Por que a transformação digital ainda enfrenta dificuldades na manufatura – lições e soluções

Muitos fabricantes investem na transformação digital, mas veem resultados limitados. Aprenda as armadilhas comuns e como superá-las.

Por Daniel Joseph Barry, vice-presidente de marketing de produtos, Configit

Oito anos depois de a Gartner ter identificado as “cinco barreiras à transformação digital”, os fabricantes ainda enfrentam os mesmos desafios:silos entrincheirados, resistência cultural e soluções fragmentadas. Vitórias superficiais – como a digitalização de documentos – muitas vezes recebem aplausos, enquanto o trabalho mais árduo de alinhamento de processos e colaboração multifuncional é deixado para trás. Numa era em que a IA está a remodelar a indústria, a verdadeira transformação requer uma abordagem holística e focada no ciclo de vida.

Mesmos desafios, nova era

Os líderes da indústria transformadora estão a investir fortemente na IA e na migração para a cloud, mas os obstáculos herdados persistem. A relutância na partilha de dados, a governação desigual e a incerteza sobre o impacto da IA ​​no emprego são fatores que atrasam o progresso. Os poucos que conseguem são os primeiros a adoptar e a evoluir, que transformam estes desafios em vantagens de mercado.

Um grande obstáculo é equiparar vitórias superficiais a transformações profundas. Erros comuns incluem:

• Digitalizando documentos e confundindo o resultado com transformação
• Lançamento de plataformas de comércio eletrônico como um esforço de modernização independente
• Atualizar sistemas e presumir que ocorreu uma revisão do modelo operacional

As organizações ainda apresentam grandes lacunas de maturidade. Apenas os fabricantes com um modelo de jornada do cliente “orquestrado” relatam receitas sustentadas e crescimento de lucros de dois dígitos. A tecnologia foi implantada, mas os processos de negócios subjacentes não foram redesenhados.

Simplesmente digitalizar silos não significa transformação. Muitas empresas alocam orçamentos significativos para plataformas de ERP, CRM, PLM e comércio eletrônico, mas esses sistemas geralmente funcionam de forma isolada. Os silos de dados resultantes limitam o alinhamento multifuncional e sufocam a otimização em toda a empresa.

A fragmentação se manifesta como definições de produtos múltiplas e conflitantes nas equipes de engenharia, vendas, fabricação e serviços. Conjuntos de dados divergentes criam métricas desalinhadas, levando a prioridades conflitantes e diminuição do desempenho.

As consequências operacionais são de grande alcance. Retrabalho, erros de configuração e rastreabilidade limitada entre variantes retardam a resposta às solicitações dos clientes e prejudicam a agilidade. As ferramentas modernizadas não conseguem compensar os silos estruturais que ainda governam as operações diárias.

AI expõe a base fraca

A IA é cada vez mais enquadrada como uma necessidade competitiva, mas muitas iniciativas carecem dos dados alinhados e validados de que necessitam. A IA amplifica o nível de maturidade do fabricante; se as regras de configuração forem inconsistentes, a IA apenas dimensionará essas inconsistências. A má governança de dados acelera erros e prejudica o insight.

Sem um thread digital robusto – vinculando dados do produto e lógica de configuração ao longo de todo o ciclo de vida – a IA não pode cumprir sua promessa. Uma base sólida de dados é a única forma de aproveitar todo o potencial da IA.

O que a verdadeira transformação exige

A produção precisa de uma perspectiva de ciclo de vida, e não de uma atualização gradual do sistema. É essencial alinhar funções de engenharia, comerciais e operacionais em torno de definições de produtos compartilhadas e lógica de configuração. O alinhamento estrutural começa pela quebra de silos através de modelos de dados unificados, garantindo que a governação esteja ligada aos resultados do negócio e não à propriedade do sistema.

A integridade dos dados se torna a espinha dorsal da rastreabilidade. Quando as regras de configuração são validadas, os impactos posteriores são visíveis e solucionáveis, eliminando retrabalho, reduzindo riscos e acelerando a tomada de decisões informadas. A transformação, portanto, tem a ver com alinhamento estrutural ao longo do ciclo de vida, e não com automação incremental.

Alcançando uma transformação digital bem-sucedida na manufatura

As cinco barreiras da Gartner à transformação digital permanecem praticamente inalteradas no setor industrial. A luta da indústria não é falta de vontade; é uma tendência de corrigir problemas em vez de abordar as causas raízes. A verdadeira transformação exige o desmantelamento de silos de dados para que cada função possa ter uma visão única e consistente do ciclo de vida de um produto.

Para os fabricantes sob pressão para adotarem a IA, a verdadeira oportunidade reside em tratar a transformação como uma base contínua e não como um projeto único. Só então a IA poderá prosperar e proporcionar uma vantagem competitiva sustentável.

Sobre o autor: Daniel Joseph Barry é vice-presidente de marketing de produtos da Configit, líder global em soluções de Configuration Lifecycle Management (CLM). Com mais de 30 anos de experiência nos setores de Telecom e TI, ocupou funções técnicas, comerciais e estratégicas em multinacionais como a Ericsson e liderou iniciativas de crescimento em startups. Depois de anos como consultor independente, ele ingressou na Configit em 2023 para articular o valor do CLM e fornecer insights de mercado.