7 razões pelas quais projetos IIoT falham

O Industrial IoT traz novas promessas para o chão de fábrica:menor custo operacional, melhor visibilidade e maior eficácia geral do equipamento. Esses resultados estão todos no pote de ouro no final do arco-íris da IIoT, mas às vezes é difícil encontrar esse pote.



Aqui estão os 7 principais motivos pelos quais acredito que os projetos IIoT falham:

Se você se concentrar em toda a sua fábrica, terá muito menos probabilidade de sucesso. Tente começar com um projeto menor, em uma área de foco principal - talvez uma área que tenha mais tempo de inatividade, mais manutenção, maior consumo de energia, etc. Mantenha o projeto gerenciável. Certifique-se de contemplar como escalar - se você for bem-sucedido, o que vem a seguir?

Continuo surpreso com o número de empresas que mergulham de cabeça em uma jornada da IIoT sem nenhuma meta, objetivo ou entendimento completo do ROI. O que é sucesso? Determine o que você está tentando alcançar e meça antes e depois de qualquer implementação de IIoT. Por exemplo, qual é o seu tempo de inatividade não planejado hoje? Onde você quer que seja? Até quando?

Os dias em que as operações podiam implementar projetos de rede sem TI acabaram, ou pelo menos estão perto da extinção. Você só pode encontrar o pote de ouro juntos. Por exemplo, a análise de dados pode trazer novos requisitos de computação onde a TI pode ajudar. A IIoT também pode trazer novos riscos de segurança - uma área-chave onde a TI pode ajudar, mas apenas entendendo totalmente os requisitos operacionais. Você também precisa da adesão dos executivos. Isso não só pode ajudá-lo a impulsionar o suporte em toda a sua organização, mas também pode ajudar a “engraxar os obstáculos” para aprovação, alinhando-se aos objetivos corporativos, como sustentabilidade ou segurança.

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Conectar-se aos dados da empresa ou abrir acesso remoto até o chão de fábrica pode potencialmente abrir riscos de segurança. Com qualquer projeto IIoT, sua superfície de ataque provavelmente se expandirá. É aqui que as operações e a colaboração de TI podem agregar grande valor à sua organização. Avalie cuidadosamente os riscos potenciais e o impacto desses riscos e, a seguir, concentre-se nos mais sérios. Muitas empresas como a Cisco podem realizar avaliações para ajudá-lo a avaliar e priorizar esses riscos. O esforço de IIoT de toda a sua organização pode ser interrompido se um hacker causar estragos em suas instalações - o jogo acabou.

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Certifique-se de compreender totalmente as diferentes redes em jogo, até os dados que deseja capturar para análise. Não há dúvida de que a Ethernet Industrial é o padrão de Facto hoje para quase todas as aplicações de controle. Você tem Controlnet, Devicenet, CAN ou outras redes? Você deseja instalar um “Shmozzle” (termo técnico, que significa “Variado”!) De diferentes gateways para traduzir esses dados para Ethernet Industrial? Ou você deseja sobrepor novos equipamentos para coletar dados para análise?

Isso pode criar uma espaguete de redes e hardware (pontos de falha extras) em seu chão de fábrica. Você pode decidir que complexidade e riscos extras não valem a pena, definir um padrão de chão de fábrica e explorar a mudança de todos os controles para um padrão robusto de Ethernet industrial. Com mais de 80% das instalações industriais com mais de 20 anos, eu proponho que vale a pena mudar para controles mais novos com comunicações Ethernet Industrial. A longo prazo, pode ser mais econômico substituir os controles das máquinas antigas por novos, em vez de outras opções para coletar dados.

Ouvi uma grande citação recentemente:“Claro que você pode conectar sua torradeira à internet, mas você realmente precisa ??” Digamos que você esteja interessado em observar a qualidade do produto em uma de suas linhas. Embora seja ótimo correlacionar a rotação da Terra e centenas de outras variáveis ​​potenciais com a qualidade, você não quer sofrer com a sobrecarga de dados. Mantenha seu conjunto de dados gerenciável e use a análise estatística básica para procurar dados discrepantes. Você pode considerar o uso de analítica de borda (computação de névoa) para reduzir o conjunto de dados geral para análise posterior. Trabalhe com um parceiro que tenha experiência com pacotes de software analítico automatizados projetados para examinar dados de manufatura e obter resultados acionáveis ​​desses dados.

Adicionar gateways, conversores, fiação extra, carregar sensores extras para obter dados, vários fornecedores, adicionar wi-fi ou celular, adicionar segurança, armazenamento de dados e potência computacional podem adicionar custos ao seu projeto IIoT. Nas palavras imortais de um dos meus filmes favoritos, Office Space:“Planeje para planejar.”



Quanto melhor você planejar as armadilhas potenciais para seu projeto de IIoT, mais preparado você estará para mitigar surpresas posteriormente. As empresas farão certo ou farão de novo…. qual você quer ser?