Prepare suas Operações de Banco de Dados para o Futuro: Adote Automação Agora

Sem o investimento certo em ferramentas que permitam DBAs a realizar efetivamente seu trabalho para apoiar a operação suave do negócio, mais cedo ou mais tarde as consequências serão sentidas.

Em qualquer dia, um administrador de banco de dados (DBA) provavelmente estará envolvido em uma enorme variedade de atividades administrativas, grande parte não planejada.

Enquanto equipes de aplicação tendem a ter um escopo de trabalho mais estreito e focado, o dia típico de um DBA pode incluir atividades planejadas e não planejadas em planejamento de capacidade, instalação, configuração, design de banco de dados, migração, monitoramento de desempenho, segurança, solução de problemas, bem como backup e recuperação de dados.

Isso coloca enorme pressão sobre DBAs e exige tenacidade e agilidade para manter o mesmo ritmo do resto da organização. Mas esses desafios frequentemente se tornam avassaladores pois, diante da complexidade crescente no data center, DBAs não têm as ferramentas adequadas para lidar com cargas de trabalho inesperadas e voláteis.

Leia também: Arte vs Ciência: a criatividade pode ser automatizada?

Enquanto uma equipe de aplicação tende a ter um conjunto de ferramentas para gerenciar o ciclo de vida de desenvolvimento — desde controle de código e testes automatizados até integração contínua e implantação automatizada, o papel do DBA muitas vezes se concentra em realizar trabalho não planejado para manter as luzes verdes acesas no data center.

É um fato infeliz da vida para qualquer gerente de TI que uma parte do tempo será gasta em trabalho não planejado dada a complexidade pura da infraestrutura de TI empresarial moderna.

Mas o que é alarmante é que DBAs gastam uma quantidade substancial de sua semana de trabalho lidando com áreas de trabalho não planejado que poderiam ter sido completamente evitadas pela implantação de ferramentas de automação, como falhas de implantação e lidar com danos de mudanças não gerenciadas.

Essa tendência é preocupante pois coloca toda a organização, que depende do funcionamento suave de bancos de dados, em risco, já que DBAs sob pressão crescente são forçados a comprometer velocidade por qualidade, ou vice-versa.

Assim como bancos de dados se tornaram cada vez mais valiosos para a empresa moderna, também se tornaram assustadoramente complexos. Consequentemente, DBAs sem ferramentas adequadas de automação enfrentam as demandas de processar níveis impensáveis de informação na economia sempre ligada de hoje.

Leia também: 10 mandamentos de CRM para 2017

Em vez de focar em inovação e colaboração cruzada com outras equipes, DBAs se veem inundados com tarefas mundanas para garantir desempenho ideal de banco de dados em uma ampla variedade de sistemas tanto on-premises quanto baseados em nuvem. Mas há vários passos que organizações podem tomar para evitar desperdiçar o tempo valioso de seus DBAs em trabalho não planejado desnecessário.

O Grupo de Serviços de Aplicação da American Electric Power precisava de uma maneira rápida e eficiente de visualizar, editar e confirmar informações de múltiplos sistemas e locais para seus bancos de dados de back-end.

Após pesquisar suas opções, a equipe de TI da empresa implantou o Toad®, um conjunto de ferramentas de gerenciamento de banco de dados da Quest que desenvolvedores de banco de dados, administradores de banco de dados e analistas de dados usam para gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais usando SQL.

O Grupo de Serviços de Aplicação da American Electric Power simplificou instantaneamente o desenvolvimento e teste de aplicações e reduziu significativamente o tempo gasto em administração de banco de dados.

Os membros da equipe do Grupo de Serviços de Aplicação podem identificar e encerrar rapidamente sessões que bloquearam o banco de dados, liberando recursos para processar outras transações na fila mais rapidamente.

Leia também: RPA e o papel do CIO

Isso melhorou consideravelmente o desempenho do banco de dados e, portanto, o desempenho da aplicação para usuários finais. O resultado final foi um negócio com melhor desempenho e DBAs puderam focar em inovação real em vez de administração mundana de banco de dados.

Para ajudar empresas a adotar DevOps, DBAs podem recomendar quais ferramentas desenvolvedores podem usar para impulsionar automação, permitindo que organizações respondam rapidamente a mudanças.

Soluções de desenvolvimento de banco de dados permitem que DBAs implementem processos consistentes e repetíveis para acompanhar ambientes em constante mudança e se tornarem mais ágeis.

Qualquer DBA reconhecerá instantaneamente o valor de automatizar ciclos de desenvolvimento enquanto simultaneamente minimiza riscos associados a bugs, problemas de desempenho, padrões de codificação e equipes dispersas.

Uma vez desenvolvido, código de boa qualidade e alto desempenho criado exclusivamente para a organização é incomparável quando comparado a soluções prontas. Uma vez que o código é desenvolvido, DBAs podem implementar processos consistentes e repetíveis de desenvolvimento de banco de dados, significando que podem facilmente atender aos requisitos de negócios.

Agora que organizações podem aplicar automação ao seu ciclo de vida de desenvolvimento de banco de dados, elas podem mais facilmente quebrar silos entre equipes de desenvolvimento e operações.

Leia também: Transformando big data em insights de alta classe

DevOps é uma maneira de simplificar a forma como as pessoas trabalham dentro de uma organização que abraça processos ágeis e automação para permitir que o negócio responda a mudanças mais rápido e eficazmente com menor custo e risco.

O DBA é central para facilitar essa mudança. Ao implementar processos automatizados, aplicações podem ser desenvolvidas e lançadas em uma fração do tempo quando comparado a codificação e teste manuais.

Um estudo recente demonstrou que, quando comparado a empresas que não adotaram uma abordagem ágil para DevOps, organizações de TI de alto desempenho desfrutam de 60 vezes menos falhas e recuperam dessas falhas 168 vezes mais rápido que seus pares de baixo desempenho.

Isso significa que os dias de passar meses indo e voltando entre a prancheta e o produto se foram num instante. Além do DevOps, o escopo para remover silos e capacitar outras equipes a colaborar efetivamente é ilimitado com automação.

Plataformas de aplicação baseadas em servidor fáceis de usar e simples de implantar permitem que usuários trabalhem colaborativamente aproveitando as consultas uns dos outros, como scripts SQL, fluxos de trabalho de automação e conjuntos de dados curados.

Leia também: Definindo e abraçando decisões orientadas a dados em operações de TI

Ao aproveitar ferramentas automatizadas abrangentes, DBAs podem agendar tarefas rotineiras e mundanas como manutenção de banco de dados, verificações de saúde, execução de scripts e relatórios.

Em vez disso, eles podem focar nas atividades mais amplas que exigem entrada humana e podem entregar valor ao negócio, como design de banco de dados, planejamento de capacidade, monitoramento de desempenho e resolução de problemas. Bancos de dados estáveis e funcionais têm um efeito cascata positivo em todas as unidades de negócio.

Por outro lado, sem o investimento certo em ferramentas que permitam DBAs a realizar efetivamente seu trabalho para apoiar a operação suave do negócio, mais cedo ou mais tarde as consequências serão sentidas.

Fornecido por John Pocknell, gerente sênior de produto na Quest Software

A maior conferência do Reino Unido para liderança tecnológica, TechLeaders Summit, retorna em 14 de setembro com 40+ executivos de topo inscritos para falar sobre os desafios e oportunidades em torno das inovações mais disruptivas enfrentadas pela empresa hoje. Garanta seu lugar neste prestigiado summit registrando-se aqui