Como preparar sua empresa para a adoção de IA:as principais etapas explicadas

A IA corporativa permite que as empresas impulsionem a transformação digital, aproveitando o poder da inteligência artificial e do aprendizado de máquina.

Não só melhora as operações comerciais do dia-a-dia, mas também acelera a tomada de decisões em toda a organização.

De acordo com a McKinsey, a IA contribuirá com 13 trilhões de dólares para a economia mundial e aumentará o PIB acumulado em 16% até 2030.

Para empresas progressistas, parece ser a hora certa de aproveitar os benefícios da Inteligência Artificial.

No entanto, embora essa tecnologia esteja se tornando mainstream no mundo dos negócios, notamos que muitas organizações ainda não estão preparadas para adotar a IA.

Estudos mostram que 79% dos executivos de negócios dos EUA reconheceram que veem um impacto da IA ​​em suas empresas. Mas apenas 36% deles tinham alguma forma de estratégia de gerenciamento de mudanças para adoção de IA.

Neste guia, discutiremos como preparar sua empresa para uma implementação de IA bem-sucedida.

Vamos começar.

Por que as empresas devem investir em IA?

Os líderes de negócios sempre procuram maneiras de aumentar a receita dos negócios, melhorar a eficiência e uma excelente experiência do cliente. Você pode conseguir tudo isso com a IA ao seu lado.

Olhe ao redor e você verá exemplos de adoção de IA por muitos setores. Chatbots inteligentes, carros autônomos e assistentes pessoais baseados em fala se tornaram uma realidade nos negócios.

Dê uma olhada nas descobertas de uma pesquisa global de IA que mostra o aumento da receita em vários setores.



Os aplicativos de negócios evoluíram e melhoraram desde os dias dos relatórios simples e antigos.

Agora, os aplicativos podem aprender e prever – o que você pode fazer, onde pode ir, quem pode encontrar e até o que gostaria de comer.

Armado com essa nova arma para prever o comportamento do cliente, você pode otimizar sua estratégia de atendimento ao cliente, melhorar processos e economizar custos substanciais.

Esses aplicativos com inteligência artificial podem oferecer experiências personalizadas em vez da abordagem tradicional de "tamanho único". Além disso, os aplicativos podem prever eventos relevantes com muita antecedência e ajudar os tomadores de decisão a se prepararem para os resultados.

Em suma, o investimento em IA pode ajudá-lo a:

• Melhore as operações de negócios e, consequentemente, a produtividade
• Acelere a tomada de decisões
• Aprimore o engajamento e a retenção de clientes
• Analise dados massivos e obtenha insights acionáveis

A IA não é mais considerada uma solução de negócios há muito prometida. Em vez disso, está evoluindo como uma faísca do mundo real que está provocando mudanças.

O verdadeiro desafio para as empresas é descobrir a melhor estratégia para criar valor a partir dos investimentos atuais em IA e identificar e superar as minas terrestres ao longo do caminho.

Vamos descobrir como podemos fazer isso e ficar à frente de nossos concorrentes.

Preparando sua empresa para a adoção de IA – principais etapas

Apesar dos imensos benefícios que a IA traz para uma empresa, o número de empresas que ampliaram suas iniciativas piloto de IA não é impressionante.

Na verdade, a maioria dos projetos de IA enfrenta cortes orçamentários porque não entregam resultados com rapidez suficiente.

Então, a IA como tecnologia deve ser culpada por isso?

Não. O verdadeiro problema não é a tecnologia. É a cultura e estrutura organizacional, projetada para uma era pré-IA.

Para uma adoção perfeita da IA, as organizações devem desenvolver uma cultura em que as equipes técnicas e de negócios possam colaborar facilmente.

Em suma, para tornar a IA realmente benéfica para o seu negócio, você deve estar bem preparado.

Se você está pensando em inteligência artificial para o seu negócio, por favor, leia e anote todas as etapas críticas.

1. Familiarize-se com a IA

Normalmente, as empresas tendem a se concentrar demais no lado principal do desenvolvimento dos aplicativos de IA. Lembre-se, a IA não se destina principalmente a desenvolvedores e engenheiros de software.

Embora as equipes de TI sejam, sem dúvida, responsáveis ​​pela criação de aplicativos de IA “inteligentes”, as habilidades de IA estão se tornando cada vez mais importantes para todos, incluindo um gerente que não seja de TI.

“A IA não substituirá os gerentes, mas os gerentes que usam IA substituirão aqueles que não usam”, disse Rob Thomas, vice-presidente sênior da plataforma de nuvem e dados da IBM, à CNBC.

O que você pode fazer?

• Tome medidas para aumentar o reconhecimento da IA ​​em toda a sua empresa.
• Aproveite o tempo para aprender e educar outras pessoas sobre o que a IA pode fazer.
• Decida sobre a educação interna ou externa de IA, dependendo da maturidade de IA existente na empresa.
• Você pode optar por configurar uma academia interna de IA com um programa de treinamento no local de trabalho.

