Explorando a jornada de manutenção preditiva

Como a fabricação e outras organizações industriais passam da manutenção tradicional programada para a manutenção proativa e preditiva? Quais são os primeiros passos necessários para iniciar essa transformação? Quais são os diferentes estágios da jornada, desde o caso de negócios inicial e o estágio de design, até a prontidão de dados, adoção cultural e dimensionamento?

Neste filme, Alexander Hill e Rob Russell da Senseye se juntam a Peter Gagg do MCP Consulting Group para explorar como a manutenção preditiva não é simplesmente um desafio técnico com uma solução tecnológica, mas uma jornada contínua envolvendo aquisição de conhecimento, aceitação cultural e colaboração cada vez maior entre humanos e sistemas inteligentes.

Transcrição

Alexander Hill, Senseye:Reprojetar um processo de manutenção é uma coisa difícil, nunca recomendamos que você descarte suas práticas de manutenção existentes e vá direto para o PdM. Existe o velho ditado que diz que a manutenção excessiva é sempre mais barata do que a falha, e isso está correto.

É preciso encontrar um equilíbrio entre a manutenção programada e a manutenção preditiva. Então, gradualmente, à medida que você confia cada vez mais em seu sistema de manutenção, você pode reduzir algumas das medidas preventivas que são caras, mas conhecidas por ajudar.

Você precisa implementar essa mudança de manutenção cultural muito lentamente, à medida que você cria confiança no sistema e confia nos resultados comerciais de economizar dinheiro e aumentar a eficiência.

Rob Russell, Senseye:A manutenção é considerada construída em camadas de maturidade, de reativa a planejada, preventiva e proativa. Uma mudança que eu realmente acho que precisa acontecer é não considerar esses estágios como etapas, mas selecionar o tipo certo de abordagem de manutenção para o ativo certo.

Peter Gagg, MCP Consulting Group:A manutenção preditiva não é a solução para todos os problemas dentro de uma organização. Tem que ser usado nos lugares certos na hora certa.

O uso de ferramentas de monitoramento de condição para substituir as tarefas de manutenção planejada por tarefas de manutenção preditiva é importante. No entanto, para chegar a essa posição - onde você sabe quais equipamentos se beneficiarão do PdM - você precisa aplicar técnicas como FMECA (Failure Mode, Effects &Criticality Analysis) e RCM (Reliability-Centered Maintenance) para determinar a combinação certa de tarefas de manutenção:seja manutenção preditiva, manutenção preventiva, funcionamento até a falha ou até mesmo projetar falhas que estão ocorrendo.

Rob Russell:Na verdade, pensamos nisso em termos de design, implantação, operação e depois refinamento. As etapas iniciais do projeto estão relacionadas a essa seleção de ativos, mas também a uma avaliação dos vários modos de falha que você precisa capturar. Isso informa as decisões sobre o tipo correto de dados e informações de que você precisa.

Essas são todas as informações que podem passar para a fase de implantação, onde você pode trabalhar com seus engenheiros de controle e equipes de TI para implementar essa captura de dados e permitir que ela seja transmitida para o nuvem.

Alexander Hill:Podemos então começar a alimentar esses dados no Senseye, esse é um processo automatizado, ele pegará esses dados e aprenderá com eles e começará a construir um estado estável de como essas máquinas e ativos se parecem e podemos prever com base nisso.

Rob Russell:O uso da IA ​​é fundamental para o que fazemos. Ele nos permite fazer a análise em grande escala e nos permite detectar coisas nos dados que podem ser sutis demais para um humano perceber. O que é realmente fundamental e importante é que isso seja feito de maneira centrada no ser humano, que forneça as informações de maneira acessível aos usuários finais e também possa se tornar parte de seus processos de trabalho diários.