A IoT é um divisor de águas para a manutenção da frota

A Internet das Coisas — IoT — possibilita que as empresas atuais orientadas à tecnologia agilizem e aprimorem suas operações diárias ainda mais. Ele tem usos legítimos em uma variedade de indústrias e profissões, mas a maioria desses aplicativos compartilha os mesmos resultados de maior produtividade e eficiência.

No setor de manutenção de frotas, os profissionais utilizam a IoT por diversos motivos. Enquanto alguns deles estão focados em benefícios de longo prazo e no alcance de metas daqui a alguns anos, outros têm um efeito mais imediato e perceptível.

Tecnologia de última geração

Grande parte da funcionalidade dos produtos e dispositivos de última geração depende da IoT de uma forma ou de outra – os dispositivos de gerenciamento de frota não são exceção. Eles não apenas reduzem os riscos de viagem para os motoristas, mas muitos deles resultam em descontos significativos nas apólices de seguro da frota.

O Sustainable Business Toolkit discute como os dispositivos GPS avançados facilitam o planejamento de rotas de entrega. A maioria dos sistemas atualizará automaticamente o caminho para evitar atrasos no trânsito, condições climáticas extremas ou problemas semelhantes. Recursos como esse reduzem a quantidade de tempo que os motoristas passam diariamente na estrada, ao mesmo tempo em que permitem que fabricantes e distribuidores programem as remessas com mais pontualidade.

Outros dispositivos úteis incluem câmeras retrovisoras que alertam o motorista sobre quaisquer obstáculos atrás do veículo – incluindo pedestres – faróis e lanternas traseiras que se ajustam automaticamente à hora do dia ou às condições de visibilidade atuais e muito mais.

Por mais útil que seja toda essa tecnologia, ela faz pouco bem em uma frota inoperável. Para garantir a otimização completa da frota, é necessária alguma manutenção preditiva – e a IoT também ajuda nisso.

Manutenção Preditiva

Em vez de reagir aos problemas quando eles ocorrem, a IoT permite que motoristas e técnicos de manutenção prevejam e evitem que problemas aconteçam em primeiro lugar. Os motoristas normalmente não esperam até que seu veículo quebre para trocar o óleo. Em vez disso, eles mudam regularmente. Esse é um exemplo de manutenção preditiva ou preventiva.

Em vez de confiar nos padrões da indústria, médias comuns ou expressões idiomáticas não confiáveis, os motoristas agora sabem exatamente quando trocar o óleo. MacAllister CAT menciona que, embora o caminhão médio precise de uma troca de óleo a cada 25.000 milhas, esse número varia significativamente de frota para frota e até mesmo entre veículos individuais. Um caminhão pode durar 50.000 milhas entre as mudanças, enquanto o próximo pode durar apenas 16.000.

Essas variações também estão sujeitas a inúmeras influências externas, como temperaturas externas, clima, marca e modelo do veículo e até mesmo o comportamento do motorista ao volante. Incluir todas essas métricas ao formar previsões é uma forma de arte que alguns humanos aperfeiçoaram – mas muitos preferem deixar essa tarefa para os computadores de última geração e a IoT.

Usando Big Data

De muitas maneiras, o big data e a IoT levam o conceito de manutenção preditiva um passo adiante. Gerentes de frota e mecânicos não precisam mais estimar a condição do óleo de um veículo. Isso não apenas economiza o tempo de ter que verificar e trocar manualmente o óleo em dezenas ou centenas de caminhões, mas também poupa a empresa da despesa de substituição do óleo em todos esses veículos.

De acordo com a GovTech, mecânicos e engenheiros orientados para a tecnologia usam big data de muitas maneiras diferentes, mas geralmente vêm de sensores integrados que rastreiam tudo, desde a quilometragem do motor até a fadiga mental dos motoristas humanos. Alguns sistemas sofisticados até comparam a velocidade real ou média do veículo com os limites de velocidade estabelecidos, garantindo assim que seus motoristas estejam obedecendo às leis o tempo todo.

Outras empresas, especificamente as do Centro-Oeste e da Costa Leste, usam big data e IoT para remoção de neve durante o inverno. Esses sistemas rastreiam quais ruas foram aradas ou salgadas e quais ainda precisam de serviço. Não apenas minimiza a pressão sobre os veículos da frota governamental, mas também facilita o rastreamento do novo acúmulo de neve após a execução dos serviços.

Levando a frota para o próximo nível

O surgimento do big data e da IoT já mudou o mundo do gerenciamento de frotas. Entre eliminar as suposições da manutenção preditiva para maximizar a vida útil do motor e garantir que os motoristas de entrega obedeçam às leis de trânsito, as estradas do país estão ficando mais seguras a cada dia.