Você também pode escolher entre diferentes recursos disponíveis para aprimorar o aprendizado de sua equipe. Existem muitos recursos disponíveis para orientá-lo nos conceitos básicos de IA. Por exemplo, o TechCode Accelerator tem parcerias com a Universidade de Stanford e corporações no espaço de IA.

2. Identifique e selecione os problemas que você deseja que a IA resolva

Depois de entender a IA e seus benefícios, você pode passar para a segunda etapa da adoção da IA. Nesta etapa, você precisa identificar os problemas que a IA resolveria. Veja como fazer:

• Explore ideias diferentes para adicionar recursos de IA aos seus serviços.
• Lembre-se de casos de uso específicos de IA que podem resolver problemas de negócios e agregar valor.
• Construa uma compreensão dos casos de uso proeminentes para adotar a IA. Isso manterá as coisas nos trilhos.

Certifique-se de que o principal motivo para adotar a IA seja obter resultados de negócios específicos e não apenas o avanço da tecnologia.

Nesta fase, você deve evitar algumas armadilhas comuns:

• Não fique por dentro de qual serviço, ferramenta ou fornecedor tem a melhor solução de IA para oferecer.
• Não perca o foco em quais áreas de negócios você gostaria de explorar com a ajuda da IA.

3. Avalie e priorize o valor da iniciativa de IA

É essencial avaliar e conhecer o valor financeiro da sua iniciativa de IA. Isso o ajudará a priorizar a iniciativa com base em seu valor para a empresa.

• Avalie e avalie o potencial valor comercial e financeiro das implementações de IA selecionadas.
• Tente não se perder na lista de muitas iniciativas.
• Associe as iniciativas selecionadas diretamente ao valor comercial delas.

4. Corda no C-suite

Para perceber o valor completo da IA, é necessário que você tenha o C-suite da empresa a bordo.

Por quê?

Os gerentes seniores e executivos C-suite têm uma compreensão profunda da visão da empresa, objetivos de negócios e desafios. Quando eles criam consciência de IA, eles podem:

• Formar uma compreensão clara de como as tecnologias de IA funcionam (como aprendizado de máquina, visão de máquina, processamento de linguagem natural)
• Reconheça casos de uso de IA de alto valor dentro da empresa
• Selecione ferramentas e técnicas específicas de IA que sua empresa pode usar para atingir as metas de negócios
• Identifique as barreiras à adoção da IA ​​e o impacto nas funções das pessoas.
• Tome as decisões de investimento adequadas.

O C-Suite deve ser capaz de responder às seguintes perguntas:

• Em quais desafios de negócios a IA pode ajudar a empresa?
• Nos próximos anos, como a adoção da IA ​​diferenciará nossa empresa da concorrência?
• Podemos crescer e conquistar participação de mercado com a ajuda da IA?
• Quais etapas são necessárias hoje em relação à disponibilidade de dados, talento e mudança cultural para a adoção da IA?

5. Esteja ciente da lacuna de habilidades internas

Se você encontrar uma lacuna entre o que deseja realizar com a IA e a capacidade de sua empresa de alcançá-la dentro de um determinado período de tempo, identificou uma lacuna de habilidades internas.

As empresas devem saber o que podem fazer e o que não é do ponto de vista técnico e de processos de negócios antes de lançar uma implementação completa de IA.

Na pesquisa de CIOs do Gartner para 2018, 47% dos entrevistados reconheceram a falta de habilidades especializadas em IA e ML como seu ponto problemático mais significativo.

Se houver uma lacuna interna de habilidades, você terá que confiar nos provedores de serviços externos ou contratar novos talentos com as habilidades certas.

Você também pode resolver sua lacuna de capacidade interna identificando o que precisa adquirir e os processos que precisam ser evoluídos internamente antes de começar.

6. Crie um parceiro de equipe de IA interno com fornecedores de IA

Construir um aplicativo de IA é um processo demorado. Portanto, você precisa de um parceiro de tecnologia confiável, como a Imaginovation, para fazer isso por você.

Vamos descobrir quando seguir qual estratégia.

Você também pode fazer parceria com fornecedores de IA para obter ferramentas ou módulos específicos de IA criados para um sistema de grande escala. Será especialmente benéfico encontrar um fornecedor de IA que tenha experiência em construir uma ferramenta perfeita para um caso de uso específico. A experiência do fornecedor reduz a curva de aprendizado de IA para uma nova equipe interna de IA.

7. Traga especialistas e inicie um projeto piloto

Comece pequeno e priorize seus objetivos. Esteja ciente do que você sabe e do que não sabe sobre IA. É exatamente onde trazer especialistas externos ou consultores de IA se mostra inestimável.

