Logística na Era do Big Data: Por que a Adoção da Nuvem é Essencial

Segundo pesquisa publicada pela Dresner Advisory Services, mais de 50% das empresas usam analytics de big data. Um olhar mais atento revela que a taxa de adoção varia significativamente por indústria, com serviços financeiros e telecomunicações liderando, seguidos por educação e saúde. Mas os cinco primeiros não incluem menção à logística.

Quando se pensa em big data, logística raramente é a primeira indústria que vem à mente. Ironicamente, no entanto, é provável que seja a que mais se beneficia com sua adoção.

O uso de análise preditiva para estimar e prevenir gargalos na cadeia de suprimentos é crucial, especialmente em uma indústria onde pontualidade, transparência e privacidade desempenham papéis-chave. E com mais consumidores optando por e-commerce, fingir permanecer relevante sem confiar em big data é ingênuo.

O Problema da Última Milha

A última milha da jornada de uma embalagem até o comprador é o passo mais doloroso para empresas de logística. Também é o mais caro, representando mais da metade dos custos totais de envio. Atrasos devido a engarrafamentos, dificuldades de estacionamento, mau tempo, força maior e até desafios triviais como apartamentos sem elevador, todos contribuem para aumentar custos e impactar negativamente a experiência do cliente.

Obstáculos para uma entrega suave costumavam ser impossíveis de prever. No entanto, com a ajuda de sistemas GPS em veículos de entrega e smartphones, sensores, scanners e internet das coisas (IoT), remetentes agora podem monitorar toda a jornada. Eles podem até intervir proativamente — por exemplo, informando o motorista se uma rua está congestionada ou inacessível.

A longo prazo, empresas logísticas descobrirão padrões e desafios recorrentes, e criarão maneiras práticas de superá-los. Digamos que o custo de combustível tende a aumentar em agosto. Análise de big data pode prever o aumento e garantir que veículos sejam completamente reabastecidos em julho. O algoritmo ORION da UPS é um exemplo de ponta, capaz de coletar e analisar mais de 1 bilhão de pontos de dados por dia em fatores como peso, forma e tamanho do pacote. A partir daí, pode cruzar dados com informações históricas de entrega para estimar capacidade, volumes de pacotes e demanda do cliente. Com a ajuda dessa abordagem científica baseada em dados, a UPS afirma ter economizado US$ 50 milhões anualmente, simplesmente diminuindo a quilometragem de cada motorista em uma milha.

"Atualmente, diferentes indústrias trabalham simultaneamente para resolver o problema da última milha", diz Asparuh Koev, CEO da Transmetrics. "Não vejo por que, por exemplo, eu não deveria ser capaz de rastrear em tempo real onde está o encanador vindo consertar a pia."

Mas as coisas não são tão preto no branco, segundo Pete Bandtock, líder de workstream de faturamento na DHL Global. "O problema da última milha não é uma questão universal na logística", diz ele. "Pense em remessas de frete marítimo. Elas são frequentemente coletadas no porto pelo destinatário, ou entregues em múltiplos contêineres maciços em local do destinatário." Logo, sem problema de última milha.

"A questão é mais aguda no setor B2C", continua Bandtock, "e vejo investimento significativo em tecnologia lá, tanto em algoritmos de roteamento quanto em mensagens ao cliente e visibilidade."

Angel Mitev, vice-presidente sênior e líder de prática para big data, transporte e logística na Sciant, tem opinião diferente. "Embora concorde que o maior impacto será na logística B2C", diz ele, "também provavelmente veremos impacto no B2B, especialmente com a chegada de caminhões e vans autônomos. Crowdsourcing, entregas por drones e otimização de rotas em tempo real são outras áreas onde a tecnologia existe e foi testada. Então não há dúvida de que a última milha será área onde veremos grandes inovações num futuro muito próximo."

Crowdsourcing e Robôs

Quando se trata de otimizar entrega de última milha, o modelo de crowdsourcing provou ser extremamente útil. Uma entrega de comida em casa provavelmente será realizada por um courier local. Ao mesmo tempo, projetos como Uber Freight estão levando a logística a uma nova direção. O Amazon Flex permite que a última milha seja gerenciada por locais, que podem ganhar até US$ 25 por hora, enquanto dão aos clientes maior transparência e entregas mais rápidas. Essa abordagem disruptiva pode revolucionar o modelo atual de última milha substituindo transportadoras profissionais por motoristas locais em movimento aleatório.

Bandtock tem visão contrária. "Embora o crescimento de serviços de crowdsourcing seja evidente para consumidores", diz ele, "não vejo isso se tornando particularmente relevante para logística B2B, já que há apenas tanto que você pode carregar em uma bicicleta ou carro." Ele é igualmente cético sobre UberFreight: "Não acredito que eles avançarão muito no espaço de carga pesada, pois não têm nem a pegada nem o capital para isso."

Koev aponta que congestionamento viário impacta dramaticamente a qualidade da entrega. "Tráfego está piorando", diz ele. "Mais pessoas vivem em cidades maiores, então a densidade aumenta. Crowdsourcing não resolverá magicamente o problema — precisa ser corrigido no nível de infraestrutura."

Então não há saída com a infraestrutura atual? "Pense no metrô", diz Koev. "É o tipo de transporte mais usado em grandes cidades. Metrôs existentes são projetados para transportar passageiros, mas também podem transportar encomendas. Só terá que funcionar de forma diferente."

