Três Exemplos Líderes de Tecnologia Avançada de Manufatura

Impulsionando Transformação Digital com Tecnologia Avançada de Manufatura

Fábricas de dias passados eram ambientes muito estáticos. Você tinha o prédio, o equipamento, os trabalhadores e a cota. Bata o cartão, cumpra a cota do dia e vá para casa para o jantar. Embora revolucionárias em seu tempo, este tipo de fábrica se sai mal na cultura moderna com demandas constantemente flutuantes, expectativa de velocidade e competição e colaboração ferozes alike. As coisas se movem mais rápido agora — informação, bens, maquinário. Tudo.

Fabricantes tradicionais implementam tecnologia avançada de manufatura para permanecer ágeis. Ela lhes fornece versatilidade, a habilidade de flexionar e curvar às demandas de mercado, e utilizar seus recursos mais eficaz e eficientemente. Esta estratégia reduz risco — uma empresa rígida poderia se desfazer diante de crise ou demanda reduzida, enquanto um fabricante avançado pode se adaptar ao que o mundo jogar neles.

Quais tecnologias são esses fabricantes avançados usando que lhes dão tal vantagem? Embora haja muitas, abaixo estão três peças importantes da equação.

Machine Learning

Machine learning beneficia fabricantes avançados em basicamente todos os níveis de negócio, desde previsão de demanda a operações a produção a manutenção e tudo entre. Machine learning analisa dados para encontrar padrões que então aprende e contextualiza.

Pode prever com precisão demanda esperada para definir metas de produção, impulsionar eficiência de utilização de máquinas, analisar dados de máquinas para determinar quando peças vão quebrar antes que um operador humano consiga notar, e mais. Machine learning, um subconjunto de inteligência artificial, tornou-se um pilar de qualquer fabricante avançado verdadeiramente competitivo e orientado por dados.

Edge Computing

Edge computing ajuda a resolver o problema de ter muitos dados para transferir de forma confiável e eficiente em tempo para um centro de dados para análise. Ao implantar dispositivos na "edge" de um sistema que podem oferecer algum grau de filtragem e computação antes de enviar a informação relevante para a nuvem para análise adicional, fabricantes são capazes de alcançar tempos de resposta mais rápidos, especialmente em instalações que usam muitos dispositivos Industrial IoT.

Edge computing também torna a tecnologia usada em fábricas inteligentes escalável. Mesmo com throughput massivo de dados, dispositivos edge oferecem escalabilidade sem precedentes, permitindo casos de uso de analytics edge.

Esta tecnologia é usada para uma variedade de casos de uso de manufatura incluindo monitoramento baseado em condição, manutenção preditiva, monitoramento e controle de precisão, realidade virtual em instalações de produção e Manufatura-como-Serviço.

Coleta de Dados de Alta Frequência

Sensores IoT tradicionais — se você pode chamar assim — coletam dados, mas em uma velocidade que nem sempre mostra o quadro completo quando é hora de análise.

"Imagine que você está tentando aprender uma nova música no piano, mas a partitura só tem uma nota a cada dez. Não seria bem difícil? Isso é como é aprender o que sua máquina está fazendo com dados que só tocam algumas notas da peça inteira." – Lou Zhang, MachineMetrics

Adaptadores de dados de alta frequência, no entanto, permitem taxa de captura de dados de 1000 pontos por segundo (1 kHz). Com este nível de granularidade, dados podem mostrar tendências muito mais previsíveis, especialmente quando pareados com tecnologia de machine learning.

Diferentemente de sensores IoT tradicionais, este dispositivo de dados sem sensor pode suportar ambientes de manufatura hostis como aqueles envolvendo químicos cáusticos ou detritos voadores. Enquanto um sensor pode precisar ser recalibrado devido a variáveis presentes em praticamente qualquer ambiente de manufatura, este tipo de adaptador de dados de alta frequência utiliza informação diretamente do computador da máquina e não está sujeito à necessidade de calibração, substituição ou anulação da garantia de equipamentos de manufatura caros. Esta alternativa é escalável, confiável, precisa e custo-efetiva, enquanto sensores IoT da velha escola não são nenhum dos acima.

O Adaptador de Dados de Alta Frequência MachineMetrics é simples de instalar DIY e utiliza dispositivos edge computing e, quando relevante, machine learning para derivar o máximo significado de seus dados mais importantes. Esta solução escalável pode ser implantada em dezenas de peças de equipamento que todas utilizam apenas um dispositivo edge. Esta stack tecnológica habilita manutenção preditiva, otimização de ferramentas, diagnósticos e otimização de qualidade em uma solução acessível. A plataforma industrial IoT completa da MachineMetrics oferece impulsos a otimização de processos e monitoramento de produção. Quer ver como poderia funcionar para você? Agende uma demo.