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Os dados permitem que as máquinas contem suas próprias histórias


Publicado originalmente em Usinagem de Produção.

Se as máquinas da sua fábrica pudessem falar, o que elas diriam? Contariam histórias de cuidados e cuidados ao máximo, ou revelariam abusos ou negligência? O centro de torneamento que quebrou na semana passada explicaria precisamente por que um alarme disparou fazendo com que a máquina ficasse fora de serviço desde então? Ele saberia quantas peças produziu em um dia ou quantas horas/minutos funcionou no mês passado? O torno CNC suíço sentado no canto alertaria um operador sobre uma possível falha da ferramenta antes que ela acontecesse?

Imagine ter todas essas informações ao seu alcance. Os dados coletados seriam uma mina de ouro para a administração; ele poderia ser usado para tomar decisões mais informadas no chão de fábrica, bem como otimizar processos. Dinheiro e tempo seriam economizados e o retorno sobre o investimento (ROI) seria fácil de calcular.

Eric Fogg, cofundador e COO da MachineMetrics, diz que o sistema de monitoramento e comunicação de sua empresa pode tornar esses ideais alcançáveis ​​para uma loja, ajudando a descobrir caminhos para a eficiência. Diz-se também que este produto traz transparência às máquinas-ferramentas por meio da coleta de dados da máquina.

“A MachineMetrics pode coletar qualquer dado que seja útil para um cliente”, diz ele. “Esses dados podem ser se a máquina está funcionando, quantas peças ela fez e seu histórico de alarmes, por exemplo. Pegamos todos os dados, os criptografamos e os encaminhamos para nosso serviço de nuvem, onde realizamos análises e criamos painéis para nossos clientes usarem.”

O sistema de monitoramento e comunicação da MachineMetrics pode tornar os ideais de uma loja alcançáveis, ajudando a descobrir caminhos para a eficiência. Diz-se que este produto traz transparência às máquinas-ferramentas por meio da coleta de dados da máquina. (Foto cortesia de MachineMetrics.)

A empresa usa um dispositivo de borda que vive em cada uma das máquinas de seus clientes que pode atualizar remotamente, tornando o sistema prático e de baixa manutenção para as oficinas.

Embora esse conceito de monitoramento de máquina seja baseado em nuvem, ele esclarece medidas práticas e acionáveis ​​que podem ser tomadas para aliviar problemas do mundo real no nível do solo. Por exemplo, pode ajudar:

1. Faça com que antigos problemas desapareçam


Os operadores de uma loja encontraram uma maneira eficaz de se comunicar com seu gerenciamento por meio do MachineMetrics. Esses operadores “odiavam” duas máquinas antigas em sua oficina que continuavam quebrando, causando muito tempo de inatividade e dores de cabeça ao consertá-las. No entanto, a administração esperava manter as máquinas porque já havia pago por elas. Mas quando a MachineMetrics conectou seu sistema ao equipamento desatualizado, os problemas se revelaram à gerência, que mostrou quanto tempo estava sendo perdido em reparos. Duas semanas depois, a loja comprou duas novas máquinas para substituir as antigas.

2. Entenda por que as falhas aconteceram


As falhas da máquina-ferramenta geralmente giram em torno da incerteza, porque às vezes um operador não admite a falha. A gerência da loja entende que o tempo de produção está sendo perdido, mas pode não saber o motivo real da falha da máquina. “O OEM da máquina está em uma situação difícil porque, se tiver que consertar um fuso na garantia, será um grande golpe se achar que a máquina falhou por causa de um erro de alguém”, explica Fogg. “Com ferramentas como o MachineMetrics, você pode olhar para trás no tempo e entender muito bem por que ele travou, lendo todos os alarmes e alertas da máquina e observando a carga do fuso ao longo do tempo. Isso dá poder de gestão para tomar decisões mais informadas.”

Além disso, os gerentes podem receber um alerta em seu telefone ou tablet no momento em que ocorre uma falha, reduzindo bastante o tempo de reação para solucionar o problema.

3. Gerenciar a manutenção planejada


Com os OEMs de máquinas-ferramenta com os quais a MachineMetrics fez parceria, o produto pode gerenciar a manutenção planejada (PM) dentro de uma máquina, eliminando a necessidade de uma oficina rastrear manualmente as horas de produção das máquinas. O dispositivo de borda pode rastrear horas na produção e alertar o operador quando for a hora de PM.
“Os OEMs gostam desse recurso porque os operadores estão fazendo mais PMs e estão fazendo-os de acordo com as regras”, diz Fogg.

4. Ativar comunicação remota


A conexão da MachineMetrics com seu serviço em nuvem permite o monitoramento de máquinas e comunicação remota com lojas em qualquer lugar do mundo. Esses recursos de comunicação são especialmente críticos agora durante a crise do COVID-19, quando as viagens de técnicos não são seguras ou não são permitidas.
MachineMetrics é capaz de coletar dados da máquina que informam aos operadores e/ou OEMs da máquina quando uma máquina está funcionando (tempo de ciclo ), quantas peças fez, histórico de alarmes e muito mais.
Um exemplo de como esses recursos funcionaram para a vantagem tanto da oficina quanto do OEM da máquina está na história de uma linha de lubrificante quebrada. Um dos parceiros OEM da MachineMetrics estava recebendo alertas repetitivos da máquina de um cliente de que precisava ser reabastecido com óleo. O sistema detectou que todas as outras máquinas semelhantes raramente recebiam esse alerta. Portanto, o OEM sabia que havia um vazamento em algum lugar. Depois de comunicar isso à oficina, ela viu que a linha de lubrificação que ia para o mancal do subspindle estava danificada e que o mancal estava funcionando sem óleo.

“Eles repararam a linha de lubrificação e, que eu saiba, não houve falha no rolamento”, diz Fogg. “Se a MachineMetrics não estivesse conectada a esta máquina, o rolamento do subspindle teria falhado e a máquina teria sido retirada de produção por um período de tempo, talvez algumas semanas. Um técnico do OEM também teria que ir ao local.”

Prevendo o futuro


Detectar problemas nas máquinas antes que se tornem falhas catastróficas é o objetivo da MachineMetrics. “Nosso tema geral é passar de um paradigma reativo para um proativo”, explica Fogg. “Estamos lançando a capacidade de prever falhas de ferramentas, o que representa uma enorme área de crescimento para nós.”

O sistema da empresa está entendendo a falha da ferramenta e parando uma máquina antes que ela desperdice tempo e dinheiro criando peças de sucata.

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