6 boas razões para adotar a computação de borda

Cada situação é única. O que está claro, no entanto, é que um equilíbrio entre nuvem e computação de borda provavelmente impulsionará a arquitetura de IoT de amanhã.

Por que as empresas devem considerar a computação de borda como uma estratégia de tecnologia? O Edge introduz suas próprias formas de complexidade nas arquiteturas de informação, mas, ao mesmo tempo, ajuda a trazer maior velocidade e segurança para as grandes bolas de cabelo complexas que os ambientes de computação de hoje se tornaram.

Essa é a palavra da Deloitte, que defende o edge em um novo relatório, que cita uma série de vantagens em mover o processamento e os dados para o edge. Até 55% dos dados de IoT poderão ser processados ​​em breve perto da fonte, seja no dispositivo ou por meio de computação de borda, afirmam os autores do relatório, Ken Carroll e Mahesh Chandramouli, ambos da Deloitte.

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Há uma série de vantagens que as organizações podem perceber à medida que avançam para a computação de ponta, estado de Carroll e Chandramouli. Eles apontam para nada menos que seis benefícios que podem ser vistos nas implantações de borda:

1) Latência: Este talvez seja o caso de uso mais atraente. “Ter a menor latência possível entre a geração de dados e a decisão ou ação pode ser fundamental para preservar a agilidade de uma organização”, destacam Carroll e Chandramouli. “Como os dados podem se tornar essencialmente sem valor após serem gerados, geralmente em milissegundos, a velocidade com que as organizações podem converter dados em insights e depois em ação é geralmente considerada de missão crítica. Em um mundo somente em nuvem, os dados acabam viajando centenas ou mesmo milhares de quilômetros, então onde a latência é crítica para uma solução, a computação de borda pode se tornar fundamental.”

2) Disponibilidade e uso da largura de banda: Embora a largura de banda tenha aumentado significativamente nos últimos anos, isso ainda não está acompanhando o enorme volume de dados que agora surge nas redes. “Aproximar o processamento da fonte dos dados pode ajudar a equalizar a equação – o processamento local (incluindo compactação, filtragem e priorização) pode ajudar a tornar o uso eficaz e eficiente da largura de banda disponível.”

3) Como evitar interrupções na conectividade: Muitos dispositivos e sistemas de IoT têm recursos de processamento e armazenamento local e, portanto, não exigem conectividade mais ampla. Além disso, nem todos têm acesso a conexões de rede estáveis, e eventos como tempestades podem interromper a conectividade. “Ter funcionalidade no limite pode ajudar a garantir que os aplicativos não sejam interrompidos quando ocorrerem problemas de conectividade de rede”, afirmam os autores da Deloitte.

4) Segurança e privacidade: Depois, há a segurança inerente na distribuição de dados em locais dispersos, além de manter os dados localmente em vez de enviá-los pelas redes. “Usar uma forma de arquitetura de nuvem/borda hub-and-spoke pode ajudar a localizar ou compartimentalizar segredos de dispositivos em vários nós, em vez de armazená-los em um só lugar, ajudando assim a melhorar a segurança.”

5) Normalização e filtragem de dados: Muitos dispositivos e sistemas de IoT geram enormes fluxos de dados, o que sobrecarrega as redes e os sistemas centralizados à medida que são transportados. Dispositivos localizados podem ser programados para filtrar dados relevantes a serem transmitidos para a rede. Além disso, muitos dispositivos também possuem seus próprios protocolos de dados, que podem ser difíceis de gerenciar a partir de locais centralizados. “A normalização ou homogeneização de dados na borda geralmente é associada à filtragem e outras funções de compactação de dados, ajudando assim a fazer um uso mais eficiente da largura de banda disponível.”

6) Dispositivos mais simples e baratos: Muitas vezes é caro usar ciclos de computação em locais descentralizados. “Gateways e servidores de borda permitem dispositivos mais simples e baratos, pois o armazenamento e o processamento de dados são transferidos para o gateway ou servidor de borda, em vez de incorporá-los ao sensor ou dispositivo”, destacam Carroll e Chandramouli.

Não existe uma maneira certa de implementar uma combinação de computação de ponta e centralizada, e os coautores da Deloitte não desconsideram os custos e as complexidades da manutenção de redes de dispositivos de ponta. “O processamento de borda é altamente distribuído e geralmente inclui locais distantes ou de difícil acesso, incluindo sensores/atuadores e gateways em escritórios, fábricas, campi, tubulações e em vários locais de campo remotos”, afirmam. “Todos esses nós de borda possuem firmware, sistemas operacionais, alguma forma de virtualização e containers, e softwares instalados, alguns dos quais são fornecidos por fabricantes e outros por provedores de soluções.”

Ainda assim, os benefícios são vistos em termos de latência, escalabilidade e maior acesso a informações que provavelmente superam as complexidades na manutenção de sistemas de borda. “Uma solução de IoT deve ser tão simples quanto precisa ser, e não mais simples”, afirma Carrolland Chandramouli. “Inversamente, deve ser tão complexo quanto precisa ser e não mais complexo. Esses pontos aparentemente simples, mas essenciais, podem fazer a diferença no sucesso de uma solução. Cada situação é única. O que está claro, no entanto, é que um equilíbrio entre nuvem e computação de borda provavelmente comporá a arquitetura das IoT de amanhã.”