VISÃO:Para cegos
Um par de óculos inteligentes para o cego. Com tecnologia Android Things e TensorFlow. Já pensou como é a vida de uma pessoa cega, sua vida é cheia de riscos. Eles nem conseguem andar sozinhos por uma rua movimentada ou por um parque. Eles precisarão de ajuda de outras pessoas. Eles também são curiosos sobre a beleza do mundo, eles deveriam ter vontade de explorar o mundo, e estar atentos ao que está acontecendo à sua frente. Mesmo que eles possam encontrar suas próprias coisas sem a necessidade de ninguém. Então, como resolvemos isso? Estamos apresentando a Visão! Simplesmente, a Visão é um par de óculos inteligentes para cegos. Ao usar a Visão, uma pessoa pode saber o que está acontecendo à sua frente. Como funciona a visão:- O Sight foi desenvolvido com um raspberry pi 3 e coisas do Android do Google. A visão tem três partes principais, um raspberry pi 3 (movido por dispositivos Android), câmera e um botão. Quando a pessoa pressiona o botão na Visão, a Visão tira uma foto e analisa a imagem usando o fluxo tensor e detecta do que se trata aquela imagem, então usando um alto-falante ou fone de ouvido, a Visão irá auxiliar a voz da pessoa sobre aquela imagem. É assim que funciona a visão! Como você pode fazer uma Visão você mesma! É fácil, basta seguir as etapas abaixo para fazer um você mesmo! Aqui estão os componentes e materiais necessários para realizar este projeto. Leve o seu tempo e colete tudo! Componentes principais: Ferramentas: Software: Primeira coisa primeiro, Vá para as coisas do Android página da web aqui e clique em CONSOLE menu na barra superior da página da web. Você deve fazer login primeiro, faça login com qualquer uma de suas contas do Google. Clique em Criar Botão Isso o levará para uma nova página. Na nova página, selecione as IMAGENS DE FÁBRICA na barra de menu no topo. Role um pouco para baixo e clique em CRIAR CONFIGURAÇÃO DE CONSTRUÇÃO botão. depois de clicar no botão uma nova Lista de configuração de compilação campo ficará visível abaixo do botão. basta baixar a compilação da Lista de configuração de compilação . Um arquivo zip começará a ser baixado. Aguarde até que o download seja concluído. Após a conclusão do download. Descompacte o arquivo usando 7zip ou winrar . Espere até que a extração seja concluída (provavelmente deve levar apenas 1 a 2 minutos). Depois de extrair o arquivo, você obterá um .img arquivo (este é o sistema operacional Android para o seu Raspberry Pi) Agora você precisa gravar este arquivo img em seu cartão micro SD do raspberry pi Estamos usando Etcher (Etcher é um projeto de código aberto da resin.io). Conecte o cartão SD para Computador por meio de um leitor de cartão SD e abra o Etcher . Selecione a imagem e selecione Cartão SD e clique em Flash . Espere por isso. Depois do Flash , desconecte o leitor de cartão SD e insira-o em nosso Raspberry Pi 3 . Conecte o Raspberry Pi 3 para uma Ethernet via RJ 45 cabo e alimentação com adaptador 5v. Agora aqui nosso IP local é 192.168.0.22 . Primeiro, baixe o Android Studio (Estável) ou use a versão de visualização. Observação: A versão estável também pode ser usada para o desenvolvimento de coisas do Android, mas a versão de visualização vem com uma opção de desenvolvimento de coisas do Android embutida. Após fazer o download, instale e abra o Android Studio . Clonar / baixar o arquivo de projeto do GITHUB vá para SIGHT Project Repo clicando aqui e baixar como um arquivo Zip Abra um projeto existente (VISTA) clicando em Abrir um existente Projeto Android Studio . Localize VISTA Arquivo de projeto Clique em OK para abrir o projeto. Execute o SIGHT no seu Raspberry Pi Mas precisamos de uma conexão entre o Android Things dispositivo ( Raspberry Pi ) com nosso Android Studio para upload e depuração de nossos programas. Temos o ADB ferramenta ( Android Debug Bridge ) Ele funcionará como uma ponte entre nossa máquina Android (telefone / coisas) e plataforma de desenvolvimento (Android Studio) e nos ajude a carregar e depurar nosso programa. Em seguida, precisamos definir