Manufaturação industrial
Internet das coisas industrial | Materiais industriais | Manutenção e reparo de equipamentos | Programação industrial |
home  MfgRobots >> Manufaturação industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnologia da Internet das Coisas

O relatório da Deloitte detalha o escopo do desafio de modernização de dados


A pesquisa descobriu que muitas organizações ainda estão abordando a modernização de dados como um projeto tático e não como uma iniciativa estratégica.

Um relatório publicado esta semana pela Deloitte sugere que, embora haja muitos esforços de modernização de dados em andamento, a maioria desses esforços está ocorrendo de forma ad hoc, e não como parte de uma iniciativa estratégica.

Um terço (34%) dos 504 profissionais de TI que trabalham em empresas com mais de US$ 500 milhões em receitas anuais pesquisadas pela Deloitte afirmam ter modernizado totalmente uma plataforma de dados, enquanto outros 50% dizem ter um projeto em andamento. No entanto, apenas metade (48%) dos entrevistados afirma ter uma iniciativa específica em prática. A pesquisa deixa claro que muitas organizações ainda estão abordando a modernização de dados como um projeto tático e não como uma iniciativa estratégica, diz David Linthicum, diretor de estratégia de nuvem da Deloitte.

O desafio que as organizações encontrarão a longo prazo é que, à medida que o número de plataformas de banco de dados continua a se expandir, o ambiente geral de TI se torna difícil de gerenciar, diz Linthicum. A maioria das organizações faria bem em adotar uma abordagem mais estratégica que nos próximos cinco a dez anos reduziria essa complexidade, diz Linthicum.

“A batalha será vencida com planejamento antecipado”, diz Linthicum. “Não há uma abordagem big bang para o problema.”

A Deloitte define modernização de dados como qualquer esforço para adicionar suporte a novos tipos de dados ou mover uma plataforma de dados existente para a nuvem. O problema que muitos líderes de TI estão enfrentando agora decorre do fato de que os desenvolvedores criam novos aplicativos mais rápido do que nunca. E muitos deles exigiram que as organizações de TI suportassem tudo, desde bancos de dados de documentos a gráficos, juntamente com bancos de dados relacionais tradicionais. À medida que cada nova plataforma é adicionada ao ambiente, o custo total de TI tende a aumentar em proporção direta à complexidade daquele ambiente, observa Linthicum.

Veja também: Processo + Dados:já era hora!

Infelizmente, não será viável para a maioria das organizações racionalizar todas essas plataformas da noite para o dia. As organizações, como alternativa, podem investir em plataformas de virtualização de dados para tornar as fontes de dados mais acessíveis. No entanto, Linthicum observa que as plataformas de virtualização de dados acabam adicionando mais uma plataforma de banco de dados que precisa ser gerenciada junto com todo o resto. Em vez disso, as organizações precisam criar um plano de cinco a dez anos com base em um conjunto bem definido de interfaces de programação de aplicativos (APIs) para reduzir seus custos, diz Linthicum.


No curto prazo, Linthicum diz que as organizações também devem avaliar o valor comercial de todos os dados que estão coletando. Muitos dos dados armazenados hoje não agregam muito valor aos negócios, observa Linthicum. Superar esse problema será especialmente crítico, pois as organizações buscam alavancar a inteligência artificial (IA) para automatizar uma ampla variedade de processos de negócios quase em tempo real, diz Linthicum. Os algoritmos dos quais esses modelos de IA dependem exigem acesso a dados que não são apenas da mais alta qualidade, mas também os dados mais relevantes para o negócio, acrescenta Linthicum.

Linthicum diz que as organizações que desejam sobreviver a um “apocalipse da marca” que inevitavelmente ocorrerá à medida que concorrentes mais ágeis alavancam a análise de dados para usurpar os líderes estabelecidos em todos os segmentos verticais da indústria precisam encontrar um caminho agora ou nunca. Infelizmente, a pesquisa da Deloitte identifica os maiores desafios para a modernização de dados como sendo o orçamento (55%), a falta de entendimento tecnológico (44%) e a falta de consenso entre os tomadores de decisão (41%).

Dado o escopo desses desafios, fica claro que muitas organizações, percebendo ou não, já estão em uma lista de espécies ameaçadas de extinção. De fato, a pesquisa observa que apenas 62% dos entrevistados, seus esforços de modernização de dados serão bem-sucedidos.

Tecnologia da Internet das Coisas

  1. A Quarta Revolução Industrial
  2. Desafio das Cidades Inteligentes
  3. O que eu faço com os dados ?!
  4. Democratizando a IoT
  5. 5 Tendências em conectividade
  6. As 10 principais plataformas IIoT
  7. O futuro dos data centers
  8. 5G e o desafio do crescimento exponencial de dados
  9. Pesquisa descobre taxas de crescimento de dados que superam as habilidades de gerenciamento
  10. Enfrentando o desafio de fabricação com dados e IA