Outra grande tendência na logística é o uso de trabalhadores não humanos. O sistema de entrega Prime Air é projetado para levar pacotes aos clientes em 30 minutos ou menos usando drones. Cerca de 100.000 robôs substituíram esteiras e máquinas operadas por humanos na maioria dos armazéns da Amazon. A Kiva Systems, empresa por trás desses robôs, foi adquirida pela Amazon em 2012 por US$ 775 milhões, a segunda maior aquisição da empresa na época.

Os benefícios da automação de armazém vão além do corte de pessoal. O uso de robôs traz insights mais precisos sobre como o carregamento e entrega de pacotes podem ser melhorados. E veículos autônomos prometem levar a logística a um nível totalmente novo. Já em uso em ambientes controlados como armazéns e pátios, logo serão vistos em espaços compartilhados e públicos, como rodovias e ruas da cidade, segundo Markus Kückelhaus, vice-presidente de inovação e pesquisa de tendências na DHL.

Bandtock duvida que a indústria logística será totalmente automatizada no futuro previsível, se algum dia. "A parte de commodity pode ser amplamente automatizada por combinação de big data e robótica", diz ele. "No entanto, o quadro com cadeias de suprimentos mais complexas é mais nebuloso.

"Pense no negócio de vinhos e destilados", continua ele. "Uma rede de supermercados fará grandes pedidos de quantidades massivas de certas bebidas em antecipação a eventos previsíveis, como Copa do Mundo, Wimbledon ou casamento real. Alguns desses eventos têm período de aviso mais curto que o período de produção da commodity envolvida. Players de logística de nicho precisam alcançar através desta cadeia de suprimentos e garantir que o champanhe necessário para brindar o casamento real, que iniciou seu ciclo de produção três anos atrás, estará disponível nas lojas quatro semanas antes do evento, anunciado três meses atrás. O valor agregado do logisticário neste exemplo está em relacionamentos, não em dados."

Koev é similarmente cético. "Qualquer coisa sem humanos não é possível, ponto final", diz ele. "Mesmo que humanos não entreguem pacotes, terão que manter os sistemas. É um problema de mercado, não de tecnologia. Na logística, operamos neste paradoxo: tentamos trabalhar com a infraestrutura que temos, mesmo que os benefícios da adoção sejam óbvios. Transporte é muito commoditizado. Todos fazem a mesma coisa, e é assim há anos."

Mitev, por outro lado, prevê uma indústria quase completamente automatizada. "Serviços logísticos padrão poderiam ser sem humanos", diz ele. "Inteligência artificial, junto com sistemas de back-end orientados a dados dirigindo frotas de veículos autônomos e robôs, realizarão a maioria das entregas, carregamento, descarregamento e outras tarefas servis. Agendamento e otimização de rotas, gestão de armazém, localização de carga e equipamentos, e gestão de inventário também se tornarão cada vez mais automatizados. Gestão de relacionamento com cliente e serviços logísticos personalizados serão o novo campo de batalha, onde empresas lutarão para se diferenciar, e onde o fator humano permanecerá crítico."

Hora de uma Mudança

Para chegar lá, uma mudança significativa na indústria é necessária. Historicamente, empresas de logística não foram grandes adotantes de tecnologias baseadas em nuvem, que são essenciais para otimizar e digitalizar a entrega de última milha.

"Com entregas autônomas de última milha se tornando mainstream", diz Mitev, "a indústria provavelmente testemunhará melhoria significativa na coleta de dados de eventos. Neste cenário, agendamento automatizado e gestão de docas se tornarão críticos, pois veículos autônomos precisarão ser agendados muito mais precisamente que os dirigidos por humanos. Gestão de docas baseada em nuvem e habilitada para IoT, junto com plataformas de gestão de eventos, se tornarão itens obrigatórios da indústria."

A aceleração da adoção de sistemas baseados em nuvem é, portanto, crucial. A coleta e limpeza adequada de dados permitem melhor previsão de eventos e menos incerteza. Tais metas não podem ser alcançadas com sistemas legados on-premise. Integrações padronizadas multiplataforma, tão cruciais para criar cadeias de informação contínuas, podem ser mais facilmente alcançadas com adoção de sistemas baseados em nuvem, micro-serviços, interfaces de programação de aplicativos (API) abertas. O e-air waybill da Associação Internacional de Transporte Aéreo é um exemplo de APIs abertas, mas segundo Mitev, "O que falta são padrões para documentos como ordens de coleta ou manifestos de carga." Grandes atualizações, ou até substituições completas de sistemas de TI primários, são necessárias, ele adiciona.

"APIs padronizadas seriam ótimas", diz Koev, "mas é um mercado competitivo, e players geralmente não querem compartilhar. Vi empresas deliberadamente removendo parte de seus dados antes de passar para a próxima empresa."

Além disso, a tecnologia só se torna valiosa quando é escalável, o que empresas menores acharão difícil. "Então meus dois centavos para quem vai impulsionar o mercado adiante estão nos players estabelecidos, em vez de startups", diz Koev.

Big data ficará ainda maior, com número crescente de dispositivos conectados gerando autonomamente terabytes de nova informação. A capacidade de acessar e processar essa inteligência dará às empresas de logística uma vantagem competitiva substancial, mas a base para isso precisa ser construída agora. A corrida será entre os atuais grandes players, lutando com sua jornada rumo à digitalização, e novos entrantes ingressando em uma indústria pré-digital.

Simone Puorto é fundador da Travel Singularity, e escritor colaborador na Sciant.