Aproveitando IoT na Manufatura: Guia Prático para Transformação Digital

A Siemens Digital Industries Software, empresa especializada no desenvolvimento de soluções personalizadas de digital twin para ajudar organizações a obter insights, oportunidades e níveis de automação para nutrir a inovação em toda a empresa, publicou um novo artigo técnico útil que foca em como melhor aplicar a Internet das Coisas a futuras soluções de manufatura.

Do resumo da empresa:

Fabricantes estão sob pressão para otimizar lucros e eficiências enquanto reduzem custos simultaneamente. O surgimento da digitalização e tecnologias associadas está tornando isso possível para a indústria de manufatura eletrônica. A IIoT já ganhou tração em inúmeras indústrias e, para fabricantes de eletrônicos industriais, está se tornando rapidamente um imperativo de negócios.

Dê uma olhada lógica em como a IIoT pode ser melhor aplicada para OEMs de eletrônicos e fabricantes de equipamentos. Os oito casos de uso de IIoT para aumentar ROI descritos neste paper começam com implementações fundamentais, mas cada um constrói sobre o outro para gerar cada vez mais valor.

Trecho do paper:

Oito casos de uso de IIoT para fabricantes de máquinas

Esta seção detalha os principais casos de uso que fabricantes de máquinas e OEMs podem implementar para agregar mais valor e retorno sobre investimento (ROI) aos seus negócios. Digitalização e IIoT podem ser intensivos em recursos conforme a implementação começa, então geralmente é melhor ir atrás das frutas mais acessíveis primeiro e depois escalar. Os seguintes casos de uso começam com implementações fundamentais, mas cada um constrói sobre o outro para gerar mais valor.

Gestão de Ativos

1. Monitoramento de condição: Uma vez que seus ativos estão conectados e transmitindo dados para uma plataforma IIoT centralizada, você pode realizar monitoramento de condição. O monitoramento de condição permite visualizar parâmetros específicos (por exemplo: temperatura, vibração e pressão) e indicadores-chave de desempenho (KPIs) para rastrear condições operacionais de todos os ativos conectados. Se métricas desviam das condições normais de operação em um ativo – indicando um problema – o aplicativo alertará os usuários.

Qual o benefício?

• Identificar proativamente problemas na linha de produção e iniciar ações corretivas antes da falha do ativo, reduzindo tempo de inatividade não programado
• Maximizar o tempo de atividade de ativos críticos
• Obter transparência na saúde e desempenho de ativos em locais globais

2. Gestão de desempenho de ativos: Monitorando e rastreando a condição e status de suas máquinas com KPIs, você pode identificar quais máquinas estão operando abaixo da eficiência e produtividade de pico. Aplicativos de gestão de desempenho de ativos alimentados por IIoT geram alertas automatizados quando uma máquina sai das condições ideais de operação, notificando você para fazer mudanças na linha de produção para melhorar o desempenho.

Qual o benefício?

• Reagir rapidamente a anomalias com alertas em tempo real que indicam a necessidade de ação, reduzindo tempo de inatividade não planejado. Isso acelera a produção e cria um efeito cascata positivo na alocação, time-to-market e satisfação do cliente
• Refinar KPIs de base para determinar mais precisamente o desempenho da máquina
• Ajustar continuamente máquinas para melhorias de desempenho baseadas em dados em tempo real

Leia o artigo completo: Applying the Internet of Things to Manufacturing