Por que as empresas de logística devem adotar Big Data e tecnologia em nuvem

De acordo com uma pesquisa publicada pela Dresner Advisory Services, mais de 50% das empresas estão usando análises de big data. Um olhar mais atento revela que a taxa de adoção varia significativamente de acordo com a indústria, com serviços financeiros e telecomunicações liderando, seguidos por educação e saúde. Mas os cinco primeiros não incluem nenhuma menção à logística.

Quando se pensa em big data, a logística raramente é a primeira indústria que vem à mente. Ironicamente, no entanto, é provável que seja aquele que mais se beneficiará com sua adoção.

O uso de análise preditiva para estimar e prevenir gargalos na cadeia de suprimentos é crucial, especialmente em um setor onde pontualidade, transparência e privacidade desempenham papéis importantes. E com mais e mais consumidores optando pelo e-commerce, fingir ser relevante sem depender de big data é ingênuo.

O problema da última milha

A última milha da jornada de um pacote até o comprador é a etapa mais dolorosa para as empresas de logística. Também é o mais caro, respondendo por mais da metade dos custos totais de envio. Atrasos por engarrafamentos, dificuldades de estacionamento, mau tempo, força maior e desafios ainda mais triviais, como apartamentos sem elevador, contribuem para somar custos e impactar negativamente a experiência dos clientes.

Os obstáculos para um parto tranquilo costumavam ser impossíveis de prever. No entanto, com a ajuda de sistemas GPS em veículos de entrega e smartphones, sensores, scanners e a internet das coisas (IoT), os remetentes agora podem monitorar toda a viagem. Eles podem até mesmo intervir de forma proativa - por exemplo, informando o motorista se uma rua está congestionada ou inacessível.

No longo prazo, as empresas de logística descobrirão padrões e desafios recorrentes e encontrarão maneiras práticas de superá-los. Digamos que o custo do combustível tende a aumentar em agosto. A análise de big data pode prever o aumento e garantir que os veículos sejam totalmente reabastecidos em julho. O algoritmo ORION da UPS é um exemplo de última geração, capaz de coletar e analisar mais de 1 bilhão de pontos de dados por dia em fatores como peso, formato e tamanho da embalagem. A partir daí, ele pode cruzar os dados com as informações históricas de entrega para estimar a capacidade, os volumes dos pacotes e a demanda do cliente. Com a ajuda dessa abordagem científica, baseada em dados, a UPS afirma ter economizado $ 50 milhões anualmente, simplesmente diminuindo a milhagem de cada motorista em uma milha.

"Atualmente, existem diferentes setores trabalhando simultaneamente para resolver o problema da última milha", disse Asparuh Koev, diretor executivo da Transmetrics. “Não vejo por que, por exemplo, não devo conseguir rastrear em tempo real onde o encanador vem consertar a pia.”

Mas as coisas não são tão preto e branco, de acordo com Pete Bandtock, líder do fluxo de trabalho de faturamento na DHL Global. "O problema da última milha não é um problema universal em logística", diz ele. "Pense nos embarques de frete marítimo. Eles são frequentemente recolhidos no porto pelo consignatário ou entregues em vários contêineres enormes em um local do consignatário." Portanto, nenhum problema de última milha.

“O problema é mais agudo no setor de B2C”, continua Bandtock, “e vejo um investimento significativo em tecnologia lá, tanto em termos de algoritmos de roteamento quanto em mensagens e visibilidade do cliente”.

Angel Mitev, vice-presidente sênior e chefe de prática de big data, transporte e logística da Sciant, tem uma opinião diferente. “Embora eu concorde que o maior impacto será na logística B2C”, diz ele, “provavelmente também veremos um impacto no B2B, especialmente com a chegada de caminhões e vans autônomos. Crowdsourcing, entregas de drones e tempo real a otimização de rotas são outras áreas onde a tecnologia existe e foi testada. Portanto, não há dúvida de que a última milha será uma área onde veremos grandes inovações em um futuro muito próximo. "

Crowdsourcing e robôs

Quando se trata de otimizar a entrega de última milha, o modelo de crowdsourcing provou ser extremamente útil. A entrega de comida em casa provavelmente será realizada por um mensageiro local. Ao mesmo tempo, projetos como o Uber Freight estão levando a logística para uma nova direção. O Amazon Flex permite que a última milha seja gerenciada por moradores, que podem ganhar até US $ 25 por hora, ao mesmo tempo que oferece aos clientes maior transparência e entregas mais rápidas. Essa abordagem disruptiva pode revolucionar o modelo atual de última milha, substituindo transportadoras profissionais por motoristas locais que mudam aleatoriamente.

Bandtock tem uma visão contrária. “Embora o crescimento dos serviços de crowdsourcing seja evidente para os consumidores”, diz ele, “não vejo isso se tornando particularmente relevante para a logística B2B, já que há muito que você pode carregar em uma bicicleta ou carro.” Ele é igualmente cético sobre o UberFreight:"Não acredito que eles vão investir muito no setor de cargas pesadas, pois não têm pegada nem capital para isso."

Koev aponta que o congestionamento das estradas impacta dramaticamente a qualidade da entrega. “O tráfego está piorando”, diz ele. “Mais pessoas estão morando em cidades maiores, então a densidade está aumentando. O crowdsourcing não resolverá o problema em um passe de mágica - ele precisa ser consertado no nível da infraestrutura ”.

Então não há saída com a infraestrutura atual? “Pense no metrô”, diz Koev. "É o tipo de transporte mais usado nas grandes cidades. Os metrôs existentes são projetados para transportar passageiros, mas também podem transportar encomendas. Só terá que funcionar de maneira diferente."

