Como IoT Transforma a Manutenção de Frotas: Aumentando Eficiência e Confiabilidade

A Internet das Coisas — IoT — torna possível que as empresas orientadas pela tecnologia de hoje simplifiquem e melhorem ainda mais as suas operações diárias. Tem usos legítimos numa variedade de indústrias e profissões, mas a maioria destas aplicações partilha os mesmos resultados de maior produtividade e eficiência.

No setor de manutenção de frotas, os profissionais usam o IoT por muitas razões. Embora alguns estejam focados em benefícios a longo prazo e na conquista de objetivos que estão a anos de distância, outros têm um efeito mais imediato e notável.

Tecnologia de Próxima Geração

Grande parte da funcionalidade em produtos e dispositivos de próxima geração depende do IoT de uma forma ou de outra — dispositivos em gestão de frotas não são exceção. Não só reduzem riscos de viagem para condutores, mas muitos resultam em descontos significativos em apólices de seguro de frotas.

O Sustainable Business Toolkit discute como dispositivos GPS avançados facilitam o planeamento de rotas de entrega. A maioria dos sistemas atualiza automaticamente o percurso para evitar atrasos de trânsito, condições meteorológicas extremas ou problemas semelhantes. Características como esta reduzem o tempo que os condutores passam na estrada diariamente, enquanto permitem que fabricantes e distribuidores agendem envios mais pontualmente.

Outros dispositivos úteis incluem câmaras de marcha-atrás que alertam o condutor para quaisquer obstáculos atrás do seu veículo — incluindo peões — faróis e luzes traseiras que se ajustam automaticamente para a hora do dia ou condições de visibilidade atuais e muito mais.

Por mais útil que toda esta tecnologia seja, pouco adianta numa frota inoperável. Para garantir a otimização completa da frota, alguma quantidade de manutenção preditiva é necessária — e o IoT ajuda com isso também.

Manutenção Preditiva

Em vez de reagir a problemas quando ocorrem, o IoT permite que condutores e técnicos de manutenção previnam e evitem problemas antes que aconteçam. Os condutores normalmente não esperam que o seu veículo avarie para mudar o óleo. Em vez disso, mudam-no regularmente. Esse é um exemplo de manutenção preditiva ou preventiva.

Em vez de depender de padrões da indústria, médias comuns ou ditados pouco fiáveis, os condutores agora sabem precisamente quando mudar o óleo. A MacAllister CAT menciona que, embora o camião médio precise de uma mudança de óleo a cada 25.000 milhas, este número varia significativamente de frota para frota e até entre veículos individuais. Um camião pode durar 50.000 milhas entre mudanças, enquanto o seguinte pode durar apenas 16.000.

Estas variações também estão sujeitas a numerosas influências externas, como temperaturas exteriores, clima, marca e modelo do veículo e até o comportamento do condutor ao volante. Incluir todas estas métricas ao formar previsões é uma forma de arte que alguns humanos aperfeiçoaram — mas muitos prefeririam deixar essa tarefa a computadores de próxima geração e ao IoT.

Usar Big Data

De muitas formas, big data e o IoT levam o conceito de manutenção preditiva um passo mais longe. Gestores de frotas e mecânicos não precisam mais de estimar a condição do óleo de um veículo. Não só isso poupa o tempo de ter de verificar e mudar manualmente o óleo em dezenas ou centenas de camiões, mas também poupa à empresa a despesa de substituir o óleo em todos estes veículos.

Segundo a GovTech, mecânicos e engenheiros orientados para a tecnologia usam big data de muitas formas diferentes, mas muitas vezes vem de sensores integrados que rastreiam tudo, desde quilometragem do motor até fadiga mental de condutores humanos. Alguns sistemas sofisticados até comparam a velocidade real ou média do veículo aos limites de velocidade afixados, garantindo assim que os seus condutores obedecem às leis em todos os momentos.

Outras empresas, especificamente as do Midwest e da Costa Leste, usam big data e IoT para remoção de neve durante o inverno. Estes sistemas acompanham quais ruas foram limpas ou salgadas e quais ainda requerem serviço. Não só minimiza a tensão nos veículos de frotas governamentais, mas também torna mais fácil rastrear nova acumulação de neve após os serviços terem sido realizados.

Levar a Frota ao Próximo Nível

O amanhecer do big data e IoT já mudou o mundo da gestão de frotas. Entre eliminar a adivinhação da manutenção preditiva a maximizar a vida do motor e garantir que condutores de entrega obedecem às leis de trânsito, as estradas da nação estão a ficar mais seguras a cada dia.