Sete etapas para gerenciamento de dados mestre para sua empresa

Com as demandas crescentes de presença de marca centrada no cliente e lançamentos de produtos transmitidos digitalmente, as empresas hoje muitas vezes enfrentam obstáculos decorrentes do manuseio inadequado de dados. Muitas empresas hoje, especialmente empresas globais, têm muitos aplicativos e sistemas separados (ou seja, ERP, CRM e SCM) onde os dados podem ser fragmentados, duplicados e desatualizados rapidamente.

Se não forem gerenciados com cuidado, os dados fragmentados podem levar ao desalinhamento divisionário e tomadas de decisão abaixo do ideal. Nesse cenário, as empresas acham cada vez mais difícil fornecer respostas precisas para a maioria das perguntas básicas sobre métricas de desempenho ou KPIs. Isso causa obstáculos significativos no caminho de crescimento dos negócios. O gerenciamento de dados mestre (MDM) pode ajudar a atender a essa necessidade por meio da consolidação de informações e, assim, fornecer uma "fonte única de verdade".

Como o MDM pode ajudar?

O MDM oferece suporte a vários casos de uso para empresas em produtos, clientes, lojas / locais, funcionários, fornecedores, ativos digitais e muito mais. Ele centraliza e administra ativos de dados críticos como dados de produtos, dados de ativos, dados de clientes, dados de localização, etc. e melhora sua consistência e qualidade. O MDM oferece recursos para governança de dados, modelagem de dados, administração de dados, gerenciamento de hierarquia, qualidade / semântica, fluxo de trabalho e muito mais. Também é fundamental para analisar dados de forma eficaz, protegendo as informações das partes interessadas e otimizando a infraestrutura para resultados. As iniciativas de MDM levam à eliminação de silos de dados, melhor qualidade de dados, edições fáceis de dados, melhor conformidade de dados, economia de tempo e custo e tomada de decisão informada.

No entanto, realizar um projeto de MDM não é um jogo plug-and-play. É necessário previsão e precisão para integrar a estratégia de MDM e adotar as respectivas soluções na estrutura organizacional existente para obter valor de negócios e acelerar o crescimento.

Os líderes de negócios devem se aventurar na jornada do MDM, uma vez que atende a todos os fluxos de dados internos e externos da organização por um longo período. Ele precisa ser executado com clareza e precisão em todos os estágios, incluindo estratégias, determinação de KRAs, implementação e dimensionamento com ondulações de transição mínimas. Portanto, é aconselhável ter uma base mais sólida de tratamento de dados e verificar alguns pré-requisitos para garantir que seu projeto de MDM realmente agregue valor.

Essas sete etapas de trabalho de base são essenciais para o sucesso do MDM.

1 Avaliação e estabelecimento de objetivos. Como a implementação do MDM é mais um programa do que apenas um projeto, ela se beneficia de ter uma estratégia. Comece estabelecendo uma visão e metas claras que você pretende alcançar com o MDM e, em seguida, analise a pilha de tecnologia necessária para isso.

Dicas :Responda a perguntas como:

• O que precisa ser feito e em que sequência deve ser feito?
• Quais recursos seriam necessários?
• Quanto orçamento é necessário para manter as coisas sob controle?

2. Planejamento com cultura organizacional, tecnologia e orçamento em mente. Depois de determinar os objetivos e retornos que você espera do MDM, a próxima etapa é finalizar um roteiro de implementação que leva em consideração a cultura organizacional, a estrutura de tecnologia atual e as preocupações com a otimização de custos. Isso envolve a definição de casos de negócios de MDM (de preferência agnósticos em relação a ferramentas) e com foco nos benefícios potenciais.

Dicas :

• Colete todos os dados dispersos. Comece identificando fontes de dados e reúna informações valiosas que são críticas para sua organização.
• Transforme os dados. Como qualquer iniciativa relacionada a dados, o MDM é alcançável quando o tamanho de seus conjuntos de dados aumenta continuamente. Você pode consolidar registros e eliminar silos com esforços de modernização de dados, como migrações de mainframe para aplicativos em nuvem. Ao descartar conjuntos de dados incorretos ou duplicados durante a migração, você reduz a carga de trabalho administrativa e de processamento necessária para sua iniciativa de MDM na nova plataforma.
• Crie uma camada de metadados padrão. Isso facilita o compartilhamento de informações em todas as suas plataformas de gerenciamento e análise. Isso torna a coleta de dados e o processo de inscrição mais eficientes.

