Pluribus IA Supera Profissionais de Pôquer — Silêncio da Indústria Levanta Preocupações

Na última década, houve grandes avanços em inteligência artificial (IA). Jogos como Go e Xadrez tornaram-se uma forma padrão de avaliar progresso em IA.

Até agora, quase todos os modelos de IA conquistaram jogos de dois jogadores nos quais os movimentos dos oponentes são claramente visíveis. As formas mais populares de pôquer, por outro lado, envolvem múltiplos jogadores e combinam apostas, estratégia e habilidade.

Agora, pesquisadores do Facebook e da Universidade Carnegie Mellon desenvolveram um bot de IA que pode superar uma mesa inteira de profissionais de pôquer usando configurações estratégicas. Este é o primeiro bot de IA — chamado Pluribus — a blefar e apostar melhor que especialistas humanos em um jogo de seis jogadores, no-limit Hold'em, o formato mais popular de pôquer.

O Pluribus jogou 5.000 mãos contra especialistas de pôquer (incluindo dois vencedores da World Series) e venceu decisivamente. A IA foi capaz de adotar estratégias impressionantes (como donk betting) e blefar como um profissional experiente.

De fato, foi tão bem-sucedido que os desenvolvedores decidiram não publicar seu código por medo de que pudesse arruinar a indústria de pôquer online. O algoritmo era tão forte que especialistas humanos não conseguiam encontrar nada para explorar.

Esta é a primeira vez que IA derrota profissionais de topo em qualquer jogo de referência que tem dois ou mais jogadores. A equipe trabalha neste projeto há anos. Em 2017, criaram um bot capaz de jogar pôquer um-contra-um. O Pluribus é uma versão muito mais complexa daquele bot.

Pluribus é Mais Que Apenas Computação Bruta

O núcleo do plano de jogo do Pluribus é gerado via auto-jogo: o algoritmo joga contra cópias de si mesmo e melhora gradualmente à medida que determina quais ações levam a melhores resultados.

Este tipo de abordagem de auto-jogo gera uma estratégia de blueprint para o jogo todo offline. Então, durante o jogo real contra humanos, a IA melhora a estratégia em tempo real buscando uma estratégia para situações similares em que se encontra durante o jogo.

A IA é composta por novos algoritmos de busca online para calcular eficientemente suas opções buscando apenas um conjunto limitado de próximos movimentos em vez de todos os movimentos possíveis. Também incorpora algoritmos de auto-jogo mais rápidos para jogos com informação oculta.

Juntos, estes algoritmos permitem que o Pluribus seja treinado em um computador menos potente com menos recursos. Para colocar em contexto, requer cerca de 150 dólares em recursos de computação em nuvem para treinar o Pluribus, enquanto outros modelos recentes de avanço em IA requerem milhões de dólares em recursos computacionais para treinar.

Os algoritmos usados para conquistar o pôquer podem ser implementados em outras áreas também, como precificação de produtos, negociação e roteamento de veículos autônomos através de tráfego intenso. Estes algoritmos também podem ser aplicados para derrotar humanos em outros jogos multijogador e desenvolver jogos de computador mais interessantes.