Manutenção Preditiva: Impulsionando uma Revolução na Indústria de $28 Bilhões

Alexander Hill, Co-fundador da Senseye, analisa a evolução da manutenção preditiva nos últimos cinco anos e identifica alguns dos principais impulsionadores por trás de seu crescimento

Uma indústria acelerada

Os últimos cinco anos viram a manutenção preditiva realmente amadurecer. Após uma evolução bastante constante de 25 anos, que viu sistemas CMMS darem lugar a Gerenciamento de Ativos Empresariais, antes de pavimentar o caminho para ferramentas mais tradicionais de Gerenciamento de Desempenho de Ativos, junto com uma geração totalmente nova de ferramentas focadas em manutenção preditiva, confiabilidade e desempenho de ativos realmente subiram na agenda.

Por comparação, se os últimos 25 anos viram uma evolução de tais sistemas, os últimos cinco anos testemunharam uma revolução.

De nicho para mainstream

Cinco anos atrás, a manutenção preditiva ainda estava em sua relativa infância, valendo menos de $1,5 bilhão globalmente, com a maioria dos sistemas operando de forma independente e sendo compostos de soluções de ciência de dados estilo 'faça você mesmo', com benefícios retidos por falta de interoperabilidade e entendimento. Em linha com isso, exemplos de retorno sobre investimento (ROI) eram escassos.

Anos subsequentes, no entanto, viram capacidades avançadas de integração e disponibilidade de APIs acelerarem casos de uso de manutenção preditiva, com integração com sistemas empresariais existentes, seja ERP, CMMS ou EAM tornando-se mais comum, e como resultado, maior valor sendo reconhecido.

Em paralelo, um aumento na disponibilidade de sensores e redução de custo apoiaram maior demanda e facilidade de uso na implantação de redes de sensores sem fio, com

Gartner relatando que a manutenção preditiva está se tornando um aspecto dominante para casos de uso da Indústria 4.0 em muitas transformações de negócios.

Este uso mais integrado e sofisticado do software desbloqueou enorme ROI. Testemunho deste ROI é a garantia recentemente lançada pela Senseye, ROI Lock®, que, em parceria com a SCOR, uma resseguradora global de nível um, reembolsa custos de assinatura dos clientes caso metas de redução de tempo de inatividade não sejam atingidas. Quando se considera que, usando a plataforma inovadora de manutenção preditiva da Senseye, tempo de inatividade não planejado é tipicamente reduzido em até 50%, com aumentos de produtividade de 55% e precisão de manutenção de 85%, é fácil ver como o valor está impulsionando o crescimento do mercado.

Fontes de dados

Outro impulsionador desta evolução é qualidade e disponibilidade de dados. Acesso a dados via várias fontes incluindo sistemas de controle existentes, não apenas via sensores retrofitados, permitiu que organizações embarcassem em programas inovadores de manutenção preditiva usando dados existentes, seja medindo tempos de ciclo, vibrações ou corrente de motor, com sensores frequentemente fazendo parte de planos para aprimorar, em vez de iniciar iniciativas.

Os próximos cinco anos

Manutenção preditiva em 2021/2022 vê a tecnologia ter evoluído de um framework de nicho independente ou solução DIY, para uma aplicação de rápido crescimento que realmente entrega alto ROI e valor às organizações – é o killer-app da Indústria 4.0.

Com novos entrantes no mercado como Amazon com sua oferta Monitron, fica claro que esta é uma indústria com sério escopo para expansão.

Acelerada pela Indústria 4.0, IoT e IA, analistas preveem que o mercado continuará crescendo em ritmo acelerado, e deve valer $28,2 bilhões até 2026. No futuro, antecipamos que representará parte de software empresarial existente, ou empresas optarão por best-of-breed e integrarão firmemente com sistemas existentes. Na verdade, a Gartner prevê que até 2026, 60% das soluções de manutenção preditiva habilitadas para IoT serão entregues como parte de produtos de gerenciamento de ativos empresariais, acima de 15% em 2021.

Também, indústrias intensivas em energia, como manufatura, terão papel de liderança no combate às mudanças climáticas e impulsionando sustentabilidade mundial.

Para alcançar operações industriais sustentáveis e seguras, fica claro que estas organizações terão que usar dados em tempo real, análises e tecnologias de manutenção preditiva para apoiar melhorias nas seguintes áreas-chave de sustentabilidade:

• Reduzir consumo de energia em processos de manufatura
• Reduzir desperdício de materiais e peças de reposição
• Maximizar vida útil de ativos
• Mitigar riscos de saúde e segurança

Olhando adiante, a manutenção preditiva será tão crítica para organizações industriais quanto software ERP ou de planejamento financeiro, pois facilita um nível de desempenho de equipamentos condizente com demonstração de melhores práticas, aderência a padrões da indústria e impulso de vantagem competitiva.