O que é manutenção de máquina? Melhorar a integridade e o tempo de atividade do equipamento

O que é manutenção de máquina?

A manutenção de máquinas é o processo de realizar a manutenção das máquinas para garantir a continuidade do funcionamento. Pode incluir manutenção que ocorre como parte de uma rotina regular ou antes de qualquer tipo de quebra ou dano – coisas como limpeza de superfícies, lubrificação de engrenagens e verificação de desgaste em peças como correias. Também pode envolver equipamentos de monitoramento para quaisquer sinais de problemas potenciais à frente, como uma mudança nos padrões de vibração ou um aumento na temperatura ou no consumo de energia. A manutenção da máquina também inclui os processos que ocorrem após a quebra de uma máquina, como avaliação de danos e substituição de peças.

Essencialmente, qualquer coisa que mantenha uma máquina no chão de fábrica funcional e funcionando como pretendido pode ser considerada manutenção da máquina. Os serviços de manutenção de máquinas geralmente são realizados por técnicos de manutenção e são suportados por dados do controle da máquina, sensores e interfaces da máquina que ajudam a avaliar quando a manutenção é – ou será – necessária.

Como você mantém o maquinário?

Existem várias abordagens para a manutenção de máquinas, cada uma das quais pode ser usada estrategicamente, dependendo da máquina em questão e da previsibilidade de suas necessidades de manutenção.

Em muitos cenários, estratégias de manutenção mais maduras e complexas geram mais tempo de atividade da máquina e economia de custos. Estratégias avançadas de manutenção, como manutenção preditiva e prescritiva, usam a tecnologia de monitoramento de máquinas para coletar informações sobre máquinas de chão de fábrica que são processadas e usadas para gerar insights sobre necessidades de manutenção iminentes.

Os dados podem ser coletados por meio de dispositivos e sensores industriais de IoT, bem como de operadores em máquinas. Essas informações podem ser coletadas e analisadas em tempo real e usadas para obter insights quase instantâneos que podem evitar grandes danos à máquina, bem como aumentar a segurança do trabalhador de chão de fábrica. Esse tipo de dados também pode ser usado para insights de escala maior que podem orientar decisões como quantas peças de reposição devem ser mantidas em um determinado momento.

O monitoramento da máquina oferece suporte a abordagens de manutenção que podem não apenas prever e evitar o tempo de inatividade e danos da máquina, mas também prescrever soluções sobre como e quando realizar a manutenção para corrigir problemas e obter a máxima eficiência. Isso significa usar as peças completamente e substituí-las o mais próximo possível do momento da falha (ou declínio na qualidade).

Para máquinas altamente previsíveis, alguns aspectos da manutenção podem ser gerenciados igualmente com estratégias menos complexas, como a manutenção preventiva baseada no uso. Um exemplo não-fabricante disso é trocar o óleo do motor do carro após um determinado número de milhas. Em quase todos os casos, uma combinação de estratégias que se inclina para uma abordagem mais centrada em dados levará aos melhores resultados.

Tipos de manutenção de máquinas

Se você quiser se aprofundar nos diferentes tipos de manutenção, temos um artigo completo sobre o tema, mas aqui está um breve resumo das diferentes estratégias de manutenção de máquinas:

• Manutenção reativa:quando quebra, você conserta.
• Manutenção preventiva:você agenda as substituições com antecedência antes que as peças quebrem, geralmente em intervalos regulares.
• Manutenção baseada no uso:você substitui as peças quando a máquina é usada uma certa quantidade antes de quebrar.
• Manutenção baseada em condições:você substitui as peças quando elas parecem estar muito desgastadas para continuar funcionando adequadamente.
• Manutenção preditiva:você utiliza dados históricos para fazer previsões sobre quando uma peça irá quebrar e substituir as peças com base nessas previsões, antes de elas quebrarem. Isso geralmente, mas nem sempre, utiliza inteligência artificial e aprendizado de máquina.
• Manutenção Prescritiva:Métodos avançados de análise de dados são usados ​​para fazer mais do que prever pontos de falha, mas, em vez disso, fornecer resultados hipotéticos para escolher a melhor ação que pode ser tomada antes da falha, riscos de segurança e problemas de qualidade surgirem, bem como o momento da implementação.

Predictive Machine Maintenance é a solução de manutenção “Goldilocks”, na qual os fabricantes são capazes de corrigir problemas antes que eles aconteçam, mas não gaste demais em atividades de manutenção desnecessárias.

Como você pode melhorar a manutenção de sua máquina?

Uma das maneiras mais eficazes de melhorar a manutenção das máquinas para a maioria dos fabricantes é focar na coleta e análise de dados. A manutenção orientada por dados economiza recursos e oferece benefícios de várias maneiras:

• Substituir peças apenas quando necessário, em vez de desperdiçar peças ainda utilizáveis
• Reduzindo o tempo de inatividade devido a falhas inesperadas
• Reduzindo o tempo exigido pela equipe de manutenção
• Redução do risco de incidentes de máquina e segurança causados ​​por má manutenção de máquinas
• Reduzido espaço de armazenamento necessário para manter estoques em excesso de peças de reposição
• Aumenta a previsibilidade que pode orientar orçamentos, cronogramas, expectativas de produção etc.

Para coletar dados precisos da máquina em tempo real, os fabricantes podem usar o software de monitoramento da máquina, como MachineMetrics, para conectar-se diretamente ao controle da máquina. Esses dados de máquina são contextualizados para uma variedade de partes interessadas consumirem em toda a fábrica. E dependendo da maturidade do fabricante, os dados podem ser usados ​​de formas cada vez mais valiosas.

Por exemplo, os fabricantes podem simplesmente usar o monitoramento da máquina para ver quando as máquinas estão inoperantes e implantar a manutenção para corrigir o problema o mais rápido possível. No entanto, os fabricantes mais avançados não vão querer incorrer no custo de uma quantidade tão grande de tempo de inatividade da máquina.

Uma alternativa à abordagem reativa à manutenção é a manutenção baseada em condições. Os fabricantes estão permitindo que as informações do controle e dos sensores da máquina comuniquem a integridade do equipamento e acionem notificações antes da falha da máquina.

Dessa forma, os fabricantes podem trabalhar para manter as máquinas funcionando sem gastar muito tempo e dinheiro em uma estratégia baseada em calendário que faz a manutenção excessiva do equipamento. A melhoria de um programa de manutenção seguirá as linhas de usar mais dados para conduzir uma estratégia mais avançada, com cada etapa gerando maior tempo de atividade da máquina e reduzindo custos.



Para determinar quais aspectos da manutenção orientada por dados são os melhores candidatos para focar, considere o seguinte:

• A coleta de dados permite que você saiba onde está. Sem poder medir seu programa de manutenção, você não pode saber se está melhorando.
• Ter dados precisos permite identificar e trabalhar para evitar os motivos mais notáveis ​​de falha e manutenção necessária da máquina.
• Dados de máquina em tempo real significam que a equipe pode agir agora para evitar ou corrigir problemas.

Concentre-se na coleta de dados da máquina para desenvolver uma melhor compreensão do desempenho do equipamento. Com essa peça-chave instalada, fica muito mais fácil saber se e quando os recursos de manutenção devem ser alertados para lidar com falhas e possíveis falhas.