3. Integração em todo o sistema. O sucesso de todas as iniciativas de MDM depende muito da colaboração contínua. Como a própria plataforma MDM interage com pessoas, equipes e divisões, a interconectividade é uma necessidade. Integrar as pessoas envolvidas com MDM, como proprietários de negócios, administradores de dados mestres e arquitetos de software, pode catapultar o programa para o sucesso.

Departamentos diferentes devem estar na mesma página para que os dados não sejam distorcidos em nenhum ponto da cadeia de valor. O MDM fornece uma visão central consolidada entre unidades como logística e cadeia de suprimentos, vendas e marketing, RH, finanças, administração, etc., e permite a colaboração contínua entre essas equipes. Dito isso, o fácil acesso a dados e treinamento nas diretrizes de MDM é de suma importância para aumentar a produtividade e manter todos informados.

4. Selecionando a arquitetura de tecnologia. Uma compilação de casos de negócios deve ser usada para determinar os recursos críticos a serem fornecidos por qualquer ferramenta proposta. Além disso, existem várias plataformas e soluções de MDM disponíveis no mercado com diferentes variantes e recursos. Existem ferramentas de integração de dados do cliente (CDI) para gerenciar o cadastro do cliente e ferramentas de gerenciamento de informações do produto (PIM) para o gerenciamento dos dados cadastrais do produto. Com clareza nos objetivos e retornos, você pode identificar rapidamente aqueles que melhor atendem às suas necessidades. A combinação da tecnologia MDM com a arquitetura de TI e ecossistemas de negócios existentes pode fornecer uma vantagem técnica que oferece suporte à integração perfeita.

Dicas :

• Compre ou construa ferramentas para criar as listas mestras, limpando, transformando e mesclando os dados de origem. O conjunto de ferramentas deve apoiar o processo de localização e correção de problemas de qualidade de dados, bem como manter diferentes versões e hierarquias de dados.
• Você pode usar as soluções de um único fornecedor, mas é aconselhável adotar a abordagem best-of-breed (já que dados diferentes requerem tratamento diferente).

5. Abordando a governança e a qualidade dos dados. À medida que mais e mais dados entram e saem, o controle do fluxo de dados torna-se obrigatório. Portanto, vale a pena definir regras e políticas básicas para efetivamente analisar, proteger e otimizar sua infraestrutura de dados para resultados.

Além disso, embora ferramentas maduras de MDM sejam suficientes para essa necessidade, o controle de dados sustentável requer patrocínio executivo e compromisso organizacional para mudar e navegar pela política. As diretivas de governança de dados podem gerenciar políticas, princípios e qualidades organizacionais para promover o acesso a dados mestre precisos e certificados. Essencialmente, este é o processo pelo qual uma equipe multifuncional define os vários aspectos do programa MDM. Um modelo completo com políticas e procedimentos formalizados de governança de dados pode ajudar a reduzir o tempo de implementação, exportação de dados, auditorias e escalonamento, eliminando chances de erros.

6. Implementação. Depois de ter dados mestre limpos e consistentes e os conjuntos de ferramentas necessários para gerenciá-los, você precisa expô-los aos seus aplicativos e fornecer processos para gerenciá-los e mantê-los. Esse processo envolve a sobreposição adequada de necessidades de negócios e restrições de tecnologia. Você precisa personalizar os recursos de acordo com sua arquitetura existente, integrar a solução perfeitamente a ela e, em seguida, treinar cada equipe interessada em seu uso.

Muitos dados organizacionais e desafios relacionados ao sistema devem ser tratados para ter uma implementação de MDM bem-sucedida. Mesmo após a implementação, você terá que monitorar, testar e garantir a comunicação uniforme de novos aplicativos com outros, como ERP e CRM. Como resultado, confiabilidade e escalabilidade são considerações importantes a serem incluídas em seu projeto.

7. Começando pequeno - e crescendo muito. Também é aconselhável adotar uma abordagem modular e não mergulhar de cabeça no MDM. Existem muitos fornecedores e recursos de solução disponíveis no mercado, e você deve selecionar aquele que melhor atende às suas necessidades. É por isso que sempre se deve adotar uma abordagem em fases para garantir a escalabilidade do projeto, acompanhar o progresso e medir o ROI. Quanto mais cedo você otimizar, proteger e aplicar os dados de que dispõe, mais rápido seu negócio crescerá.

Dicas :

• Você pode obter “ganhos rápidos” aplicando o MDM primeiro a conjuntos de dados menores, mais simples e estáveis.
• Tenha um plano de longo prazo para o que você gostaria de ver daqui a um ano ou mais a partir das informações que você tem agora.

Shashin Shah é CEO da Pimcore Global Services, uma plataforma de código aberto para gerenciamento de informações de produtos (PIM / MDM), gerenciamento de ativos digitais (DAM), sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) e e-commerce.