Relatório Deloitte Destaca Lacuna Estratégica em Esforços de Modernização de Dados

Pesquisa descobre que muitas organizações ainda abordam modernização de dados como projeto tático em vez de iniciativa estratégica.

Um relatório publicado esta semana pela Deloitte sugere que enquanto há muitos esforços de modernização de dados em andamento, a maioria desses esforços está ocorrendo em base ad hoc em vez de como parte de uma iniciativa estratégica.

Um terço (34%) dos 504 profissionais de TI trabalhando em empresas com mais de $500 milhões em receitas anuais pesquisados pela Deloitte afirmam ter modernizado totalmente uma plataforma de dados, enquanto outros 50% dizem que têm um projeto em andamento. No entanto, apenas metade (48%) dos respondentes diz que têm uma iniciativa específica em vigor. A pesquisa deixa claro que muitas organizações ainda estão abordando modernização de dados como um projeto tático em vez de uma iniciativa estratégica, diz David Linthicum, chief cloud strategy officer da Deloitte.

O desafio que organizações encontrarão a longo prazo é que conforme o número de plataformas de banco de dados continua a expandir, o ambiente de TI geral se torna difícil de gerenciar, diz Linthicum. A maioria das organizações seria bem aconselhada a adotar uma abordagem mais estratégica que nos próximos cinco a dez anos reduzirá essa complexidade, diz Linthicum.

"A batalha vai ser vencida com planejamento antecipado," diz Linthicum. "Não há abordagem big bang para o problema."

Deloitte define modernização de dados como qualquer esforço para adicionar suporte para novos tipos de dados ou mover uma plataforma de dados existente para a nuvem. O problema que muitos líderes de TI estão agora confrontando geralmente vem do fato de que desenvolvedores estão construindo novas aplicações mais rápido do que nunca. E muitos deles requerem organizações de TI a suportarem tudo de bancos de dados document a graph databases junto com bancos de dados relacionais tradicionais. Conforme cada nova plataforma é adicionada ao ambiente, o custo total de TI tende a aumentar em proporção direta à complexidade daquele ambiente, nota Linthicum.

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Infelizmente, não vai ser viável para a maioria das organizações racionalizar todas aquelas plataformas da noite para o dia. Organizações, alternativamente, podem investir em plataformas de virtualização de dados para tornar fontes de dados mais acessíveis. No entanto, Linthicum nota que plataformas de virtualização de dados apenas acabam adicionando ainda outra plataforma de banco de dados que precisa ser gerenciada junto com tudo mais. Em vez disso, organizações precisam criar um plano de cinco a dez anos baseado em um conjunto bem definido de interfaces de programação de aplicações (APIs) para baixar seus custos, diz Linthicum.

No termo mais próximo, Linthicum diz que organizações também devem avaliar o valor de negócio de todos os dados que estão coletando. Muitos dos dados sendo armazenados hoje não fornecem muito valor ao negócio, nota Linthicum. Superar este problema será especialmente crítico conforme organizações buscam alavancar inteligência artificial (IA) para automatizar uma ampla variedade de processos de negócio em near real time, diz Linthicum. Os algoritmos nos quais aqueles modelos de IA dependem requerem acesso a dados que não são apenas da mais alta qualidade mas também os dados que são de mais relevância para o negócio, adiciona Linthicum.

Linthicum diz que organizações que querem sobreviver a um iminente "apocalipse de marca" que inevitavelmente ocorrerá conforme competidores mais ágeis alavancam analytics de dados para usurpar líderes estabelecidos em todo segmento vertical de indústria precisam encontrar um caminho agora ou nunca. Infelizmente, a pesquisa Deloitte identifica os maiores desafios para modernização de dados como sendo orçamento (55%), falta de entendimento tecnológico (44%) e falta de consenso entre tomadores de decisão (41%).

Dado o escopo desses desafios, está claro que muitas organizações, se percebem ou não, já estão em uma lista de espécies ameaçadas. De fato, a pesquisa nota que apenas 62% dos respondentes acreditam que seus esforços de modernização de dados serão finalmente bem-sucedidos.