Como o software OEE melhora a eficiência da produção

A eficácia geral do equipamento (OEE) é uma metodologia que existe há muitos anos. É um sistema simples que mede o desempenho e a produtividade de uma máquina. Ao considerar variáveis ​​como tempo de inatividade associado a trocas, quebras, queda de peças fora de qualidade e outros, o OEE pode determinar o quão produtiva uma operação é realmente medindo a eficácia do equipamento de produção.

Hoje, o OEE está sendo avançado usando o software OEE de monitoramento de máquina projetado para aproveitar o poder de computação para usar a metodologia do OEE para entender melhor e agir sobre as variáveis ​​que afetam a eficiência de produção de uma empresa. Embora o software OEE em si não seja a solução ou o objetivo final, essa metodologia comprovada pode ser usada em conjunto com software baseado em nuvem, como um sistema ERP ou com plataformas de IoT industrial para aprimorar os resultados que melhoram a eficiência da produção e aumentam seus resultados.

Por que usar o software OEE?

Na fábrica moderna, equipamentos de produção complexos são altamente automatizados. Além das próprias estações de produção, pode haver robótica de suporte, manuseio automatizado de materiais, transporte e uma abundância de outros sistemas vinculados ao equipamento de produção. Com essas pressões mecânicas, de manutenção e logística adicionais impostas a operadores e técnicos para manter o equipamento funcionando, o número de tarefas e sua complexidade podem ser bastante aumentados.

O software OEE usa esse poder de computação para analisar essas variáveis ​​para desenvolver uma resposta otimizada. O software pode identificar onde a eficácia está falhando, o que permite que os gerentes tomem medidas para resolver os problemas. O software OEE também pode ajudar a determinar se a queda é baseada em pessoal, complexidade do produto, condição do equipamento ou outras variáveis.

Essa utilização dos recursos analíticos do software OEE é seu principal benefício. Em ambientes de fabricação complexos, operadores, técnicos e gerentes estão continuamente agindo sobre essas variáveis ​​para melhorar a eficiência da produção. Mas os humanos podem cometer erros, arriscando uma produção menor na forma de baixa qualidade ou tempo de inatividade adicional.

Uma razão é que o cálculo de OEE baseado em humanos é manual e pode estar sujeito a erros. Uma segunda razão é que o que pode parecer “intuitivo” para operadores e gerentes humanos pode, em um nível mais profundo, ser contraproducente. Por exemplo, a decisão de aumentar a velocidade de um equipamento específico pode resultar em um aumento na qualidade do produto. E embora estes sejam entendidos em termos gerais, a capacidade do software OEE de analisar um grande bloco de dados em um grau mais profundo ajudará a chegar a uma velocidade otimizada que melhora a eficiência da produção, mantendo níveis de qualidade aceitáveis.

Da mesma forma, o software OEE pode ajudar a equilibrar a eficácia com a eficiência da produção. Um exemplo está na determinação de pessoal para uma linha de produção. Embora o aumento do número de operadores possa tornar o equipamento mais eficaz, pode, inversamente, torná-lo menos eficiente com mão de obra adicional, criando tempo ocioso caro para a equipe. Esses exemplos mostram os pontos fortes de poder otimizar o OEE sem sacrificar a eficiência da produção, algo nem sempre óbvio nos cálculos manuais do OEE.

Com software OEE em tempo real como MachineMetrics, você pode extrair e analisar dados de várias perspectivas, seja seja no nível da máquina, no nível do operador ou no chão de fábrica como um todo.

Aplicativos de software OEE

OEE é flexível, pois pode ser aplicado dentro de uma fábrica para medir a eficácia do equipamento de várias maneiras. O software OEE pode ser usado para avaliar um equipamento específico para entender as variáveis ​​que afetam seu desempenho. Mecânica, equipe, mix de produtos e outras variáveis ​​podem ser usadas com o cálculo de OEE no nível de máquina única para desenvolver ações corretivas para melhoria.

O software OEE também pode ser usado para avaliar a eficácia de uma linha de produção inteira, que pode incluir várias etapas de subprocessamento. Novamente, esse nível de complexidade rapidamente atinge seus limites com o cálculo humano. E o uso de software para analisar os dados pode ajudar os gerentes a entender como e onde implantar recursos para uma linha de produção ou linha de produtos específica.

