Big Data na fabricação:5 casos de uso que mudam o jogo

Para fabricantes líderes, a capacidade de coletar, gerenciar e avaliar grandes volumes de dados é crítica para o sucesso das operações. No entanto, à medida que as empresas crescem e diversificam suas ofertas, o tipo de dados necessários também se torna cada vez mais complexo. As soluções de big data podem ser usadas para melhorar a eficiência operacional e fornecer uma visão mais ampla de como a organização está funcionando.

Aqui estão 5 maneiras pelas quais as soluções de Big Data levam a melhores resultados para os fabricantes:

1. Rastreamento de custos

Rastrear e compreender as causas dos custos indiretos na indústria de manufatura é essencial para a lucratividade de sua operação. Ao usar processos orientados por dados para rastrear essas despesas, você pode ver quais atividades são produtivas e quais estão aumentando os custos indiretos e afetando a lucratividade.

Além disso, a captura de custos de mão de obra precisos pode ser ativada por meio de recursos de big data. Por exemplo, dispositivos de rastreamento que se comunicam com crachás de funcionários podem ser colocados nas estações de trabalho para identificar as ações que os funcionários estão realizando. Coletar e visualizar este tipo de dados requer processamento e computação distribuída.

2. Personalização em massa

A fabricação de produtos sob encomenda é uma maneira extremamente eficiente e lucrativa de administrar um negócio. No entanto, é preciso ter uma visão aguçada e consciência dos padrões de compra de seus clientes para conseguir isso. A análise de big data permite que as empresas analisem o comportamento do cliente e desenvolvam um método de entrega de produtos da maneira mais oportuna e eficiente possível.

3. Reduzindo o risco da cadeia de suprimentos

As dependências da cadeia de suprimentos podem ser fontes importantes de risco e podem ter um efeito significativo na cadeia de suprimentos se o seu negócio não estiver preparado. Embora esses impactos, geralmente, não possam ser totalmente evitados, eles podem ser bastante reduzidos com o planejamento, processos e ferramentas corretos. Por exemplo, a análise de big data pode ser usada para mapear possíveis atrasos ou padrões climáticos que podem ter um efeito no envio de um produto.

4. Melhore a eficiência operacional

A identificação de irregularidades nos padrões de vendas e a identificação de inconsistências entre os resultados reais e esperados podem ser obtidas com o big data. Ao analisar informações relacionadas à qualidade do produto, você pode melhorar sua eficiência operacional. Fontes como mídia social podem ser úteis para aprender sobre o comportamento e as atitudes do cliente, o que pode ajudar na previsão de carga.

5. Custos de garantia e suporte

Os custos de garantia e recall do produto podem ser significativos e ter um grande impacto nos resultados financeiros de uma empresa se você não fizer esforços para controlá-los. Uma vez que essas despesas costumam estar diretamente relacionadas à qualidade da fabricação, os sistemas de big data podem ser úteis na análise crítica dos processos de fabricação para determinar se as percepções de custo e qualidade estão sendo contidas.

Por que Big Data?

Obter insights por meio de novas informações é crucial para organizações que desejam manter ou aumentar sua participação no mercado. Na verdade, está provado que as empresas que utilizam com sucesso as soluções de big data para aprimorar suas operações podem se diferenciar da concorrência. Isso é especialmente verdadeiro para a manufatura e outras indústrias baseadas em processos.