Garantindo uma manutenção preditiva bem-sucedida | Senseye

Quais são as armadilhas que causam falhas em projetos de manutenção preditiva e como evitá-las? Como você garante que as equipes adquiram a experiência em monitoramento de condições e as “melhores práticas” apropriadas para manutenção preditiva como parte de projetos de transformação digital mais amplos?

Neste filme, Alexander Hill e Rob Russell, da Senseye, se juntam a Peter Gagg, do MCP Consulting Group, para discutir o que precisa ser implementado desde o início para dar às iniciativas de manutenção preditiva a melhores chances possíveis de sucesso e como os fabricantes e outras organizações industriais podem aproveitar esses degraus iniciais para continuar a impulsionar melhorias sustentadas.

Transcrição

Alexander Hill, Senseye:As principais causas do fracasso de projetos de PdM se enquadram em duas categorias principais:tecnologia e cultura.

No lado da tecnologia, pode ser que os dados simplesmente não estejam disponíveis - o projeto pode começar cheio de entusiasmo, mas você descobre que os dados que pode obter dessas máquinas não são adequados para fins de monitoramento de condições. Há coisas que podem ser feitas sobre isso, os sensores podem ser adaptados, mais trabalho de análise de dados pode ser feito para obter dados de melhor qualidade.

O outro lado das coisas é cultural. Muitas vezes, a manutenção preditiva é vista como um projeto de inovação interessante. Mas esta é a manutenção do mundo real, tem consequências reais para máquinas e humanos, e assim o caso de negócios deve ser muito claro.

Rob Russell, Senseye:É necessário que haja uma atração direta dos usuários finais e essa atração deve ser criada por equipes centrais explicando os benefícios dessas soluções. É realmente importante que você tenha a adesão de nível sênior para o processo, mas também que haja recursos dedicados que sejam incentivados a avançar na atividade de manutenção preditiva.

Peter Gagg, MCP Consulting Group:Se você não conseguir um buy-in, não tornará as novas técnicas sustentáveis. Para ter essa sustentabilidade, você realmente precisa demonstrar que existem alguns benefícios muito significativos a serem obtidos - seja reduzindo o tempo de inatividade, tornando o tempo do engenheiro mais eficaz ou facilitando sua vida.

Você tem que reconhecer que durante essa parte inicial da jornada, você cometerá erros e falhas acontecerão. Você tem que aprender com isso. Nenhum sistema será infalível desde os estágios iniciais. Você tem que ter esse processo de aprendizado repetido.

Alexander Hill:Existe um objetivo estratégico para implementar a manutenção preditiva? Se este for apenas um projeto científico, provavelmente não terá a exposição completa, adesão e interação de que precisa. Você precisa colocar isso nas mãos da manutenção - as pessoas cujo dia-a-dia será melhorado por isso. Se estiver em um laboratório de P&D, é muito mais difícil fazer isso.

Rob Russell:Definitivamente precisa haver um plano de como você pega essas novas tecnologias e as coloca nesses ambientes operacionais. É preciso reconhecer que, enquanto isso estiver ocorrendo, haverá períodos de ineficiência à medida que as pessoas se familiarizarem com a nova tecnologia.

Peter Gagg:Ele continua treinando as pessoas, verificando se estão seguindo os procedimentos ou processos corretos e tendo alguns KPIs ou métricas para demonstrar que você está obtendo benefícios das novas técnicas que foram introduzidas. Certifique-se de ter monetarizado o programa de manutenção preditiva para que ele se torne um gerador de lucro e não um custo.

Alexander Hill:Quando provamos valor - normalmente somos capazes de fazer isso em dois meses -, é o caso de descobrir onde mais podemos expandir, os dados estão disponíveis, há necessidade? Então é tão simples quanto colocar os dados, ligá-los e garantir que possamos colocá-los nas mãos de mais pessoas.