comuns podem usar. Dessa forma, um ambiente de desenvolvimento de baixo código ajuda a democratizar o processo de desenvolvimento e a dimensionar rapidamente a automação de agentes em toda a empresa. Eles mantêm a dívida técnica sob controle e permitem que a empresa se concentre em suas iniciativas estratégicas. 

Independente de fornecedor

Os líderes tecnológicos em geral estão oferecendo seus próprios agentes de IA, prontos para serem implantados e usados pelos funcionários. No entanto, estes serão mais úteis dentro dos seus próprios ecossistemas de fornecedores restritos. Em vez disso, os compradores devem priorizar soluções independentes de fornecedor que não reduzam sua flexibilidade nem os impeçam de desenvolver desenvolvimentos ou capacidades vitais de IA no longo prazo. 

Orquestração ponta a ponta

A empresa é confusa e os agentes são apenas uma parte da solução. Os agentes de IA exigem acesso a várias ferramentas, pessoas e até mesmo outros agentes para automatizar processos longos e complexos. Para alcançar resultados de negócios, as empresas se beneficiam de soluções que lhes permitem modelar, orquestrar e monitorar processos complexos de ponta a ponta em todos esses componentes. Isso requer uma plataforma de orquestração completa.

Escolhendo uma plataforma para orquestração de agentes

Uma plataforma ou camada de orquestração fica no topo da automação de agentes. Na verdade, um não pode existir sem o outro. A orquestração de agentes eficaz garante que agentes, modelos e pessoas de IA se conectem e colaborem sem problemas e trabalhem dentro de sua confiança e limites de dados. Os líderes empresariais devem considerar o seguinte ao avaliar uma solução de orquestração: 

Qualidade e precisão de nível empresarial

A automação agente é uma orquestra e os agentes de IA não atuam sozinhos. Para garantir desempenho e precisão, a solução escolhida deve fornecer infraestrutura de nível empresarial, com os melhores recursos de automação e IA para agregar valor com mais rapidez e escala. Você poderia montar essas capacidades peça por peça, mas gradualmente e com grande custo. É muito melhor aproveitar uma solução com IA e automação integradas de primeira classe. 

Gerenciamento e monitoramento

O monitoramento e a melhoria contínuos são essenciais para a automação dos agentes, ajudando seus agentes a corrigir erros, aprender e se adaptar mais rapidamente. As empresas devem buscar soluções que permitam a automação, modelagem e monitoramento de processos de negócios complexos do início ao fim. Recursos como visibilidade em tempo de execução, alertas em tempo real e controle de versão são cruciais para monitorar e melhorar seus agentes. 

Governança e confiança

Esteja você na nuvem ou no local, a segurança de todos os dados associados aos seus projetos de automação de agentes precisa ser protegida. Garanta que a solução escolhida ofereça transparência, confiança e controle sobre as interações entre seus agentes, dados organizacionais, bem como modelos de IA próprios e de terceiros. A melhor prática é ter uma camada de confiança dedicada, com fortes controles de acesso, análises em tempo real e relatórios detalhados sobre como a IA está sendo usada em seus processos de negócios.

A UiPath oferece uma solução abrangente para automação e orquestração de agentes, combinando agência controlada, ferramentas de nível empresarial e orquestração ponta a ponta. Nosso ambiente de desenvolvimento de baixo código permite a criação eficiente de agentes, enquanto os recursos humanos integrados no circuito garantem a precisão. Somos pioneiros em uma abordagem independente de fornecedor, permitindo que você integre as ferramentas de que sua empresa precisa, evitando o aprisionamento e aumentando a flexibilidade. Com recursos avançados de garantia de qualidade, monitoramento e governança, a UiPath capacita as organizações a impulsionar a automação de agentes em escala — com controle, conformidade e confiança.

Para ver como a UiPath oferece automação e orquestração de agentes, registre-se agora no UiPath Agentic AI Summit.