COVID-19 e Manufatura: Navegando por Paralisia, Resiliência e Reabertura

Visão Geral

Ao finalizarmos a 12ª semana de quarentena, muitos de nós nos perguntamos: quando isso vai acabar? Parece cada vez mais que os efeitos do coronavírus permanecerão conosco até que uma vacina eficaz possa ser fabricada em massa. À medida que universidades e laboratórios continuam publicando pesquisas sobre este novo vírus, fica cada vez mais claro que, embora a maioria dos casos seja leve, a propagação e a gravidade de um novo contágio na população humana ainda são severas o suficiente para torná-lo uma crise única em um século. Durante a Gripe Espanhola de 1918, assim como agora, os formuladores de políticas lutaram para equilibrar saúde pública e estabilidade econômica.

No entanto, existem duas grandes diferenças entre agora e então. A primeira é óbvia — os padrões modernos de assistência médica superam em muito os de cem anos atrás. A segunda, menos óbvia, mas igualmente importante, é que temos métodos de coleta de dados mais amplos e robustos. Apenas em nossa indústria — a manufatura — houve uma explosão de maneiras de obter dados de todos os tipos nas mãos dos tomadores de decisão.

Estamos entrando em um novo paradigma de existência, ditado por mudanças rápidas nas condições econômicas e de saúde; os vírus operam no reino do crescimento exponencial, um conceito difícil de compreender totalmente. Muitas vezes é confuso tentar avaliar os verdadeiros impactos de fenômenos exponenciais com nossos instintos naturais.

Como tal, os dados devem ser nosso amigo e força orientadora. Atualizações ao vivo e em tempo real sobre informações e benchmarks tornam-se cada vez mais importantes. Assim como manter um pulso preciso no crescimento de casos será fundamental para equilibrar políticas de saúde e econômicas, acompanhar a utilização das fábricas será essencial para avaliar o estado de nossa indústria — a indústria que fabricará os bens necessários para ajudar nosso mundo a se recuperar, estabilizar e continuar prosperando no futuro.

A MachineMetrics está em uma posição privilegiada para fornecer informações à indústria, especialistas em políticas e empresas de consultoria, permitindo uma avaliação mais precisa do estado do setor. Nas últimas semanas, fomos honrados ao ser contatados por muitas organizações que buscam incorporar nossas informações em suas previsões e avaliações do setor. Por isso, estamos continuamente aprimorando nossa metodologia e buscando maneiras de fornecer ainda mais rigor às nossas análises. Recentemente, fizemos várias alterações em nossos cálculos e ajustamos algumas de nossas premissas. Essas mudanças não afetam as conclusões gerais ou a direção da utilização, mas achamos importante ser transparentes sobre quaisquer alterações que façamos.

Mudanças nas Premissas e Metodologia

Em 21 de maio, revisamos algumas premissas em nosso conjunto de dados:

1. Revisão: Originalmente, empresas com menos de 4 máquinas em nosso conjunto de dados eram excluídas da análise. Agora, empresas com qualquer número de máquinas são incluídas.
   1. Motivo: Isso era um resquício de nosso produto de benchmarking do setor, onde clientes atuais podem ver onde se enquadram em relação a outros do setor e receber uma pontuação percentil. Empresas com <4 máquinas conectadas à MachineMetrics não eram elegíveis para este produto — mas sentimos que a exclusão é inadequada para este tipo de análise, pois desejamos ter o maior tamanho de amostra possível para tendências agregadas do setor.
   2. Efeito: Esta mudança expandiu nosso tamanho de amostra em ~5% e causou pequenos deslocamentos em vários períodos, mais notavelmente em fevereiro-maio de 2019.
2. Revisão: Originalmente, máquinas que haviam se desconectado de nosso software antes de 2020 eram excluídas da análise completamente. Agora, empresas que se desconectaram em 2018 e 2019 são incluídas.
   1. Motivo: Eram consideradas "máquinas antigas", mas percebemos que os dados que nos enviaram para 2018 e 2019 ainda são válidos.
   2. Efeito: Consequentemente, isso impactou amplamente os números de 2018/2019 e causou uma expansão do tamanho de amostra para aqueles anos em ~10% e uma revisão para cima da utilização em ~8% para 2018. Isso fez a queda de 2018 para 2019 parecer mais severa.
3. Revisão: Nossos clientes podem optar por ser excluídos desses tipos de análises completamente. Recentemente, reformulamos um recurso em nosso produto que acidentalmente definia novos clientes como excluídos de benchmarking e agregação de dados. Corrigimos esse bug e esses clientes agora estão incluídos em nosso conjunto de dados.
   1. Motivo: Correção de bug.
   2. Efeito: Teve um leve impacto negativo nos números de 2020, com impactos limitados no tamanho da amostra e na utilização dentro de nossa margem de erro.

O efeito agregado de nossas mudanças está abaixo. Nossa margem de erro a 95% de confiança, com as máquinas recém-incluídas, mudou de 2,24% para 2,08%.

Considerações Finais

À medida que emergimos das paralisações, é importante lembrar o poder dos dados em permitir uma avaliação precisa do estado de nossa indústria. Estamos apenas começando a ver os indícios de um aumento constante e sustentado na utilização, um sinal de que a manufatura está retornando a um ritmo saudável. Continuaremos a monitorar e fornecer atualizações diárias a todos os interessados.

A importância de usar dados não pode ser subestimada ao combater um inimigo invisível — deve ser uma parte essencial de nosso arsenal, pois nos equipa com as ferramentas necessárias para responder com agilidade.

Desejamos a todos o melhor nestes tempos, e não hesitem em entrar em contato com quaisquer dúvidas.