3 principais desafios na adoção da Internet das Coisas Industrial (IIoT)

Se os problemas no processo de adoção não forem abordados, o valor obtido por meio da IIoT ficará muito aquém das projeções.

Todos lemos com frequência sobre a chegada explosiva da IoT e como ela está mudando a fabricação para sempre. No entanto, é hora de focar nos problemas reais – complexidades enfrentadas no lançamento de sistemas IoT nas indústrias. Apesar de um número impressionante de projetos falharem todos os anos (a CISCO diz que 76%), a ressaca ‘IoT is here’ não escapou de muitas cabeças.


O setor de manufatura viu a primeira adoção da IoT, pois acelera a produção e esgota os recursos mínimos. 2025 pode realmente ver a IIoT avaliada em US$ 110,6 bilhões. No entanto, se os problemas no processo de adoção não forem abordados, o valor obtido por meio da IIoT ficará muito aquém das projeções.


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Embora os problemas sejam numerosos, encontramos os seguintes desafios críticos na adoção da IIoT sobre os quais ninguém fala.

Complexidade no armazenamento e processamento de Big Data

Existem três tipos de problemas com armazenamento de dados aqui:primeiro, o volume é inimaginavelmente grande e crescente; em segundo lugar, independentemente do volume, os dados devem ser processados ​​com extrema rapidez, sem perder nenhum conjunto de dados em tempo real. E com mais sensores e dispositivos somando a rede, a complexidade aumenta.


Além disso, a nova integração IoT deve funcionar em sincronia com os sistemas ERP que processam os metadados. Como toda a linha de produção está em jogo, o cenário conectado deve prever com precisão possíveis interrupções devido a danos em qualquer lugar da linha. Para conseguir isso, as organizações não devem sair do foco de seu objetivo principal – tempos de resposta mais rápidos sem perder nenhum ponto crucial.


O que fazer?

• Implemente um modelo de armazenamento híbrido de armazenamento de longo prazo (data centers ou nuvem) e armazenamento de curto prazo (computação de borda).
• Usar ferramentas de hardware e software de alta qualidade que podem acomodar processamento extensivo
• Ferramentas de análise avançada para coletar, processar e analisar dados em todo o cenário do sistema.

Considerando o Sourcing como garantido

O fornecimento é um grande gargalo no lançamento de iniciativas bem-sucedidas de IoT. Infraestrutura de rede, equipamentos industriais inteligentes, ferramentas de análise de software e centenas de componentes eletrônicos é um problema imprevisto que pode reduzir seu investimento sem aviso prévio.


Adicione a isso, recursos profissionais, incluindo engenheiros, especialistas em cotação, arquitetos de soluções e consultores de negócios, etc., não são qualificados com IoT ou estão além do orçamento da maioria das organizações.


Todas essas complexidades contribuem para retardar o desenvolvimento de produtos de IoT, mesmo que você tenha uma ideia brilhante no papel.


Como a IoT tem uma tarefa crítica na simplificação do processamento industrial, como monitoramento remoto, manutenção preditiva e rastreamento de ativos, não há escolha a não ser implantar os melhores recursos da categoria.


O que fazer?

Procure soluções que forneçam experiência em IoT em toda a pilha – análise de viabilidade de produtos, estimativa de custos, componentes de produtos sob demanda, experiência em desenvolvimento e recursos profissionais.


Considere o Ioterra, um mercado único para as empresas escolherem a dedo os recursos de desenvolvimento de produtos de IoT de acordo com suas necessidades. Eles se encaixam perfeitamente por causa de sua ampla gama de aplicativos industriais de IoT, produtos prontos para implantação e empresas profissionais para todos os níveis. A equipe fundadora da Ioterra é liderada por renomados especialistas em IoT, Daniel Price, Abhinav Dubey e Danny deLaveaga, que perceberam os problemas de escassez de recursos durante sua startup anterior de desenvolvimento de produtos de IoT chamada Breadware, que foi adquirida recentemente.

Combinando sua experiência anterior no negócio, a liderança visa preencher as lacunas de recursos e capacitar as empresas a encontrar rapidamente recursos de IoT altamente confiáveis ​​para suas iniciativas.


Soluções como essas podem ajudar efetivamente a comunidade a lançar seus projetos de forma rápida e produtiva.

Planejamento de orçamento incorreto

Embora a IoT reduza os custos de manutenção, a adoção é um assunto caro. Isso significa que os verdadeiros benefícios da eficiência em termos de custo, tempo e precisão serão alcançados a médio e longo prazo. O desafio com o custeio começa com expectativas pouco claras de retorno sobre o investimento, pois as soluções ainda são novas e, em sua maioria, não comprovadas. Além disso, a falta de consultoria especializada torna mais arriscado. De acordo com o popular relatório 2019 IoT Signals da Microsoft, 29% das organizações não conseguiram desenvolver produtos IoT para sua marca devido à falta de recursos.


Somando-se à complexidade estão as diversas partes interessadas nos departamentos de uma unidade industrial. Por exemplo, Compras, Produção e Planejamento, Vendas e Distribuição, Gerenciamento de Clientes (verticais de CRM), etc. todos serão afetados em algum nível com a IoT se juntando às equipes de produção e análise.


Portanto, a maioria das organizações luta para criar um caso de negócios atraente para um ecossistema industrial dinâmico.


O que fazer?

Comece com a Nuvem. Muitas empresas de renome fornecem gerenciamento de dados de nível industrial. Reduz os custos de infraestrutura e segurança.

Inclua custos operacionais desde o início, como taxa de armazenamento de comunicação de rede (RFID, Wi-Fi, etc.) (nuvem, data center etc.) e manutenção de infraestrutura.

Escolha os parceiros certos – para desenvolvimento de sistemas e fornecimento de equipamentos e procure seus conselhos sobre planejamento orçamentário. Eles devem poder aconselhá-lo sobre como priorizar sua alocação de orçamento em torno de diferentes aspectos de sua implementação de IoT.

Fazendo as coisas para a Internet das Coisas

Com toda a probabilidade, os três desafios discutidos acima são interdependentes. Uma maneira ideal de lidar com todos eles com eficiência seria planejar com antecedência e buscar consultoria especializada desde o início. A menos que a base do sistema que compreende a rede de produtos seja forte, a saída sofrerá.