Roteiros Impulsionados por IA: Guia Estratégico para Empresas da Cadeia de Suprimentos

A cadeia de suprimentos como a conhecemos está no precipício de transicionar de décadas de dinâmicas de "empurrar" (push) progressivamente aceleradas para um novo modelo de "empurrar e puxar" (push-and-pull).

Quatro Fatores Impulsionando a Mudança

• Consumidores cada vez mais exigentes. Clientes vivem no mundo digital e exigem experiência perfeita. Caso contrário, vão para outro lugar. Isso significa que a cadeia de suprimentos — otimizada para "empurrar" estoque aos clientes — precisa adicionar otimização para o que os clientes querem "puxar" para si.
• Clima geopolítico atual. Sejam tendências nacionalistas globalmente, disputas tarifárias entre EUA e China, Brexit ou foco global em sustentabilidade, as cadeias de suprimentos estão mais expostas do que nunca a incertezas e riscos.
• Avanços desiguais na Indústria 4.0 e cadeia de suprimentos digital. Fábricas, cadeias de suprimentos e lojas estão mais conectadas, permitindo que diferentes sistemas compartilhem informações e reduzam lead times — mas apenas para empresas capazes de agir. A produção está se aproximando dos clientes, rompendo padrões consolidados de comércio regional.
• Tecnologia existente de cadeia de suprimentos no fim do ciclo de vida. Soluções de software legadas, criadas para resolver problemas específicos e isolados como previsão ou planejamento de fábrica, não servem mais ao propósito. Simplificando: esse software não consegue acompanhar.

Chega a Inteligência Artificial para a Cadeia de Suprimentos

Seja através de manutenção preditiva na fábrica, caminhões autônomos na logística ou automação nas lojas, soluções de IA estão surgindo para melhorar eficiência e reduzir custos operacionais para players da cadeia de suprimentos. No entanto, existe um descompasso, como na maioria das indústrias, sobre como reconhecer plenamente o valor da IA.

O primeiro passo é criar um roteiro: um portfólio de oportunidades de IA validadas e priorizadas para atingir metas estratégicas de negócio no curto e longo prazo. Aprender experimentando continua crítico para adotar IA, mas ter um roteiro de IA é uma estratégia necessária. Permite que os responsáveis por melhorar a logística da cadeia de suprimentos planejem e escolham as melhores táticas para adoção inteligente de IA.

Como Desenvolver um Roteiro de IA

Primeiro, você precisa delimitar o trabalho no nível de uma linha de negócio ou área funcional — não o negócio inteiro, nem um único processo ou tarefa. Num ambiente fabril, por exemplo, áreas como gestão de estoque ou qualidade são bons pontos de partida porque representam sistemas completos de processos, dados, papéis e metas.

Após escolher seu foco, você precisará educar seus executores sobre como é uma boa oportunidade de IA, depois trabalhar com sua equipe para explorar possibilidades de combinar capacidades de IA a oportunidades.

Boas oportunidades de IA são práticas e valiosas. Abordam qual previsão ou decisão será feita pela IA, usando que dados, e como essa saída será aplicada para criar valor. Na gestão de qualidade fabril, por exemplo, sistemas de IA poderiam usar dados da linha de produção para prever defeitos, prescrever manutenção ou aumentar analistas na resposta a perguntas.

A descoberta é tanto sobre encontrar essas opções quanto sobre formar hipóteses sobre quais valem a pena perseguir. Após a descoberta, sua equipe deve ter um conjunto de estudos de caso que agora precisam ser validados.

Ao estimar o impacto de um caso de uso de IA, olhe além de melhorias incrementais em precisão ou eficiência. Analise o valor criado além do status quo.

Por exemplo, um caso de uso de IA poderia ajudar um funcionário de contas a pagar que regularmente lê relatórios e processa faturas. Com capacidade de IA como inteligência de documentos, faturas simples podem ser tratadas por processamento direto. O funcionário então lida com faturas restantes mais rapidamente, assistido por recursos como resumo automático de documentos e extração de informação, como identificação de discrepâncias. Uma métrica inicial para esse benefício poderia ser faturas processadas ou tempo economizado, mas há um panorama maior. Se um funcionário de AP ganha uma hora extra por dia, poderia gastá-la em análise de causa raiz e correção de problemas de pedidos, ou gerenciar sua carga de trabalho para melhor aproveitar descontos de fornecedores.

A fase de análise termina quando cada caso foi definido a ponto de tomadores de decisão executivos terem informação suficiente para conclusões difíceis sobre priorização de casos numa visão e plano.

Sequenciando Investimentos em IA para Máximo Impacto

Finalmente, com casos de uso bem definidos em mãos, sua equipe está pronta para sequenciar investimentos em IA para máximo impacto equilibrando três metas:

• Estabelecer próximos passos imediatos com projetos valiosos e acionáveis,
• Preparar vitórias maiores com plano deliberado para construir e escalar capacidades ao longo do tempo, e
• Desbloquear apoio e orçamento alinhando executores em torno de uma visão comum.

As duas primeiras metas são sobre equilibrar valor de curto e longo prazo. A terceira é sobre desbloquear progresso assegurando adesão da liderança executiva sobre custos e benefícios realistas de investimentos em IA na cadeia de suprimentos.

À medida que a cadeia de suprimentos transiciona para um novo normal responsivo de empurrar-e-puxar, será cada vez mais vital para tomadores de decisão agirem rápido para capturar o momento. No entanto, as complexidades da gestão da cadeia de suprimentos ditam que reequilibrar o equilíbrio da cadeia de suprimentos não é atividade de uma vez só. Tirar tempo para descobrir, analisar e priorizar seus investimentos em IA fará toda diferença entre sair na frente — ou desperdiçar seu tempo.

Karthik Ramakrishnan é VP, Head of Advisory and Enablement, e Ben Humphries é Head of Global PreSales, na Element AI.