Desbloqueando o Sucesso: Estabelecendo Baselines de Dados de Manufatura Antes de Implantar Novas Tecnologias

Saber onde você está é o primeiro passo para chegar onde quer

Você conhece aquela sensação quando esquece de iniciar o Apple Watch ou o Strava e não recebe crédito pelo treino completo? É exatamente isso que acontece quando você mergulha em um projeto orientado a dados sem estabelecer baselines. Não importa no que você esteja trabalhando, se não sabe de onde partiu, provavelmente não tem uma visão precisa de quão longe chegou ou o que realmente alcançou. A variável-chave para calcular a distância percorrida ou o progresso feito é saber onde você começou. É nisso que consiste o processo de Baselining — entender onde você está para saber quão longe foi.

A implementação de tecnologia muitas vezes tem o objetivo de causar impacto, seja nas operações ou processos, e com a MachineMetrics não é diferente. Nosso objetivo é melhorar as operações de organizações de manufatura ao redor do mundo. Ajudar fabricantes a entender o quanto melhoraram ao longo do tempo com nosso produto significa ajudá-los, primeiro, a entender onde estão antes de implementar nossa tecnologia. Chamamos isso de Baselining, e é uma parte vital do nosso processo de Validações Técnicas para prospects de vendas e onboarding de novos clientes.

Admitimos que alguns de nossos clientes querem pular direto o Baselining, mas muitos, após entenderem o valor, passam por esse processo. Com o tempo, demonstramos o quão valioso o Baselining é. Descobrimos que a maioria dos fabricantes não sabe realmente onde está hoje. Com dados limitados disponíveis e dados rastreados em silos e quadros brancos, saber onde você está como fabricante pode se tornar extremamente desafiador. Isso, por sua vez, dificulta saber quão longe você foi após começar a usar a MachineMetrics ou outra tecnologia.

Este artigo focará no processo de Baselining que usamos com nossos prospects e clientes, que inclui Baselining de Utilização nas máquinas do cliente e no chão de fábrica como um todo. Para clareza, Utilização significa a máquina executando ativamente, ou sendo Utilizada, durante um período definido.

Benefícios do Baselining

Ao saber onde você está antes de implementar uma nova tecnologia, você permite que sua equipe defina claramente as melhorias que devem ser feitas uma vez implementada. Isso proporciona um ROI claro e torna a tomada de decisão sobre renovação ou expansão cristalina. Para nós, isso significa que nossos clientes não precisam se perguntar se a MachineMetrics funciona. Comparar os dados de Baselining com os dados ao longo do tempo fala os fatos.

O Processo de Baselining da MM

Nosso processo de Baselining consiste em 4 etapas únicas que naturalmente terminam com um plano de melhoria derivado de dados reais. Como o Baselining está medindo onde você está agora, impactar suas operações de qualquer forma pode distorcer os resultados. É por isso que pedimos a todos os nossos clientes e prospects que se abstenham de instalar hardware em suas máquinas que seja visível aos Operadores que operam as máquinas. Se os Operadores virem a instalação ou o hardware, provavelmente ajustarão algo sobre suas operações, o que impedirá que você obtenha aqueles dados claros de Baselining. Agora, vamos explorar as etapas no processo de Baselining de Utilização:

1. Realizar Reunião Interna de Kick-off do Baselining

O objetivo desta primeira etapa é alinhar sua equipe e reunir expectativas e entender o que sua equipe acha que a utilização atual nas máquinas é ou deveria ser. Este também é o momento em que você escolhe como a Utilização será medida. Por exemplo, se você tem uma máquina com um braço robótico que carrega material, você contará esse tempo de carregamento no cálculo de Utilização? Além disso, as expectativas ou palpites que sua equipe faz sobre Utilização serão posteriormente comparados aos dados reais. A diferença entre a expectativa e a Utilização real às vezes pode chocar.

Como você se sentiria ou o que faria se espera que sua fábrica esteja operando a 80% de Utilização e descobre através do Baselining que está realmente performando a 55%? Falamos mais sobre o que isso significa abaixo na etapa "Avaliando os Dados".

Quem deve estar nesta reunião? O que está incluído no exercício da equipe onde você reúne essas expectativas? Para saber mais sobre este processo, confira o módulo de treinamento na MM Academy abaixo!

2. Verificar Bons Dados de Máquina

Esta é a etapa mais importante no processo de Baselining. Para fazer o Baseline corretamente, os dados que você está usando devem ser bons dados. Bons dados significam dados verdadeiros. Esta etapa no processo responde a duas perguntas:

• O status operacional da máquina corresponde ao status operacional reportado para aquela máquina na MachineMetrics?
• Cada máquina está contando peças corretamente? Quando uma peça é feita, ela está mostrando que uma peça foi feita na MachineMetrics?

3. Avaliando os Dados

Comparar as expectativas originais da sua equipe com os dados reais de Utilização que você reuniu de suas máquinas será a base de uma conversa importante. Isso também estabelecerá a base para as melhorias que podem ser feitas e medidas.

Voltando ao cenário onde sua equipe acha que a Utilização é cerca de 80% mas na realidade é 55%. O que isso significa?

Vemos muitos de nossos prospects e clientes surpresos com os dados reais de Baselining. No entanto, vimos isso representar coisas realmente positivas para fabricantes. Por exemplo, alguns fabricantes podem estar considerando a compra de novos equipamentos apenas para descobrir que têm uma grande quantidade de capacidade oculta em seus equipamentos existentes! Sem este exercício de Baselining, eles poderiam comprar outra peça de equipamento subutilizada, em vez de maximizar o equipamento que já possuem.

4. Criando um Plano de Melhoria

Neste ponto do processo, você sabe o que sua Equipe esperava, sabe que está obtendo bons dados de máquina, e sabe qual é a Utilização real de suas máquinas e chão de fábrica. Com base no que você vê nos relatórios durante o processo de avaliação, determinará quais ajustes podem ser feitos.

Existem dois tipos de Ajustes que delineamos para clientes que podem ser feitos após os Dados de Baselining terem sido reunidos e avaliados: Ajustes Básicos e Ajustes Avançados. Sempre recomendamos começar com os ajustes básicos; vimos esses Ajustes Básicos catalisarem alguns dos maiores impactos e economias de custos para nossos clientes.

Ajustes Básicos:

• Aumentar o tempo do Operador na máquina
• Diminuir distrações
• Tornar material mais disponível
• Incluir mais check-ins de gerência
• Ajustar layout do chão de fábrica para fluxo de trabalho mais eficiente
• Incentivar mudanças de comportamento para cada turno com base no que você vê nos dados

Ajustes Avançados:

Após fazer os Ajustes Básicos, você pode estar pronto para o Ajuste Avançado: Implementar Tablets do Operador na máquina para rastrear Tempo de Inatividade e outros dados de entrada do Operador como Qualidade.

Se você tem curiosidade para saber mais sobre este processo e ver demonstrações em vídeo com dados reais, solicite acesso ao nosso Treinamento de Baselining na MM Academy.