Quatro Tecnologias-Chave Impulsionando as Cadeias de Suprimentos do Futuro

"Incerteza é a única certeza que existe", escreveu o matemático John Allen Paulos. Indústrias de procurement e gestão de cadeia de suprimentos não são exceção, mas tecnologia de próxima geração fornece tendências valiosas para observar.

Com o tempo, a cadeia de suprimentos mudou de função de back-office que era para um driver estratégico de crescimento de negócios. Modelos de negócios contemporâneos, avanços tecnológicos e processos inovadores tornaram cadeias de suprimentos eficientes e ágeis.

Cadeias de suprimentos se tornarão mais complexas e internacionalmente dispersas. Líderes de procurement precisam construir sobre capacidades mais novas para ajudá-los a navegar a paisagem de negócios em mudança e adaptar-se rapidamente.

Neste ritmo, como serão as cadeias de suprimentos no ano 2030? Big data, computação em nuvem, inteligência artificial (IA), automação de processos robóticos (RPA) e internet das coisas (IoT) ajudarão líderes de procurement, contratantes e gerentes de cadeia de suprimentos a atender demanda futura.

Embora big data em logística ainda esteja em sua infância, é a base sobre a qual IA, computação em nuvem e RPA se tornam mais precisos e eficazes em simplificar tarefas e relegá-las a sistemas automatizados. Big data expande o conjunto de dados para análise além dos dados internos tradicionais em sistemas e software de gestão de cadeia de suprimentos. Também aplica processos estatísticos a fontes de dados novas e existentes. Agora, a maioria das empresas carece de ferramentas e conhecimento para explorar e utilizar big data em suas cadeias de suprimentos. No futuro, essas ferramentas serão mais acessíveis.

Computação em Nuvem e IA

Cadeias de suprimentos geram big data, e IA baseada em nuvem transforma esses dados em insights. Computação em nuvem acoplada a IA transformou como cadeias de suprimentos operam, e suas habilidades só aumentarão em complexidade nos próximos 10 anos. Através de análises preditivas, sistemas de nuvem e IA podem usar tendências passadas e indicadores de mercado para facilitar os seguintes processos:

• alimentar automação de processos
• informar seleção de fornecedores
• melhorar suporte ao cliente
• simplificar onboarding de fornecedores e automatizar gestão de fornecedores
• fornecer informações em tempo real sobre remessas
• analisar desempenho de transportadoras
• antecipar tendências em questões operacionais

Empresas progressistas já utilizam sistemas de gestão de conhecimento de cadeia de suprimentos para responder a dificuldades em tempo real. Com solução baseada em nuvem e habilitada para mobile, supervisores inserem informações do local de trabalho, notificando operadores imediatamente.

Empresas podem construir relacionamentos transparentes com fornecedores automatizando troca de informações entre organização e seus fornecedores e contratantes. Organizações podem gerenciar facilmente seus fornecedores até cada trabalhador individual em locais de trabalho geograficamente dispersos. Trabalhadores podem completar orientação e treinamento específicos do local online antes de pisar no local. Operadores podem rastrear status de conclusão do currículo de treinamento e avaliar retenção de conhecimento através de avaliações online.

Análises podem ajudar empresas a monitorar capacidades de fornecedores/vendedores e rastrear dados sobre conformidade ou desempenho de um fornecedor. Tradicionalmente, diferentes departamentos compilavam essa informação através de registros em papel. Tomadores de decisão tinham que peneirar pilhas de papéis ou arquivos eletrônicos para encontrar essa informação. Hoje, análises avançadas permitem operadores definir atributos de fornecedor para categorizá-los em seções de perfil lógicas. Perfis detalhados de fornecedores tornam mais fácil para operadores recuperar, processar e validar informações de fornecedores em questão de segundos.

Uma vez que novo fornecedor é integrado, coletar, verificar e armazenar dados de fornecedor garantirá gestão responsável de risco de fornecedor. Motor de análises de alto nível pode analisar esses dados para gerar insights de desempenho de fornecedor em tempo real. Tais insights capacitam profissionais de sourcing a monitorar facilmente pool de fornecedores e vendedores, suas credenciais como certificados de seguro (COIs) e seu status de conformidade.

Entregar economia de custos tangível sempre foi tarefa crítica para procurement e continuará sendo alta prioridade na próxima década. Considerando isso, líderes de procurement terão que buscar maneiras mais novas de atingir eficiência de custo. Uma forma é através de análise de fornecedores. Informações críticas de fornecedores frequentemente ficam presas em sistemas variados de gestão de dados. Consolidar esses dados em um repositório comum ajuda operadores a obter melhor visibilidade em gastos por toda a cadeia de valor. Um framework de dados centralizado, complementado por motor de análises, por exemplo, pode ajudar tomadores de decisão a identificar fornecedores caros ou de baixo desempenho. Novo sistema central de gestão de dados pode ser integrado perfeitamente com sistema legado através de interfaces de programação de aplicações (APIs).

Automação de Processos Robóticos

Robôs devem ver "crescimento forte nos próximos cinco anos, particularmente dentro de operações de cadeia de suprimentos que incluem tarefas de menor valor, potencialmente perigosas ou de alto risco", segundo a Deloitte. Com crescimento massivo do e-commerce, isso não deve surpreender ninguém no mundo logístico. Aplicações de tecnologia robótica incluem veículos automatizados como drones, caminhões e trens, entregas de última milha e sistemas de armazenamento e recuperação (ASRS).

O uso aumentado de robôs autônomos pode atingir os seguintes objetivos:

• aumentar eficiência e produtividade
• reduzir retrabalho e taxas de risco
• melhorar segurança de funcionários
• realizar tarefas mundanas para que humanos possam trabalhar em esforços mais estratégicos
• aumentar receita melhorando fulfillment de pedidos e velocidade de entrega, deixando clientes satisfeitos

Novas estruturas de precificação permitirão que empresas invistam em automação, tornando o salto para robótica muito mais viável. Usando modelo tipo RaaS (Robotics as a Service), provedores alugam unidades através de contrato de serviço mensal em vez de clientes pagarem despesa de capital upfront.

Internet das Coisas

Uma tendência emergente para gerentes de cadeia de suprimentos é rastreamento de ativos através de IoT para economizar tempo e dinheiro e permitir tomada de decisão orientada a dados.

A IoT é composta por dispositivos físicos interconectados que podem monitorar, coletar e enviar dados para software baseado em nuvem para análise via Wi-Fi. Dispositivos IoT melhoraram gestão de qualidade em cadeias de suprimentos através de rastreamento GPS de remessas e monitoramento de condições de pacotes. Chips RFID, dispositivos inteligentes e sensores móveis podem rastrear e autenticar produtos, medir temperatura, umidade, níveis de luz, movimento, manuseio, velocidade e outros fatores ambientais de remessas.

O ritmo crescente de inovação tecnológica impulsiona soluções de gestão de cadeia de suprimentos digital. Felizmente, embarcar na jornada técnica se tornará mais acessível e custo-efetivo à medida que mais tecnologias emergem. Organizações que adotam rapidamente essas soluções emergentes enquanto substituem incrementalmente sistemas legados navegarão melhor esta década com maior insight e eficiência.

Danny Shields é vice-presidente de relações da indústria na Avetta, provedora de tecnologia de gestão de risco de cadeia de suprimentos baseada em nuvem.