Monitoramento remoto da condição de motores usando o poder da Internet

Este blog nos foi fornecido pela Baldor Electric Company.

Engenheiros de manutenção elétrica em indústrias de processo enfrentam um conjunto único de problemas quando se trata de suporte à operação de motores. Por um lado, cada minuto de paralisação do motor leva a milhares de dólares em receita perdida e, por outro lado, o conhecimento necessário para fornecer informações preditivas sobre a condição de um motor é limitado e não facilmente acessível.

O monitoramento on-line das condições dos motores é bastante complexo, pois envolve falhas mecânicas, como rolamentos, problemas no rotor, como rachaduras ou excentricidades nas barras, e a necessidade de um analista experiente, que envolve tempo e dinheiro preciosos. Como a indústria pode superar esse obstáculo e complementar as receitas obtendo inteligência avançada sobre a condição do motor?

Algoritmos poderosos:

As técnicas de diagnóstico automatizado se concentram na identificação precoce de defeitos em motores usando algoritmos poderosos. Ele realiza análises "no local" substituindo um analista tradicional para identificar os defeitos antecipadamente e quantificar a gravidade do defeito. Isso permite que os gerentes de manutenção planejem intervenções oportunas e corrijam problemas.
Esses defeitos incluem, mas não estão limitados a, problemas de rolamento, anomalias eletromagnéticas do motor e quaisquer influências negativas na confiabilidade ou desempenho decorrentes do ambiente conectado. O software de análise pode consistir em bibliotecas de algoritmos usados ​​coletivamente para obter a melhor discriminação possível de defeitos.
A implantação desses algoritmos formam a espinha dorsal do sistema de monitoramento, que usa uma abordagem de física de falha, combinada com um sinal sofisticado processamento dos dados, para derivar parâmetros de condição chave que refletem o desenvolvimento de defeitos.
Consulte o caso abaixo onde (gráfico 1) as medições tradicionais não detectam nenhuma falha, enquanto (gráfico 2) o diagnóstico automatizado baseado em algoritmo detecta falha no rolamento durante o mesmo período, ajudando o cliente a obter um aviso antecipado de uma falha iminente.

Velocidade de vibração geral:





Parâmetro de condição chave de rolamento usando análise automatizada





Comunicação de dados:

Embora a identificação antecipada de falhas em motores seja crítica, é igualmente importante que essa inteligência seja comunicada à equipe de manutenção para planejar as ações de manutenção.

Já se foi o tempo em que os dados eram armazenados em um computador de mesa e monitorados manualmente. Bem-vindo à nova era, onde o estado de saúde de um motor pode ser levado às palmas das mãos através do poder da internet, tornando o monitoramento verdadeiramente remoto.

Em tal ambiente, um alarme é disparado via SMS / e-mail se um parâmetro de condição chave exceder os limites predefinidos, dando ao operador da planta um aviso prévio de que a manutenção é necessária. Os clientes agora podem acessar informações e observar tendências ao vivo de dados analisados ​​(KCP), espectro e relatórios 24 horas por dia por meio de conexões remotas, fornecendo-lhes informações sobre a condição do motor diretamente.





O monitoramento remoto de condições usando diagnóstico automatizado avançado com o poder da internet pode fornecer aos clientes um sono tranquilo à noite, estando "sempre no local, sempre monitorando", mesmo quando não estão.

Este artigo foi escrito por Vijay Anand, da Baldor Electric Company. Vijay é um especialista regional de produtos, monitoramento de condições e diagnóstico dos serviços de motores e geradores da ABB

Na J / E, somos distribuidores autorizados da Baldor. Levamos produtos como rolamentos, engrenagens e componentes pt. Para perguntas sobre qualquer um dos nossos produtos, visite nossa página de contato ou envie um e-mail para [email protected]