Finalmente, o software OEE pode ser usado em nível de fábrica como referência para entender a eficácia do equipamento em toda a operação. Armados com uma representação real da eficácia do equipamento, os gerentes podem melhorar a tomada de decisões em nível global.

Cada uma dessas visualizações oferece aos gerentes uma flexibilidade que seria difícil de manter manualmente. Por ter diferentes níveis de capacidade analítica, a melhoria do processo e os POPs otimizados podem ser desenvolvidos para impulsionar a melhoria da operação para aumentar a eficiência da produção.

Software OEE e a fábrica conectada

Quando o software OEE é utilizado, ele pode ter uma melhoria positiva na eficiência da produção. Mas onde o software realmente começa a brilhar é quando é usado em conjunto com os sensores avançados, análises em tempo real e recursos de aprendizado de máquina oferecidos pela Industrial IoT. Estima-se que, quando usado no contexto de uma fábrica inteligente, o software OEE pode resultar em uma melhoria geral do OEE de até 21%.

O uso do software OEE em conjunto com uma plataforma industrial de IoT pode melhorar o OEE da fábrica de várias maneiras, incluindo:

• Usar processos históricos e dados de desempenho para otimizar cronogramas e atividades de manutenção.
• Ligue aos avisos avançados para fábricas usando manutenção preditiva.
• Estabeleça parâmetros de processo mais profundos e precisos para execuções de produtos específicos.
• Identifique áreas onde os custos de materiais e suprimentos podem ser reduzidos com base em análises precisas e históricas de volumes reais, permitindo a produção JIT quando aplicável.

Embora esses sejam apenas alguns dos benefícios disponíveis para a utilização do software OEE, eles destacam o fato de que ele pode ser usado como parte de um ecossistema geral de análise de fabricação. Em conjunto com outros softwares, como os de agendamento e previsão, ERP ou MRP e outros, essas plataformas específicas da área se beneficiam significativamente do aumento de dados e precisão de dados de sensores e dispositivos de borda implantados com IIoT.

Todas as plataformas de software independentes dependem da entrada de dados, e a coleta de dados humanos pode ser propensa a erros e inibida pelo tempo. Mas ao usar esses sistemas em conjunto com a IIoT, os dados e análises da plataforma IIoT podem direcionar volumes maiores de dados precisos e profundos, coletados em tempo real, para as plataformas específicas da área, aumentando sua eficácia.

A utilização do software OEE em conjunto com a IIoT também traz outros benefícios. Por um lado, esses sistemas são capazes de fornecer visualização do chão de fábrica em uma variedade de áreas funcionais que podem alimentar diretamente o ERP, programação ou software OEE. Isso coloca os benefícios e a funcionalidade desses sistemas nas mãos de operadores, técnicos, mecânicos e tomadores de decisão em tempo real.

Em segundo lugar, como os dados são separados e padronizados em todo o equipamento conectado, os dados que fluem para software como OEE são consistentes e reconhecíveis por todas as áreas funcionais. Isso cria a indescritível “versão única da verdade” para que a experiência seja global e otimizada em toda a empresa.

Usando o software OEE para melhorar a eficiência da produção

O software OEE usa dados precisos, análises robustas e cálculo mais rápido de dados básicos da máquina para determinar a eficácia do equipamento. Ao substituir os cálculos manuais por cálculos baseados em software, ele pode ser efetivamente usado para uma única peça de equipamento, bem como amplamente no nível da fábrica para avaliar o verdadeiro OEE de uma fábrica. E essa experiência é amplamente aprimorada quando esses dados são capturados em tempo real de equipamentos conectados à IIoT em taxas e volumes que não são possíveis com intervenção humana.

Ao usar esses dados, operadores, técnicos e gerentes podem gastar mais tempo desenvolvendo processos aprimorados que aderem a um OEE otimizado e gastam menos tempo adivinhando. O impacto na eficiência da produção aumentará à medida que o OEE melhorar. E quando combinadas também com a IIoT, essas melhorias na eficiência da produção também podem abranger melhor programação de trabalho e turnos, melhor tomada de decisão e melhor qualidade.

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