Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Manufacturing Technology >> Tecnologia industrial

5 maneiras de a IoT industrial reduzir custos para fabricantes


Resumo:A IoT beneficia as empresas na vertical de manufatura, reduzindo os custos associados a paralisações inesperadas, criando um gêmeo digital que pode ser usado para rastrear ativos e realizar simulações complexas, melhorar a segurança e a satisfação dos trabalhadores, ao mesmo tempo em que oferece insights profundos e acionáveis ​​sobre processos e melhorias nos equipamentos. A IoT também pode capacitar as empresas de manufatura com agilidade e resiliência para que possam continuar prosperando, não importa o que aconteça.


Economizando e ganhando dinheiro com a IIoT


As empresas de todos os setores estão obtendo grande valor da tecnologia IoT e o crescimento do setor é um reflexo desse padrão. A McKinsey &Co prevê que a IoT pode atingir US$ 11,1 trilhões em impacto econômico até 2025. Os dados coletados de dispositivos IoT também estão crescendo a uma taxa impressionante - a Cisco prevê que os dados de dispositivos IoT podem passar de 800 zettabytes até o final de 2021.

Mas por que isso está acontecendo e o que os dispositivos de IoT estão fazendo para as empresas que resultaram em um crescimento tão explosivo? Ele pode ser simplificado em duas categorias abrangentes:economizar dinheiro e ganhar dinheiro. Um exemplo de IoT gerando receita é quando permite que uma empresa adicione um modelo de assinatura às suas ofertas, criando receita repetitiva.

As maneiras pelas quais a Internet das Coisas Industrial reduz custos variam de acordo com o setor. Na indústria de manufatura, a IoT economiza dinheiro:reduzindo os custos gerais de manutenção usando princípios de manutenção preditiva; aumentar a segurança do trabalhador durante o treinamento e reparos; fazer a ponte entre os trabalhadores de piso e os executivos; identificar e resolver gargalos na produção, bem como oferecer insights sobre mudanças e oportunidades futuras antes que o dinheiro seja gasto em ações. Agora, detalhamos ainda mais exemplos de casos de uso específicos de economia de custos de IoT na fabricação.


1. Não há mais tempo de inatividade surpresa com manutenção preditiva, não manutenção programada


Você sabe quanto o tempo de inatividade não planejado está custando a você? Se você é representante de 80% das empresas, a resposta é provavelmente:“Não, não realmente. Não exatamente." Quando o maquinário falha, linhas de produção inteiras podem parar. Em um estudo de pesquisa da ServiceMax chamado “After The Fall:Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime”, eles descobriram que 70% das empresas não têm certeza de quando suas máquinas de produção precisam de manutenção ou atualizações. Isso fez com que 82% das empresas do estudo passassem por paralisações não planejadas nos últimos 3 anos, com uma duração média de interrupção de quatro horas e um custo médio de US$ 2 milhões .

A manutenção à moda antiga geralmente se apresenta de duas maneiras:

  1. O equipamento quebra> a produção é interrompida> você espera que a pessoa da manutenção venha consertá-lo, que às vezes exige encomendar peças que não estão à mão. Você paga aos trabalhadores para mexer os polegares enquanto a conta bancária corporativa começa a parecer um balde com um buraco no fundo. Alternativamente, você corre o risco de aumentar a rotatividade, pois os funcionários que esperavam horas pagas naquela semana para alimentar suas famílias começam a perder a fé e a confiança em sua empresa. Isso pode gerar um ar de negatividade e discordância, levando-os a buscar um emprego mais estável.
  2. Você agenda o tempo de inatividade em um intervalo um tanto arbitrário> você espera que a pessoa de manutenção remova o que pode ser peças perfeitamente boas e as substitua por novas , sacrificando dinheiro e tempo de produção ao longo do caminho. Nenhuma das soluções é eficiente, pois ambas desperdiçam recursos.

Veja como é a manutenção moderna:


As máquinas em seu chão de produção são todas equipadas com pequenos dispositivos de Internet das Coisas (IoT) que monitoram uma variedade de dados, incluindo uso, tempo de atividade, qualidade, consumo de energia, estoques de peças e um registro de interrupções do sistema. Se algo der errado—ou iniciar dar errado—as pessoas certas são instantaneamente alertadas com uma notificação. Usando dados históricos, o sistema de manutenção preditiva habilitado para IoT também o notificará quando uma peça estiver chegando ao fim da vida útil e deve ser substituída. Ele também pode informar quando, se e como a qualidade da produção está caindo ou quando uma máquina está consumindo mais recursos, como energia e água, do que o esperado.



