O DBA de amanhã precisa de automação hoje

Sem o investimento certo em ferramentas que permitam aos DBAs realizar seu trabalho de forma eficaz para apoiar o bom funcionamento do negócio , mais cedo ou mais tarde as consequências serão sentidas
Em qualquer dia, um administrador de banco de dados (DBA) provavelmente estará envolvido em uma enorme variedade de atividades administrativas, muitas das quais não planejadas.

Embora as equipes de aplicativos tendam a ter um escopo de trabalho mais restrito e focado, o dia típico de um DBA pode incluir atividades planejadas e não planejadas em planejamento de capacidade, instalação, configuração, design de banco de dados, migração, monitoramento de desempenho, segurança, solução de problemas, bem como como backup e recuperação de dados.

Isso coloca uma enorme pressão sobre os DBAs e exige tenacidade e agilidade para continuar se movendo no mesmo ritmo do resto da organização. Mas esses desafios geralmente se tornam esmagadores, pois, diante do aumento da complexidade no data center, os DBAs não têm as ferramentas adequadas para lidar com cargas de trabalho inesperadas e voláteis.

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Enquanto uma equipe de aplicativos tende a ter um conjunto de ferramentas para gerenciar o ciclo de vida de desenvolvimento - desde controle de código e testes automatizados até integração contínua e implantação automatizada, o papel do DBA muitas vezes se concentra na realização de trabalho não planejado para manter as luzes verdes no centro de dados.

É um fato lamentável da vida de qualquer gerente de TI que uma parte do tempo seja gasta em trabalho não planejado, dada a enorme complexidade da infraestrutura de TI empresarial moderna.

Mas o que é alarmante é que os DBAs gastam uma quantidade substancial de sua semana de trabalho lidando com áreas de trabalho não planejado que poderiam ter sido completamente evitadas pela implantação de ferramentas de automação, como falhas de implantação e lidar com danos causados ​​por mudanças não gerenciadas.

Essa tendência é preocupante, pois coloca toda a organização, que depende do bom funcionamento dos bancos de dados, em risco, pois os DBAs sob crescente pressão são forçados a comprometer a velocidade pela qualidade, ou vice-versa.

Assim como os bancos de dados se tornaram cada vez mais valiosos para a empresa moderna, eles também se tornaram incrivelmente complexos. Consequentemente, DBAs sem ferramentas de automação adequadas enfrentam as demandas de processamento de níveis impensáveis ​​de informações na economia sempre ativa de hoje.

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Em vez de se concentrar na inovação e na colaboração cruzada com outras equipes, os DBAs são inundados com tarefas mundanas para garantir o desempenho ideal do banco de dados em uma ampla variedade de sistemas locais e baseados em nuvem. Mas há várias etapas que as organizações podem tomar para evitar desperdiçar o valioso tempo de seus DBAs em trabalho não planejado desnecessário.

O American Electric Power Application Services Group precisava de uma maneira rápida e eficiente de visualizar, editar e confirmar informações de vários sistemas e locais em seus bancos de dados de back-end.

Depois de pesquisar suas opções, a equipe de TI da empresa implantou o Toad®, um conjunto de ferramentas de gerenciamento de banco de dados da Quest que desenvolvedores de banco de dados, administradores de banco de dados e analistas de dados usam para gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais usando SQL.

O American Electric Power Application Services Group agilizou instantaneamente o desenvolvimento e teste de aplicativos e reduziu significativamente o tempo gasto na administração de banco de dados.

Os membros da equipe do Application Service Group podem identificar e encerrar rapidamente as sessões que bloquearam o banco de dados, liberando recursos para processar outras transações na fila mais rapidamente.

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Isso melhorou consideravelmente o desempenho do banco de dados e, portanto, o desempenho do aplicativo para usuários finais. O resultado final foi um negócio com melhor desempenho e os DBAs puderam se concentrar na inovação real em vez da administração de banco de dados mundana.

Para ajudar as empresas a adotar o DevOps, os DBAs podem recomendar quais ferramentas os desenvolvedores podem usar para ajudar a impulsionar a automação, permitindo que as organizações respondam rapidamente às mudanças.

As soluções de desenvolvimento de banco de dados permitem que os DBAs implementem processos consistentes e repetíveis para acompanhar ambientes em constante mudança e se tornarem mais ágeis.

Qualquer DBA reconhecerá instantaneamente o valor de automatizar os ciclos de desenvolvimento e, ao mesmo tempo, minimizar os riscos associados a bugs, problemas de desempenho, padrões de codificação e equipes dispersas.

Uma vez desenvolvido, um código de alta qualidade e alto desempenho, criado exclusivamente para a organização, é incomparável quando comparado a soluções prontas para uso. Depois que o código é desenvolvido, os DBAs são capazes de implementar processos de desenvolvimento de banco de dados consistentes e repetíveis, o que significa que eles podem facilmente atender aos requisitos de negócios.

Agora que as organizações podem aplicar a automação ao seu ciclo de vida de desenvolvimento de banco de dados, elas podem dividir mais facilmente os silos entre as equipes de desenvolvimento e operações.

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DevOps é uma maneira de simplificar a maneira como as pessoas trabalham dentro de uma organização que adota processos ágeis e automação para permitir que a empresa responda às mudanças com mais rapidez e eficácia, com menor custo e risco.

O DBA é fundamental para facilitar essa mudança. Ao implementar processos automatizados, os aplicativos podem ser desenvolvidos e lançados em uma fração do tempo quando comparados à codificação e testes manuais.

Um estudo recente demonstrou que, quando comparadas a empresas que não adotaram uma abordagem ágil para DevOps, as organizações de TI de alto desempenho sofrem 60 vezes menos falhas e se recuperam dessas falhas 168 vezes mais rápido do que seus pares de desempenho inferior.

Isso significa que os dias de passar meses indo e voltando entre a prancheta e o produto se foram em um instante. Além do DevOps, o escopo para remover silos e capacitar outras equipes para colaborar efetivamente é ilimitado com a automação.

Plataformas de aplicativos baseadas em servidor fáceis de usar e simples de implantar permitem que os usuários trabalhem de forma colaborativa, aproveitando as consultas uns dos outros, como scripts SQL, fluxos de trabalho de automação e conjuntos de dados selecionados.

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Aproveitando ferramentas automatizadas abrangentes, os DBAs podem agendar tarefas rotineiras e mundanas, como manutenção de banco de dados, verificações de integridade, execução de scripts e relatórios.

Em vez disso, eles podem se concentrar nas atividades mais amplas que exigem entrada humana e podem agregar valor aos negócios, como design de banco de dados, planejamento de capacidade, monitoramento de desempenho e resolução de problemas. Bancos de dados estáveis ​​e funcionais têm um efeito cascata positivo em todas as unidades de negócios.

Por outro lado, sem o investimento certo em ferramentas que permitam aos DBAs realizar efetivamente seu trabalho para apoiar o bom funcionamento do negócio, mais cedo ou mais tarde as consequências serão sentidas.



Fornecido por John Pocknell, gerente de produto sênior da Quest Software



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