Dispositivos Edge: Conectando Redes Locais e Nuvem para Fluxo Contínuo de Dados IoT
O que é um Dispositivo Edge?
Dispositivos Edge são equipamentos que servem para transmitir dados entre a rede local e a nuvem. Eles são capazes de traduzir entre os protocolos, ou linguagens, usados por dispositivos locais nos protocolos usados pela nuvem onde os dados serão processados adicionalmente. Dispositivos locais usam protocolos como Bluetooth, Wi-Fi, Zigbee e NFC, enquanto a nuvem usa protocolos como AMQP, MQTT, CoAP e HTTP. Para que dados IoT se movam entre a nuvem e dispositivos locais, um dispositivo edge — como um gateway inteligente — traduz, ordena e transfere informações de forma segura entre as duas fontes.
Sem um dispositivo edge, estes tipos de dados seriam incompatíveis e incapazes de alcançar serviços na nuvem para análise profunda. O Edge da MachineMetrics é um exemplo consciente de segurança desta tecnologia. Ele pode ser configurado como Edge Pro para suportar até 50 máquinas em uma rede, ou instalado próximo e alimentado por uma única máquina como um Edge.

O dispositivo Edge da MachineMetrics.
Por Que Dispositivos Edge São Essenciais para IIoT?
Dispositivos Edge são críticos para implementações modernas de IoT industrial, especialmente para tarefas que requerem análise de dados em tempo real. Dispositivos Edge IoT oferecem uma solução confiável de baixa latência para análise de dados local. Em um ambiente de manufatura, dispositivos edge têm os seguintes benefícios:
- Habilitar monitoramento baseado em condição para monitorar a condição de máquinas do chão de fábrica, mesmo se forem dispositivos legados
- Prevenir falhas críticas monitorando e analisando dados para detectar anomalias mais cedo
- Melhor uptime de equipamentos, menor estoque de peças de reposição e menores custos de manutenção porque problemas iminentes podem ser previstos e técnicos de manutenção são equipados com dados necessários sobre o estado da máquina para retificar o problema na primeira visita
- Capturar novas oportunidades de negócio através de eficiência adicionada e análise de auto-monitoramento
Como dispositivos edge traduzem e transmitem dados locais e dados da nuvem através de seus protocolos associados, sistemas IIoT utilizando dispositivos edge colhem os benefícios de análise local em tempo real, bem como análise e armazenamento robustos baseados em nuvem. Computação em nuvem beneficia fabricantes das seguintes formas:
- Sistema de baixa manutenção porque o provedor da nuvem é off-site e geralmente não é responsabilidade do fabricante
- Escalabilidade além do que é viável de uma rede local autônoma devido a restrições de armazenamento de dados, restrições de computação, etc.
- Reduções de custo para capacidades similares de armazenamento e computação
- Acessibilidade de dados de qualquer lugar, bem como redundância em caso de desastre
No entanto, computação em nuvem requer conectividade de rede, aumenta latência sobre computação local, e requer confiança em segurança de terceiros. Edge computing, por outro lado, fornece computação de baixa latência e confiável que pode ser implantada em áreas sem conexões de rede ou em condições extremas de segurança onde segurança de terceiros é proibida. No entanto, dados podem se tornar incompletos devido ao custo mais alto de armazenamento, e computação local tem manutenção geral mais alta que computação em nuvem porque deve ser gerenciada internamente.
Com edge computing, sistemas IIoT obtêm o melhor dos dois mundos. Preencher a lacuna com dispositivos edge IoT oferece aos fabricantes flexibilidade, confiabilidade e velocidade sem precedentes de uma forma controlada em custo e consciente de segurança.
Dispositivos de computação edge são um componente crucial na criação de um gêmeo digital de uma instalação de manufatura. Outras razões pelas quais dispositivos edge e gateways IIoT são críticos para infraestrutura IIoT moderna incluem:
- Gerenciamento de Dados: Dispositivos edge são capazes de decidir quais dados manter e quais descartar para prevenir conjuntos de dados desajeitados cheios de informação que provavelmente nunca será utilizada
- Capacidades Offline: Dispositivos edge podem reter informação até que um sistema consiga acesso a uma conexão de rede, prevenindo perda de dados e permitindo análise mais profunda
- Processamento de Eventos Complexos: A nuvem pode ser usada para trabalho computacional pesado para desenvolver e reconhecer padrões que podem então ser enviados para dispositivos edge para serem acionados localmente quando esses padrões surgirem
- Aplicações: Alguns dispositivos IoT agora utilizam aplicações que operam em dispositivos edge. Um exemplo é um sistema de monitoramento e alertas que aproveita a natureza de baixa latência do edge computing
- IA e ML: Inteligência artificial e machine learning usando dispositivos edge podem habilitar processos de tomada de decisão autônomos em tempo real para fabricantes, bem como insights de BI imediatos
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Tecnologia industrial
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