Rastreie e Analise Inatividade de Máquina: Aumente Eficiência e Reduza Custos

Como os funcionários mais próximos da produção, operadores têm visibilidade profunda no chão de fábrica. Por outro lado, outros stakeholders incluindo gerentes de chão de fábrica e engenheiros de manufatura às vezes lutam com visibilidade no status de produção, como uma equipe está performando contra metas de produção, e quão eficientemente seus equipamentos e recursos estão sendo usados.

Felizmente, dispositivos conectados fornecem dados, analytics, relatórios e ferramentas de comunicação para iluminar problemas de produção encontrados na manufatura tradicional.

Analisando Inatividade

Um dos desafios mais comuns que gerentes enfrentam é inatividade de máquina; o tempo que uma máquina não está em produção. Ao analisar as maiores causas das inatividades de uma empresa, existem lacunas de conhecimento quase imediatas.

• Quanta inatividade o chão de fábrica está experienciando?
• Por que as máquinas estão paradas?
• Qual é o custo da inatividade?
• Onde estão as maiores áreas para melhoria?

Responder estas perguntas é parte de uma análise de inatividade. Gerentes de chão de fábrica, engenheiros de processo e outros stakeholders podem reunir dados do chão de fábrica para rodar analytics e identificar issues, oportunidades e outros insights em um esforço para reduzir inatividade.

Como Você Rastreia Inatividade de Máquina?

Embora provavelmente vá sem dizer, fabricantes precisam de dados de produção antes de serem capazes de rodar uma análise de inatividade.

Tradicionalmente, fabricantes rastrearam inatividades manualmente com caneta e papel, quadro branco, ou com uma planilha Excel. Frequentemente é importado depois para um sistema MES ou ERP.

O Problema com Rastreamento Manual

O problema aqui, especialmente ao tentar conduzir uma análise de inatividade, é que dados coletados manualmente são geralmente imprecisos e atrasados. Isso não apenas impede operadores e gerentes de agir rapidamente nos dados, mas resulta em uma visão enviesada do desempenho real de produção da planta.

Por exemplo, operadores podem não se incomodar em reportar inatividades que são comuns, como trocas de ferramentas. Mesmo quando inatividade é reportada, detalhes críticos podem ser esquecidos ou deixados de fora de um relatório. Operadores ocupados podem simplesmente documentar que a máquina estava parada com uma estimativa intuitiva sobre a duração.

Além disso, coleta manual de dados é intensiva em tempo e requer compilação desnecessária de dados. Para não mencionar, aqueles conduzindo a análise provavelmente se perderão em dados não contextualizados que requerem muito mais esforço para entender e usar efetivamente.

Automatizando Coleta de Dados de Máquina

Automatizar a coleta de dados e garantir sua precisão não é apenas necessário para conduzir uma auditoria bem-sucedida mas também fornece uma base para tomada de decisão eficaz que alcança muito além da análise de inatividade sozinha.

Aproveitar uma solução como a MachineMetrics dá aos fabricantes a capacidade de capturar automaticamente dados precisos de máquina em tempo real. Nossa solução plug-and-play conecta diretamente ao controle da máquina e também coleta dados contextuais de operadores via tablets colocados em cada máquina.

Dessa forma, fabricantes não apenas têm dados precisos de inatividade diretamente da máquina, mas também dados que explicam o "porquê" por trás destas inatividades. Além disso, relatórios e dashboards out-of-the-box podem ser facilmente consumidos por operadores, gerentes e até o C-Suite, para melhor entender desempenho de produção e agir nos dados em tempo real.

Leitura útil: O que é Software de Rastreamento de Inatividade e Por Que Você Precisa Dele?

Que Informações Você Precisa?

Há uma variedade de informações que você vai querer coletar de ambas suas máquinas e operadores para rodar uma análise de inatividade eficaz, incluindo:

• Categoria de inatividade
• Se a Inatividade é Planejada ou Não Planejada Duração da inatividade
• A máquina em que a inatividade ocorreu
• O horário em que a inatividade ocorreu
• O turno ou operador rodando a máquina

Informações adicionais podem ser incluídas para fornecer contexto sobre por que a inatividade ocorreu (ex: a categoria de inatividade é "Falha de Máquina" e informação adicional pode explicar que houve um emperramento de alimentador de barra).

Como Você Conduz Uma Análise de Inatividade de Máquina?

Coletar dados, seja manual ou automatizado, não é suficiente. Os dados devem ser compilados em relatórios para serem analisados. Você precisará de uma maneira fácil de acessar e consultar estes dados, por isso uma solução automatizada de monitoramento de máquina tornará isso muito mais fácil e útil do que fazer manualmente, pois automaticamente puxa os dados para rodar analytics, popula relatórios e permite construir relatórios e dashboards personalizados.

Existem uma variedade de relatórios e métricas que você vai querer olhar para melhor entender por que você está experienciando inatividades enquanto trabalha para mitigá-las.

As Principais Causas de Inatividade de Máquina

Um dos relatórios mais úteis para entender razões de inatividade é o Pareto de Inatividade, que agregará todos os motivos de inatividade logados.

Com este relatório, você pode facilmente identificar as razões mais graves de inatividade. Além disso, você pode segmentar os dados entre diferentes turnos, células de máquina ou até máquinas individuais para uma visão mais detalhada de onde problemas podem estar.

