3 Principais Obstáculos para Implementação Bem-Sucedida de IoT Industrial

Se questões no processo de adoção não forem abordadas, o valor realizado através de IIoT ficará muito aquém das projeções.

Todos lemos frequentemente sobre a chegada explosiva da IoT e como ela está mudando a manufatura para sempre. No entanto, é hora de focar nos problemas reais — complexidades enfrentadas no lançamento de sistemas IoT nas indústrias. Apesar de um número impressionante de projetos falhando a cada ano (CISCO diz 76%), a 'ressaca do IoT está aqui' não escapou de muitas cabeças.

O setor manufatureiro viu a adoção mais precoce de IoT pois acelera a produção enquanto exaure recursos mínimos. 2025 poderia de fato ver IIoT avaliado em USD 110,6 bilhões. No entanto, se as questões no processo de adoção não forem abordadas, o valor realizado através de IIoT ficará muito aquém das projeções.

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Embora as questões sejam numerosas, encontramos os seguintes desafios críticos na adoção de IIoT sobre os quais ninguém fala.

Complexidade no Armazenamento e Processamento de Big Data

Existem três tipos de problemas com armazenamento de dados aqui: primeiro, o volume é inimaginavelmente enorme e crescente; segundo, independentemente do volume, os dados têm que ser processados extremamente rápido sem perder nenhum conjunto de dados em tempo real. E com mais sensores e dispositivos se adicionando à rede, a complexidade aumenta.

Além disso, a nova integração IoT deve performar em sincronia com os sistemas ERP processando os Metadados. Como toda a linha de produção está em jogo, a paisagem conectada deve prever com precisão potenciais interrupções devido a danos em qualquer lugar na linha. Para alcançar isso, organizações não devem perder o foco de seu objetivo central — tempos de resposta mais rápidos sem perder pontos cruciais.

O que Fazer?

• Implementar um modelo de armazenamento híbrido de armazenamento de longo prazo (Data Centers ou Nuvem) e armazenamento de curto prazo (edge-computing).
• Usar ferramentas de hardware e software de alta qualidade que possam acomodar processamento extensivo
• Ferramentas de analytics avançadas para coletar, processar e analisar dados por toda a paisagem do sistema.

Tratando Sourcing Como Dado

Sourcing é um enorme gargalo no lançamento de iniciativas IoT bem-sucedidas. Infraestrutura de rede, equipamentos industriais inteligentes, ferramentas de analytics de software e centenas de componentes eletrônicos é uma questão imprevista que poderia diminuir seu investimento sem aviso.

Adicione a isso, recursos profissionais incluindo engenheiros, especialistas em cotação, arquitetos de solução e consultores de negócios, etc. ou não são qualificados com IoT ou estão além do orçamento da maioria das organizações.

Todas essas complexidades conspiram para desacelerar o desenvolvimento de produtos IoT mesmo que você tenha uma ideia brilhante no papel.

Como IoT tem uma tarefa crítica em simplificar processamento industrial como monitoramento remoto, manutenção preditiva e rastreamento de ativos, não há escolha a não ser implantar recursos best-in-class.

O que Fazer?

Procure soluções que forneçam expertise IoT através da pilha — análise de viabilidade de produto, estimativa de custo, componentes de produto sob demanda, expertise de desenvolvimento e recursos profissionais.

Considere Ioterra, um marketplace one-stop para empresas escolherem recursos de desenvolvimento de produto IoT conforme sua necessidade. Eles se encaixam perfeitamente por causa de sua ampla gama de aplicações IoT industriais, produtos prontos para implantar e firmas profissionais para todos os níveis. A equipe fundadora da Ioterra é liderada por renomados especialistas em IoT, Daniel Price, Abhinav Dubey e Danny deLaveaga que perceberam as questões de escassez de recursos durante sua startup anterior de desenvolvimento de produto IoT chamada Breadware que foi recentemente adquirida.

Misturando sua expertise prévia no negócio, a liderança visa preencher lacunas de recursos e capacitar empresas a encontrar rapidamente recursos IoT altamente confiáveis para suas iniciativas.

Soluções como estas podem efetivamente ajudar a comunidade a lançar seus projetos de forma rápida e produtiva.

Planejamento Orçamentário Errado

Embora IoT reduza custos de manutenção, adoção é um assunto caro. Isso significa que os verdadeiros benefícios de eficiência através de custo, tempo e precisão serão realizados no médio a longo prazo. O desafio com custos começa com expectativas de retorno sobre investimento ROI pouco claras pois as soluções ainda são novas e mostly não comprovadas. Além disso, falta de consultoria especializada torna mais arriscado. Conforme o popular relatório IoT Signals 2019 da Microsoft, 29% das organizações não puderam desenvolver produtos IoT para sua marca devido à falta de recursos.

Adicionando à intricada estão os diversos stakeholders através de departamentos em uma unidade industrial. Por exemplo, Compras, Produção & Planejamento, Vendas & Distribuição, Gestão de Clientes (verticais CRM), etc. todos serão afetados em algum nível com IoT se juntando às equipes de produção e análise.

Portanto, a maioria das organizações luta para criar um caso de negócio convincente para um ecossistema industrial dinâmico.

O que Fazer?

Comece com Nuvem. Muitas empresas respeitadas fornecem gerenciamento de dados de grau industrial. Isso diminui custos de infraestrutura e segurança.

Inclua custos operacionais desde o início como comunicação de rede (RFID, Wi-Fi, etc.), taxa de armazenamento (nuvem, data center, etc.), e manutenção de infraestrutura.

Escolha os parceiros certos — para desenvolvimento de sistema e sourcing de equipamentos e busque seu conselho sobre planejamento orçamentário. Eles devem ser capazes de aconselhar você sobre como priorizar sua alocação orçamentária em torno de diferentes aspectos de sua implementação IoT.

Fazendo as Coisas Acontecerem para a Internet das Coisas

Com toda probabilidade, os três desafios discutidos acima são interdependentes. Uma forma ótima de abordá-los todos eficientemente seria planejar com antecedência e buscar consultoria especializada desde o início. A menos que a fundação do sistema compreendendo a rede de produtos seja forte, a saída sofrerá.