Outra grande tendência na logística é o uso de trabalhadores não humanos. O sistema de entrega da Prime Air é projetado para entregar pacotes aos clientes em 30 minutos ou menos usando drones. Cerca de 100.000 robôs substituíram transportadores e máquinas operadas por humanos na maioria dos depósitos da Amazon. A Kiva Systems, a empresa por trás desses robôs, foi adquirida pela Amazon em 2012 por US $ 775 milhões, a segunda maior aquisição da última na época.

Os benefícios da automação de armazém vão além do corte de pessoal. O uso de robôs traz percepções mais precisas sobre como o carregamento e a entrega de pacotes podem ser aprimorados. E os veículos autônomos prometem levar a logística a um nível totalmente novo. Já em uso em ambientes controlados como armazéns e pátios, logo serão vistos em espaços compartilhados e públicos, como rodovias e ruas de cidades, de acordo com Markus Kückelhaus, vice-presidente de inovação e pesquisa de tendências da DHL.

Bandtock duvida que o setor de logística será totalmente automatizado em um futuro previsível, ou nunca. “A peça de commodity pode ser amplamente automatizada por uma combinação de big data e robótica”, diz ele. “No entanto, o quadro com cadeias de suprimentos mais complexas é mais borrado.

“Pense no negócio de vinhos e destilados”, continua ele. “Uma rede de supermercados fará grandes pedidos de grandes quantidades de certas bebidas em antecipação a eventos previsíveis, como a Copa do Mundo, Wimbledon ou casamento real. Alguns desses eventos têm um período de aviso mais curto do que o período de produção da mercadoria envolvida. Os atores do nicho de logística precisam chegar a toda essa cadeia de suprimentos e garantir que o champanhe necessário para brindar o casamento real, que começou seu ciclo de produção há três anos, estará disponível nas lojas quatro semanas antes do evento, que foi anunciado há três meses. O valor agregado do logístico neste exemplo está nos relacionamentos, não nos dados. "

Koev é igualmente cético. “Nada sem humanos não é possível, ponto final”, diz ele. “Mesmo que os humanos não entreguem os pacotes, eles terão que manter os sistemas. É um problema de mercado, não um problema de tecnologia. Em logística, nós operamos neste paradoxo:tentamos trabalhar com a infraestrutura que temos, embora os benefícios da adoção sejam óbvios. O transporte é muito comoditizado. Todos estão fazendo a mesma coisa, e tem sido assim há anos. "

Mitev, por outro lado, prevê uma indústria quase totalmente automatizada. "Os serviços de logística convencionais podem ser livres de humanos", diz ele. "A inteligência artificial, junto com sistemas de back-end acionados por dados que direcionam frotas de veículos autônomos e robôs, realizarão a maior parte da entrega, carregamento, descarregamento e outras tarefas subalternas . Programação e otimização de rotas, gerenciamento de armazém, localização de carga e equipamentos e gerenciamento de estoque também se tornarão cada vez mais automatizados. A gestão de relacionamento com o cliente e os serviços de logística personalizados serão o novo campo de batalha, onde as empresas lutarão para se diferenciar e onde o o fator humano permanecerá crítico. "

Hora de mudar

Para chegar lá, é necessária uma mudança significativa no setor. Historicamente, as empresas de logística não foram grandes adotantes de tecnologias baseadas em nuvem, que são essenciais para otimizar e digitalizar a entrega de última milha.

"Com as entregas autônomas de última milha se tornando comuns", disse Mitev, "a indústria provavelmente testemunhará uma melhora significativa na coleta de dados de eventos. Nesse cenário, a programação automatizada e o gerenciamento de docas se tornarão essenciais, como os veículos autônomos terão. a serem programados com muito mais precisão do que os acionados por humanos. O gerenciamento de docas baseado em nuvem e habilitado para IoT, junto com as plataformas de gerenciamento de eventos, se tornarão essenciais para o setor. "

A aceleração da adoção de sistemas baseados em nuvem é, portanto, crucial. A coleta e limpeza adequadas de dados permitem uma melhor previsão de eventos e menos incerteza. Esses objetivos não podem ser alcançados com sistemas legados no local. Integrações de plataforma cruzada padronizadas, tão cruciais para criar cadeias de informações contínuas, podem ser alcançadas mais facilmente com a adoção de sistemas de interface de programação de aplicativo (API) aberta baseada em nuvem. O conhecimento de embarque eletrônico da International Air Transport Association é um exemplo de APIs abertas, mas, de acordo com Mitev, "o que está faltando são padrões para documentos como pedidos de coleta ou manifestos de carga". Grandes atualizações, ou mesmo substituições completas dos sistemas primários de TI, são necessárias, acrescenta.

“APIs padrão seriam ótimos”, diz Koev, “mas é um mercado competitivo e os jogadores geralmente não querem compartilhar. Já vi empresas removendo deliberadamente parte de seus dados antes de passar para a próxima empresa”.

Além disso, a tecnologia só se torna valiosa quando é escalonável, o que empresas menores terão dificuldade em fazer. “Então, meus dois centavos para quem vai empurrar o mercado para frente são em empresas estabelecidas, ao invés de start-ups”, diz Koev.

O big data crescerá ainda mais, com um número crescente de dispositivos conectados gerando terabytes de novas informações de forma autônoma. A capacidade de acessar e processar essa inteligência dará às empresas de logística uma vantagem competitiva substancial, mas a base para isso precisa ser construída agora. A corrida será entre os grandes jogadores atuais, lutando em sua jornada em direção à digitalização, e novos participantes que estão ingressando em uma indústria pré-digital.

Simone Puorto é a fundadora da Travel Singularity e uma escritora colaboradora da Sciant.