Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Computação em Nuvem

Por que as empresas falham em maximizar o valor da visualização de dados


No mercado de hoje, quase tudo depende fortemente de dados e parece não poder progredir mais se não pela matriz específica ou exibição de dados de maneira eficiente. A visualização de dados mudou a forma como as empresas, empresas de TI e corporações costumavam fazer negócios e passou de extremamente genérica para específica de mercado com o passar do tempo. Os dados desempenham um papel importante, descartando várias decisões baseadas em dados em um ambiente baseado em TI. Para começar, sem a correta manipulação de dados, as estatísticas de servidores, redes e outros segmentos essenciais começariam a explodir e afetar o desempenho dos sistemas em larga escala.

Se apenas os dados fossem perdidos pelos profissionais, então seu senso de tomar decisões calculadas também desapareceria e eles ficariam presos a nada além de um abismo e flechas disparando no escuro. A visualização de dados forneceu aos gigantes da tecnologia e às empresas modernas uma gama específica com a qual eles podem administrar seus setores dinâmicos de maneira bastante pacífica. Analistas de dados, cientistas e outros funcionários estão constantemente trabalhando 24 horas por dia para garantir que a própria essência dos dados permaneça segura e seja claramente criticada pelo círculo de gerenciamento também. Mas esses profissionais, por sua própria iniciativa, podem às vezes apresentar na tela resultados opostos ou indesejados.

Tendências de visualização de dados mais recentes

De acordo com um relatório recente sobre a simulação cuidadosa de visualizações de dados por várias empresas, estas, de fato, cometem vários erros em seus próprios atos. Múltiplas lacunas, cenários independentes e descrição não calculada de dados os deixam fazendo mais mal do que bem. Isso prejudicou gravemente a reputação da visualização de dados e o que ela representa sobre as contas globais das respectivas empresas. Mas a questão de importância aqui é o que as empresas podem fazer para superar esse pequeno problema para que permaneça no passado e não afete os eventos futuros que dependem fortemente da representação de dados de forma eficiente ou de outra forma da visualização de dados.

A própria pesquisa também subsidiou o fato de que muitas empresas fizeram vários avanços ao longo dos anos e corrigiram a forma como sua visualização de dados funciona e deveria funcionar. Enquanto outros tiveram sucesso parcial ou não tiveram sucesso. As configurações do painel de visualização de dados precisam funcionar com precisão para que os dados se comportem de acordo e se mostrem nos gráficos / monitores de maneira corretiva.

Por que algumas visualizações de dados têm menos sucesso?

Muitos exemplos de visualização de dados podem ser extraídos da Internet, em que muitos deles tiveram sucesso com seu próprio modelo de integração de dados e painéis de visualização de dados. No mercado de hoje, o sistema de painel também funcionaria para as empresas que não tiveram nenhum sucesso com ele nos últimos anos, visto que é personalizado de acordo com os padrões da empresa em particular. Por outro lado, quando questionado sobre a atual taxa de sucesso do uso do sistema de painel para visualização de dados, a resposta foi bastante chocante. Muitas empresas não tiveram nenhum sucesso com os sistemas de painel que vêm usando para a visualização de dados e fins relacionados.

Um dos motivos que salta e cobre a tela é que houve algumas inconsistências no gerenciamento de dados ou na aquisição dos dados. E para várias empresas, o último parece ser verdade, várias empresas de TI já disseram que parece que não têm o amplo acesso aos dados que procuram.

Outra incompetência pode incluir não ter ou não conseguir o que o profissional pediu e, assim, obter um valor de dados mistos da organização. Embora isso não deva surgir como um problema de qualquer maneira e o principal motivo é que as organizações continuam a usar os sistemas de painel até hoje. Se sim, então por que essas variações na visualização correta dos dados? Bem, antes que esta pergunta possa ser respondida, vamos dar uma olhada detalhada sobre o uso do painel e como ele pode ajudar aqui.

Um painel de controle é um painel de usuário integrado que fornece aos usuários apenas o tipo de dados que eles estão procurando e que são específicos para sua solicitação. Portanto, pode-se dizer que um painel apresenta os dados ao usuário de forma digerível. Embora os níveis de codificação ou programação dos painéis possam se tornar extremamente agitados e, portanto, podem impedir o usuário de obter acesso às informações que ele queria ou solicitou originalmente. A informação ou é extraviada durante o processo de coleta ou ainda está do lado errado das coisas, não podendo ser visualizada em um sentido adequado.

Então, onde você acha que essas empresas estão cometendo o erro? Bem, no cenário particular da visualização de dados, as empresas estão errando o alvo por não personalizar os sistemas de painel de forma adequada. Além disso, usando a abordagem rígida, as empresas tornam difícil para os sistemas de painel dedicados que elas englobaram representar os dados que precisam ser visualizados. Usar o mesmo formato repetidamente torna muito difícil para os leitores ou observadores obter o verdadeiro significado dos dados ou interpretá-los corretamente.

Vários incidentes de segurança cibernética estão sendo relatados pelo setor de TI regularmente. Em ação para esses eventos catastróficos, as organizações perdem seus dados potencialmente protegidos e também informações essenciais do usuário. E até que a causa da violação seja determinada, já é tarde demais. Se a segurança da organização não estiver à altura, os cibercriminosos e hackers podem entrar muito facilmente e causar qualquer destruição que planejaram causar. Embora a segurança cibernética não seja uma preocupação que deva ser devidamente ilustrada pela visualização de dados, ainda assim é algo que pode ser resultado de uma interpretação incorreta dos dados.

Se você deseja se tornar um profissional na área de gerenciamento e visualização de dados, é recomendável adquirir a certificação de gerenciamento de identidade do Azure para se destacar adequadamente nesta carreira.

Computação em Nuvem

  1. A IoT está nos empurrando para o limite, literalmente
  2. Por que o futuro da segurança de dados na nuvem é programável
  3. A nuvem está acabando com os empregos do data center?
  4. Por que projetos ERP falham? Como Garantir o Sucesso
  5. Por que digital?
  6. O que eu faço com os dados ?!
  7. Por que a Internet das Coisas precisa de Inteligência Artificial
  8. Maximizando o valor dos dados IoT
  9. O valor da medição analógica
  10. Desbloqueie o valor da IoT com o monitoramento de desempenho