Equipamentos conectados dão aos fabricantes acesso a dados valiosos, que podem contar uma história sobre o desempenho histórico do equipamento, bem como alertá-los sobre falhas futuras.

em>



Como todas as suas máquinas estão equipadas com essa mesma tecnologia, seu estoque de peças é exatamente como o resultado de conto de fadas da Cachinhos Dourados - é perfeito. Você tem as peças de que precisa quando precisa delas, mas não está desperdiçando espaço precioso armazenando itens que não precisa e não precisará em um futuro próximo.

A manutenção preditiva economiza seu dinheiro ao:
  • Reduzindo o dispendioso tempo de inatividade não planejado
  • Substituindo peças somente quando precisam ser substituídos com base em dados históricos ou quando mostram sinais de mau funcionamento antes de atingirem uma falha crítica. O diagnóstico de problemas se torna mais rápido e preciso do que nunca
  • Carregar apenas as peças necessárias
  • O monitoramento remoto com alertas em tempo real agiliza os tempos de resposta
  • Minimizar a rotatividade de funcionários e a insatisfação do cliente devido a problemas de qualidade.


2. Olhos onde você nunca soube que precisava deles


O aprendizado de máquina – um subconjunto da inteligência artificial (IA) – é a tecnologia que sustenta as previsões de manutenção. Uma maneira de aproveitar ao máximo a IoT e o aprendizado de máquina na fabricação é combiná-los em um “gêmeo digital”. Um gêmeo digital é usado para simulações complexas e inteligentes que levam em consideração o comportamento passado de suas máquinas e sua condição atual para prever seu comportamento futuro.

Prever o comportamento futuro por meio desse canal leva à redução de interrupções catastróficas e custos gerais de manutenção, bem como ao aumento da eficiência da produção. Os gêmeos digitais também podem ajudar no design, no treinamento de funcionários e na segurança do trabalhador, especialmente quando combinados com outras tecnologias, como realidade virtual e aumentada. Imagine um trabalhador capaz de visualizar o funcionamento interno quebrado de uma máquina sem precisar remover nenhuma blindagem protetora. É como ter olhos dentro de suas máquinas, o tempo todo.



Um gêmeo digital é uma representação virtual de um ativo físico, neste caso uma máquina CNC.



Como um gêmeo digital baseado em IoT beneficia os resultados da sua empresa:

  • Recursos preditivos avançados por meio de simulações complexas que podem envolver uma peça de máquina ou todo o chão de fábrica. Esteja preparado para qualquer coisa.
  • Menos interrupções causadas por falhas caras e demoradas
  • Custos gerais de manutenção reduzidos
  • Aumento do tempo de atividade
  • Melhora na satisfação e segurança dos trabalhadores, reduzindo as taxas de rotatividade e os custos de treinamento.


3. Capacite, envolva e proteja seus trabalhadores de chão de fábrica


Na vertical de manufatura, não é incomum haver uma desconexão entre os trabalhadores no chão de fábrica e os executivos e analistas que supostamente operam separadamente em suas “torres de marfim”. Isso pode significar que sua empresa pode estar perdendo informações valiosas, além de reduzir o investimento de seus funcionários em seu sucesso.

Com as soluções MachineMetrics IoT, os trabalhadores no chão de fábrica podem fornecer entrada humana a ser considerada com o restante dos dados. Com telas sensíveis ao toque em máquinas de chão de fábrica, os operadores podem adicionar contexto humano aos dados da máquina, o que ajuda a preencher a lacuna entre as funções de trabalho, oferecendo uma compreensão mais profunda de uma série de problemas não detectados anteriormente.



Ao fornecer uma interface para a interação dos operadores, a MachineMetrics pode usar dados humanos e de máquina para entender o desempenho.



Ao dar voz aos trabalhadores da produção, a empresa pode avançar em direção ao progresso como uma unidade, com investimento em todos os níveis. Da mesma forma, equipamentos bem conservados significam que os funcionários estão mais seguros no trabalho e têm menos dias de folga inesperados. Fatores como esses podem impulsionar a cultura positiva da empresa, que pode reduzir os dias de doença, aumentar a produtividade no relógio e reduzir a rotatividade e os custos de treinamento - uma grande preocupação para muitas empresas de manufatura.

IoT beneficia seus funcionários e trabalhadores de chão de fábrica de maneiras que reduzem os custos:

  • Encontrar problemas invisíveis preenchendo a lacuna entre as funções de trabalho
  • Aumentar a segurança dos trabalhadores para reduzir acidentes dispendiosos
  • Melhorar a satisfação dos funcionários, oferecendo maneiras de contribuir e investir na empresa
  • Impulsionar a cultura positiva da empresa para que os funcionários sejam investidos no sucesso, mais produtivos e eficientes e possivelmente com menos dias de doença
  • Reduzindo a rotatividade e os custos de aquisição e treinamento.


