Aumente a Segurança no Trabalho e Reduza Downtime com Manutenção Preditiva – Senseye

Por Rob Russell, Diretor de Tecnologia da Senseye

É tentador, ao analisar os benefícios de introduzir tecnologias de manutenção preditiva (PdM) em ambientes de manufatura ou industriais, focar nas melhorias financeiras alcançáveis pela redução de downtime de máquinas e melhoria da eficiência de manutenção.

De fato, para as organizações globais com as quais a Senseye trabalha, há ganhos consideráveis a serem feitos pela redução pela metade dos níveis de downtime e melhoria da eficiência de manutenção em até 40% em alguns casos.

No entanto, há também a contribuição para saúde e segurança dessa tecnologia que deve ser considerada como benefício secundário. Que pode ser tão importante, se não mais, que as melhorias financeiras.

Na Grã-Bretanha, nosso mercado doméstico, a taxa de lesões fatais no trabalho caiu de 2,5 pessoas por 10.000 no início dos anos 1980 para cerca de 0,5 hoje – embora a taxa de queda tenha sido plana nos últimos cinco anos. O fato permanece, no entanto, que ambientes industriais são inerentemente perigosos.

Dados do Health and Safety Executive mostram que pessoas trabalhando em manufatura neste país têm o dobro de probabilidade de serem mortas no trabalho que o trabalhador médio. Vinte e seis pessoas foram mortas em ambientes de manufatura britânicos no ano até março de 2019. Apenas construção (30) e agricultura (32) ceifaram mais vidas.

Embora a tecnologia PdM não habilite maior segurança inerentemente, ela tem um fator contributivo. Indústrias e locais de trabalho trabalham extensivamente em processos e sistemas para proteger sua força de trabalho de perigos e se considerariam seguros por design.

A tecnologia PdM oferece uma oportunidade para fabricantes e outras grandes organizações industriais afetarem a segurança no trabalho em três dimensões-chave:

Dimensão #1: Reduzindo o risco de falhas catastróficas.

Máquinas que funcionam corretamente e eficientemente são mais seguras, e há menos risco de danos a pessoas trabalhando perto delas. Essas máquinas têm menos probabilidade de entrar nas áreas posteriores e significativas de falha e a probabilidade de ferir pessoas é menor. O PdM permite que fabricantes identifiquem equipamentos defeituosos e máquinas que provavelmente se tornarão defeituosas ao detectar sinais de deterioração na condição. Abordar problemas potenciais de forma oportuna reduz as chances de falha catastrófica. Um segundo desafio é que falhas não respeitam rotinas de inspeção e manutenção pré-planejadas. Problemas em desenvolvimento rápido podem não ser notados antes que algo dê terrivelmente errado.

Dimensão #2: Reduzindo danos potenciais de manutenção desnecessária.

Ao usar PdM para identificar quando máquinas requerem atenção baseada em mudanças em indicadores de condição, organizações podem sair da manutenção preventiva programada para uma abordagem mais informada e oportuna. Práticas de manutenção preventiva frequentemente resultam em super-manutenção de ativos, exigindo que equipe intervenha em máquinas mais frequentemente que o necessário. Manter máquinas baseadas em condição, em vez de cronograma estrito, significa que intervêm apenas quando necessário, reduzindo risco de coisas como eletrocussão ao trabalhar em equipamentos de alta tensão, contato com materiais perigosos ou danos potenciais de intervir manualmente com maquinário pesado.

Dimensão #3: Reduzindo o número de pessoas no chão de fábrica.

Monitorar condição de máquina remotamente, usando dados coletados de sensores inteligentes nos ativos, significa que há menos necessidade de funcionários visitarem o chão de fábrica para fazer leituras pessoalmente. Como mencionamos anteriormente, fábricas de manufatura são ambientes perigosos se você não tomar cuidado, e espaço de trabalho para operadores de máquina pode ser escasso. Limitar o número de pessoas no chão de fábrica reduz o número de pessoas em risco e diminui exposição a ruído, veículos em movimento e maquinário pesado.

Embora melhorias em segurança possam não ser o driver número um para uma mudança para Manutenção Preditiva no setor industrial, só pode ser benéfico para o dever de cuidado que organizações têm com sua força de trabalho. Em setores como aeroespacial, que viu o nascimento de sistemas avançados de monitoramento de saúde e uso de máquinas, o driver era muito diferente e aumentar a segurança era o driver principal, os benefícios financeiros de negócio vieram depois.

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