Aumente a Eficiência de Produção com Software Avançado de OEE

Eficácia Global do Equipamento (OEE) é uma metodologia que existe há muitos anos. É um sistema direto que mede a performance e produtividade de uma máquina. Ao fatorar variáveis como tempo de inatividade associado a troca, pausas, queda de peças fora de qualidade e outros, OEE pode determinar o quão produtiva uma operação realmente é medindo a eficácia do equipamento de produção.

Hoje, OEE está sendo avançado usando software de OEE de monitoramento de máquinas projetado para aproveitar o poder de computação para usar a metodologia de OEE para entender melhor e agir sobre variáveis que impactam a eficiência de produção de uma empresa. Embora software de OEE em si não seja a solução final ou objetivo, esta metodologia comprovada pode ser usada em conjunto com software baseado em nuvem como um sistema ERP ou com plataformas IoT industriais para melhorar resultados que melhoram eficiência de produção e adicionam à sua linha de base.

Por Que Usar Software de OEE?

Na fábrica moderna, equipamentos de produção complexos são altamente automatizados. E além das estações de produção em si, pode haver robótica de suporte, manuseio de materiais automatizado, transporte, e uma abundância de outros sistemas ligados a equipamentos de produção. Com aquelas pressões mecânicas, de manutenção e logísticas adicionais colocadas sobre operadores e técnicos para manter equipamentos rodando, o número de tarefas e sua complexidade podem ser grandemente aumentados.

Software de OEE usa esse poder de computação para analisar estas variáveis para desenvolver uma resposta otimizada. O software pode identificar onde a eficácia está falhando, o que permite que gerentes tomem medidas para abordar problemas. Software de OEE também pode ajudar a determinar se a queda é baseada em pessoal, complexidade do produto, condição do equipamento, ou outras variáveis.

Esta utilização das capacidades analíticas do software de OEE é seu benefício chave. Em ambientes de manufatura complexos, operadores, técnicos e gerentes estão continuamente agindo sobre estas variáveis para melhorar eficiência de produção. Mas humanos podem cometer erros, arriscando produção menor na forma de qualidade ruim ou tempo de inatividade adicionado.

Uma razão é que cálculo de OEE baseado em humanos é manual e pode ser propenso a erros. Uma segunda razão é que o que pode parecer "intuitivo" para operadores e gerentes humanos, pode em um nível mais profundo ser contraproducente. Por exemplo, a decisão de aumentar a velocidade de um equipamento específico pode resultar em aumento de produto fora de qualidade. E enquanto estes são entendidos em termos gerais, a capacidade do software de OEE de analisar um grande bloco de dados a um grau mais profundo ajudará a chegar a uma velocidade otimizada que melhora eficiência de produção enquanto mantém níveis de qualidade aceitáveis.

Da mesma forma, software de OEE pode ajudar a equilibrar eficácia com eficiência de produção. Um exemplo está na determinação de pessoal para uma linha de produção. Enquanto aumentar o número de operadores pode tornar o equipamento mais eficaz, pode inversamente torná-lo menos eficiente com mão de obra adicionada criando tempo ocioso custoso para a equipe. Estes exemplos mostram as forças de ser capaz de otimizar OEE sem sacrificar eficiência de produção, algo nem sempre óbvio em cálculos manuais de OEE.

Com software de OEE em tempo real como MachineMetrics, você pode puxar e analisar dados de uma variedade de perspectivas, seja no nível de máquina, operador, ou chão de fábrica como um todo.

Aplicações de Software de OEE

OEE é flexível no sentido que pode ser aplicado dentro de uma fábrica para medir eficácia do equipamento de várias formas. Software de OEE pode ser usado para avaliar um equipamento específico para entender as variáveis impactando sua performance. Variáveis mecânicas, de pessoal, mix de produtos, e outras podem ser usadas com o cálculo de OEE no nível de máquina única para desenvolver ação corretiva para melhoria.

Software de OEE também pode ser usado para avaliar a eficácia de uma linha de produção inteira que pode incluir numerosas sub-etapas de processamento. Novamente, este nível de complexidade rapidamente atinge seus limites com cálculo humano. E usar software para analisar os dados pode ajudar gerentes a entender como e onde implantar recursos para uma linha de produção ou linha de produto específica.