4. Quebre seus gargalos


Os gargalos limitam a capacidade geral de produção da sua empresa. No entanto, nem sempre é aparente onde essas obstruções ficam ou o grau em que elas afetam a produtividade no chão de fábrica. A IoT pode identificar quais áreas estão deixando você mais lento.

Existe uma máquina que quebra mais do que o resto, ou que precisa de uma atualização porque sua velocidade de produção está diminuindo a produção geral?

Existem períodos de tempo durante os quais algumas máquinas são subutilizadas? Seus processos estão impedindo você – e se estiverem, você tem soluções acionáveis ​​para corrigi-los?

Os benefícios da IoT reinam supremos quando se trata de eliminar os gargalos da sua empresa. Quando combinado com aprendizado de máquina em uma plataforma inteligente, você logo descobrirá como os dados históricos e precisos de sensores industriais de IoT podem fornecer informações acionáveis ​​sobre onde melhorias podem ser feitas. Ele pode mostrar quais etapas seguir agora para obter o maior retorno, além de continuar oferecendo insights de otimização com base em dados em tempo real.

IoT reduz custos priorizando e reduzindo o impacto do congestionamento de produtividade, oferecendo otimização e análise de processos, bem como análise condicional para garantir que humanos e máquinas funcionem em perfeita harmonia.


5. O poder de perguntar “E se?”


Quando você tem dados de sensores que são continuamente agregados e analisados ​​por meio da computação de borda (ou computação no próprio sensor) e por meio da nuvem (online com amplo armazenamento de dados e aumentos de velocidade extremos), você ganha a capacidade de prever o futuro .



Tanto a nuvem quanto o Edge desempenham papéis importantes na coleta e no processamento de dados. Qual é a diferença entre Edge e Cloud?



Vamos qualificar isso com um “Não perfeitamente”. Nenhum sistema é perfeito. Mas quanto mais precisos forem seus dados e quanto maior o histórico de dados que você tiver, mais provável será que suas previsões se mostrem corretas.

O que isso significa para sua empresa? A IoT economiza dinheiro reduzindo os riscos à segurança do trabalhador, bem como os riscos de mau funcionamento da máquina, como falhas catastróficas e tempo de inatividade inesperado. Quando você sabe com antecedência o que é perigoso ou o que pode quebrar, você tem a capacidade de corrigir o problema antes que ele afete você.

Ao usar um gêmeo digital, a IoT também permite que você observe o chão de fábrica e os processos que você usa para executá-lo e diga:“Bem, e se mudássemos isso? E se tivéssemos outra dessas máquinas ou alterássemos o cronograma de produção ou utilizássemos essa máquina com mais frequência?” Euposso ajudar você a prever como suas mudanças afetarão a eficácia do seu negócio antes você os implementa, economizando tempo e dinheiro. It can even tell you which things will be most effective at saving money (or increasing revenue, or reducing energy consumption, or whichever other factors you are most interested in).

Industrial IoT platforms like MachineMetrics give you the chance to look at your data in an easy-to-comprehend, human, actionable way. The insights we provide are deep but well-organized. Easy reporting and a color-coded dashboard let you see at a glance where you stand and where improvements can be made.

More than the day-to-day what-ifs, IoT can help you answer the big questions too. What if we need to pivot in a short period, how could our machinery handle that? If we were approached tomorrow with a massive order, what level of output can we reasonably sustain and over what time period?

Opportunity comes to those whose eyes are open to the information at their disposal.

IoT offers your company agility in the face of adversity . It provides you with stability in times of calm. It gives you the information you need to chart your next step regardless. Flexibility and resilience come from knowing where you’re at and where you’ve come from, because, with that, you know where the future of your business can lead you.


MachineMetrics is accelerating industrial digital transformation by providing an intuitive and flexible platform to easily collect and transform data from any piece of manufacturing equipment into powerful, actionable applications that reduce machine downtime, optimize capacity, and drive increased throughput and profitability for factories. Right now, hundreds of manufacturers have connected thousands of machines to MachineMetrics across global factories. Get a demo.

Tecnologia industrial

  1. Manutenção preditiva para fabricantes
  2. Três maneiras de os E-Tailers reduzirem os custos de envio para compradores
  3. IoT para manutenção preditiva
  4. A IoT é um divisor de águas para a manutenção da frota
  5. Por que confiar em uma oficina mecânica para manutenção de máquinas industriais?
  6. Manutenção produtiva total e IoT industrial
  7. 7 aplicativos de IoT industrial
  8. 5 maneiras como a IoT mudou o HVAC para melhor
  9. 5 Dicas para Manutenção de Acoplamentos Industriais
  10. Três dicas para manutenção de equipamentos industriais