Categorias comuns de inatividade incluem troca excessiva de ferramenta, troca excessiva de trabalho, falta de operador e manutenção de máquina não planejada.

Inatividade Planejada versus Não Planejada

Até que fábricas sejam completamente autônomas, sempre haverá inatividade. Felizmente, isso é incorporado nas expectativas como inatividade "planejada".

Com monitoramento de máquina, você pode entender melhor qual porcentagem de inatividade é não planejada e ver onde os dados revelam diferenças das expectativas.

Turnos, Máquinas e Trabalhos de Alto e Baixo Desempenho

Ao detalhar para um elemento mais específico, como um certo trabalho, máquina ou turno, fabricantes podem identificar ineficiências.

O turno noturno experiencia muito mais inatividade que turnos diurnos? Por quê?

Existe uma máquina particular experienciando mais inatividade que outras? Isso está criando um gargalo?

Aprofundando Sua Análise

Aqui estão algumas perguntas adicionais para fazer:

• Quanto tempo leva para resolver falhas de máquina? Você poderia analisar Tempo Médio Entre Falhas (MTBF) e Tempo Médio para Reparo (MTTR).
• Com que frequência você está realizando uma análise de inatividade? Semanal, mensal?
• Quais métricas são mais importantes para sua planta, e como a inatividade joga um fator?
• Quais ações sairão da sua análise? Mudanças de processo, novas tecnologias, etc.
• À medida que você faz mudanças, seus KPIs estão se movendo na direção certa?

Com o parceiro certo de monitoramento de máquina, fabricantes podem perseguir iniciativas de melhoria contínua sabendo que têm acesso imediato a dados de produção precisos permitindo que tomem passos acionáveis para reduzir inatividade.

Histórias de Sucesso

Estudo de Caso Fastenal

Fastenal é um fornecedor industrial americano que fornece empresas com fixadores, ferramentas e suprimentos. A empresa precisava de uma solução capaz de lidar com quantidades menores e monitorar quaisquer mudanças de produção entre turnos. Três meses após implementar MachineMetrics, Fastenal alcançou o seguinte sem aumentar mão de obra.

• Rodou 305 horas mais rápido que os três meses anteriores
• Produziu 150.000 peças a mais
• Aumentou utilização de máquina em 11%
• Alcançou ROI em menos de 30 dias
• Assumiu 50 trabalhos a mais

Leia o estudo de caso completo.

Estudo de Caso Carolina Precision

Carolina Precision é um fabricante por contrato especializado em peças torneadas CNC Suíças de pequeno diâmetro, tolerância apertada. Usando MachineMetrics a empresa foi capaz de identificar o que estava causando inatividade e alavancou gráficos de Pareto para economizar $1.5 Milhão no primeiro ano. "Esta foi uma das primeiras grandes lições que aprendemos sobre monitoramento de máquina," diz Gary Bruner, Presidente da Carolina Precision Manufacturing, "É uma ferramenta para encontrar problemas que não sabíamos que tínhamos; para encontrar e abordar os issues conforme surgiam e não depois que já tinham acontecido." O ganho geral da Carolina Precision:

• Aumento de 20% na produtividade da oficina
• Média de 688 horas operacionais adicionais por máquina
• ROI em apenas 11 dias
• Economia de 2 horas por dia em trabalho administrativo

Leia o estudo de caso completo.

Estudo de Caso Wiscon

Wiscon produz peças de precisão de qualidade para aeroespacial, médico, energia, automotivo, construção, energia e outras indústrias. Uma das principais prioridades da empresa era identificar as principais causas de inatividade. A empresa precisava de dados precisos apresentados de forma que trabalhadores e gerentes pudessem interagir mais dinamicamente em tempo real.

Um dos maiores benefícios desde a implementação da solução da MachineMetrics foi simplesmente saber quando o equipamento estava rodando e ver quando a produção de uma peça específica não estava alinhada ao padrão. Por exemplo, se uma meta de peça não está sendo atingida e a utilização é 99%, engenharia sabe que é por causa do tempo de contagem de ciclo.

Usando MachineMetrics, Wiscon aumentou a capacidade geral da empresa em 30%, e eficiência do operador em 48%. Adicionalmente, a empresa foi capaz de aumentar a média:

• Salário do operador em 7%
• Utilização de máquina em 30%
• Produtividade do operador em 250%
• Vendas anuais por funcionário em $84.000

Leia o estudo de caso completo.

Um Inimigo Subestimado

A maioria das empresas subestima significativamente seu verdadeiro tempo de inatividade, e mais de 80% das empresas são incapazes de calcular seus verdadeiros custos de inatividade corretamente. Categorias comuns de inatividade não planejada incluem troca excessiva de ferramenta, troca excessiva de trabalho, falta de operador e manutenção de máquina não planejada.

Inatividade é a maior fonte única de tempo de produção perdido. Seja você quer informação básica ou mergulhos profundos, a MachineMetrics desenvolve rastreamento, analytics, relatórios amigáveis ao usuário e ferramentas interativas para rastrear inatividade e garantir que todos sabem o que está acontecendo no chão de fábrica.

Agende uma demonstração com nossa equipe hoje para saber como a MachineMetrics pode ajudar você a obter visibilidade completa no chão de fábrica ou saiba mais sobre como a MachineMetrics pode ajudar você a começar a reduzir inatividade.

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