ADB entre Raspberry Pi (rodando em Android ) e Android Studio . No Windows, abra Android => SDK => Platform-tools. Você pode ver o adb.exe arquivo aqui, mas não podemos acessá-lo diretamente. Portanto, abra um prompt de comando ou PowerShell e entrar na pasta e apenas digitar o código no prompt de comando ou PowerShell . Obtivemos o IP RPi desde a primeira etapa. E você receberá uma resposta depois que a conexão for estabelecida. Agora basta fazer o upload do programa clicando no botão triangular verde. Clique em Executar . Você pode ver o Raspberry Pi na lista de dispositivos. Basta clicar em OK para executar nosso programa. É hora de instalar o circuito! Aqui estamos usando um botão para acionar a câmera para capturar a imagem. Construímos nosso próprio chapéu Pi em uma placa pré, recomendamos que você faça um você mesmo. O arquivo Fritzing está anexado na seção de anexos deste projeto. Antes de montar tudo em um gabinete, certifique-se de que tudo esteja funcionando perfeitamente. Basta LIGAR o raspberry Pi3 e esperar 5 segundos para carregar tudo. Pressione o botão para tirar uma foto usando a câmera e espere mais um segundo. Você pode ouvir o que é essa imagem por meio de seu fone de ouvido ou alto-falante. Se tudo estiver perfeito, é hora de colocá-los em uma caixa segura para evitar danos acidentais. Esta não é uma etapa importante. Se você puder fazer um gabinete no seu próprio estilo, ficará ótimo e parecerá legal. Construímos um gabinete simples, para colocar os circuitos em segurança antes de montá-lo no vidro. Conseguimos um invólucro de plástico de uso geral em uma loja local próxima. Fiz alguns cortes e furos para as portas do Raspberry Pi. Nós os pintamos usando algumas tintas spray (tintas preto e branco). E é lindo! Temos um vidro em nosso laboratório. Felizmente, é o melhor vidro que podemos encontrar para tornar este projeto perfeito. Depois de colocar tudo no vidro, fica legal. Usamos um banco de energia, que obtivemos recentemente da inteligência, para alimentar o Raspberry Pi e seus circuitos. Muitos deficientes visuais por aí, esperando algum tipo de coisa que os ajude a serem autossuficientes. Portanto, gostaríamos de tornar esse conceito realidade. Projetamos alguns projetos de conceito em uma ferramenta CAD de modelagem 3D. Alto-falantes condutores de osso Um fone de ouvido não é confortável de usar o tempo todo e tem uma aparência estranha. Então, estamos pesquisando uma solução melhor e minimalista. Finalmente concluímos sobre alto-falantes condutores Bone. Alto-falantes condutores de osso também ajudam aqueles que não conseguem ouvir. Câmera melhor A câmera que usamos neste protótipo não é adequada para a fabricação de um produto. Além disso, tem algumas limitações, como não podemos usá-los à noite ou em locais escuros. Portanto, estamos atualizando-os para que a câmera IR venha com uma resolução melhor. Vidro confortável Um Glass normal não é muito confortável quando se trata do peso do hardware. Portanto, estamos projetando e pesquisando rapidamente os vidros mais confortáveis para visão. Ampliando capacidades Também estamos desenvolvendo e otimizando o código-fonte da visão para lidar com os recursos de detecção da visão. Também melhor desempenho em requisitos mínimos. Gerenciamento de energia A visão é um dispositivo vestível. Portanto, estamos preocupados com o backup da bateria do Sight. Vamos desenvolver um quadro de distribuição de energia otimizado.
História
Materiais necessários
Instalando Android Things no Raspberry Pi
Gravando Android Things no cartão SD (piscando)
Configure o Android Studio
https://github.com/FoxLabMakerSpace/SIGHT-For-the-Blind
SDK => Platform-tools ”width =” 600 ″ height =”337 ″>
adb connect
conectado ao ip:5555
Fiação Raspberry Pi
não se esqueça de conectar o módulo da câmera Raspberry Pi e o fone de ouvido ao raspberry Pi 3
Testando tudo!
Fazendo cercas
Montagem no vidro
Projeto de conceito
Atualizações futuras
Demo
Fonte: Para cegos
Processo de manufatura
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