Finalmente, software de OEE pode ser usado no nível de fábrica como um benchmark para entender eficácia do equipamento para a operação inteira. Armados com uma representação verdadeira da eficácia do equipamento, gerentes podem melhorar a tomada de decisão em um nível global.

Cada uma destas visões oferece flexibilidade a gerentes que seria difícil manter manualmente. Ao ter diferentes níveis de capacidade analítica, melhoria de processos e POPs otimizados podem ser desenvolvidos para impulsionar melhoria através da operação para aumentar eficiência de produção.

Software de OEE e a Fábrica Conectada

Quando software de OEE é utilizado, pode ter uma melhoria positiva na eficiência de produção. Mas onde o software realmente começa a brilhar é quando é usado em conjunto com os sensores avançados, análises em tempo real e capacidades de machine learning oferecidas por IoT Industrial. Estima-se que quando usado no contexto de uma fábrica inteligente, software de OEE pode resultar em uma melhoria geral de OEE de até 21%.

Usar software de OEE em conjunto com uma plataforma IoT industrial pode melhorar OEE de fábrica de várias formas incluindo:

• Usar dados históricos de processo e performance para otimizar cronogramas e atividades de manutenção.
• Conectar a avisos avançados para fábricas usando manutenção preditiva.
• Estabelecer parâmetros de processo mais profundos e precisos para execuções de produto específicas.
• Identificar áreas onde custos de material e suprimentos podem ser reduzidos baseados em análise precisa e histórica de volumes reais, permitindo produção JIT quando aplicável.

Embora estes sejam apenas alguns dos benefícios disponíveis para utilizar software de OEE, eles destacam o fato de que ele pode ser usado como parte de um ecossistema geral de análises de manufatura. Em conjunto com outro software como aqueles para agendamento e previsão, ERP ou MRP e outros, estas plataformas específicas de área beneficiam significativamente do aumento de dados e precisão de dados de sensores e dispositivos edge em vigor com IIoT.

Todas as plataformas de software autônomas dependem de entrada de dados, e coleta de dados humana pode ser propensa a erros e inibida pelo tempo. Mas ao usar estes sistemas em conjunto com IIoT, os dados e análises da plataforma IIoT podem impulsionar volumes maiores de dados precisos e profundos, coletados em tempo real, para as plataformas específicas de área, aumentando sua eficácia.

Utilizar software de OEE em conjunto com IIoT tem outros benefícios também. Para um, estes sistemas são capazes de fornecer visualização do chão de fábrica através de uma gama de áreas funcionais que podem alimentar diretamente ERP, agendamento ou software de OEE. Isso coloca os benefícios e funcionalidade derivados daqueles sistemas nas mãos de operadores, técnicos, mecânicos e tomadores de decisão em tempo real.

Em segundo lugar, à medida que dados são desisolados e padronizados através de equipamentos conectados, os dados fluindo para software como OEE são consistentes e reconhecíveis para todas as áreas funcionais. Isso cria a elusiva "versão única da verdade" para que a experiência seja global e otimizada através de toda a empresa.

Usando Software de OEE para Melhorar Eficiência de Produção

Software de OEE usa dados precisos, análises fortes e cálculo mais rápido de dados básicos de máquina para determinar a eficácia do equipamento. Ao substituir cálculos manuais com cálculos baseados em software, pode ser efetivamente usado para um único equipamento assim como amplamente no nível de fábrica para avaliar o verdadeiro OEE de uma fábrica. E esta experiência é vastamente melhorada quando aqueles dados são capturados em tempo real de equipamentos conectados IIoT em taxas e volumes não possíveis com intervenção humana.

Ao usar estes dados, operadores, técnicos e gerentes podem gastar mais tempo desenvolvendo processos melhorados que aderem a um OEE otimizado e gastar menos tempo adivinhando. O impacto na eficiência de produção crescerá à medida que OEE melhora. E quando combinado com IIoT também, aquelas melhorias em eficiência de produção podem também abranger melhor agendamento de mão de obra e turnos, melhor tomada de decisão, e melhor qualidade.

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