Não invista muito tempo em um primeiro projeto. Normalmente, para um projeto piloto, 2-3 meses é um bom intervalo. Você pode reunir pessoas internas e externas em uma pequena equipe de 4-5 pessoas.

Quando o piloto estiver concluído, você decidirá qual será o projeto mais elaborado e de longo prazo.

8. Decompor silos de dados

Os dados em uma organização são armazenados de várias formas por diferentes departamentos. A IA precisa acessar todos os dados armazenados. Mas a parte difícil é que os departamentos corporativos armazenam dados em silos.

Silos são sistemas acessíveis apenas por equipes específicas. Não ser acessível a todos é uma barreira significativa para a adoção da IA.

Mas podemos quebrar os silos de dados e integrá-los?

Sim, mas não podemos fazer isso da noite para o dia.

Não invista em uma transformação de dados cara e em larga escala antes de implementar a IA. É melhor fazer os dois juntos para transformar os dados de acordo com as necessidades de suas iniciativas de IA.

Forme uma força-tarefa em diferentes unidades de negócios para gerenciar dados. Essa força-tarefa será responsável por integrar diferentes conjuntos de dados e remover inconsistências. Isso tornará seus dados precisos e consistentes.

9. Execute pequenos casos de teste

Tenho certeza de que você concorda agora que implementar uma nova estratégia de IA em toda a empresa levará tempo, esforço e dinheiro.

Mas não desanime e desista da ideia de adotar essa tecnologia.

Você pode escolher uma área para testar a IA inicialmente. Ele carrega um risco muito menor de falha.

Por quê?

Porque é mais fácil construir um sistema eficiente lentamente, peça por peça. Ele deixa espaço suficiente para melhorias em cada iteração. Ao mesmo tempo, você pode conferir o que a IA traz:quais parâmetros foram alcançados e o resultado de toda a iniciativa.

Poste isso; você estará mais bem posicionado para planejar mais implementações de IA e convencer seus executivos por que vale a pena investir em IA agora.

Por exemplo, você pode começar apresentando os chatbots de IA. Isso por si só pode reduzir o número de horas de trabalho que sua equipe gasta em tarefas domésticas.

10. Orçamento para integração e gerenciamento de mudanças

Você pode estabelecer as bases para a adoção da IA ​​criando uma conscientização de IA em toda a empresa combinada com a adesão dos funcionários à iniciativa de IA.

Mas isso é suficiente para garantir uma integração suave da IA ​​com todos os processos de negócios?

Não. Além dessas atividades, você deve fazer um orçamento para as atividades de adoção, assim como fez para o desenvolvimento.

Deixe-me esclarecer como você pode integrar ferramentas de IA aos processos de negócios.

Bem, a integração de ferramentas de IA envolve o redesenho do fluxo de trabalho, treinamento e gerenciamento de mudanças. Você deve iniciar todas essas atividades de suporte bem antes de implantar a solução de IA. Isso ajudará a preparar sua equipe para trabalhar com novas ferramentas e evitar surpresas desagradáveis. Se bem feito, garantirá que a equipe seja mantida ciente e envolvida em sua jornada essencial de IA.

Além disso, ao planejar e preparar sua empresa para a adoção da IA, você pode identificar possíveis barreiras à adoção.

Você então tomará ações corretivas – talvez redesenhar o fluxo de trabalho ou modificar a ferramenta de IA.

Como enfrentar as barreiras?

A IA tem um potencial ilimitado para transformar seus negócios. Embora esteja definido para desempenhar um papel significativo no crescimento e sucesso do seu negócio, você ainda pode enfrentar alguns desafios ao implementar a IA.

Vamos verificar alguns desses pontos problemáticos e o que devemos fazer para superá-los:

Falta de habilidades certas

A IA nos negócios ainda está surgindo. Portanto, o número de especialistas é limitado.

A adoção da IA ​​requer o apoio de especialistas relevantes no assunto e cientistas de dados. Mas você não achará fácil e barato contratá-los. Além disso, você terá que ter certeza de que está recebendo as pessoas certas. A menos que você seja um especialista, não saberá se seu novo cientista de dados é bom em seu trabalho.

Se você é uma pequena empresa, terá um orçamento limitado para seguir com sua iniciativa de IA.

Como você procede com a escassez de especialistas disponíveis e os altos gastos envolvidos?

Você pode considerar encontrar um fornecedor para sua IA. Ao terceirizar o trabalho de IA, você pode examinar o portfólio do fornecedor para ver quais projetos eles entregaram.

A adoção da IA ​​não é apenas um processo caro, mas também consome tempo. Ter uma equipe externa mitiga o risco:você pode começar com uma pequena parte do sistema.

Gerenciando a qualidade e a quantidade de dados

A IA funciona melhor com uma grande quantidade de dados de alta qualidade. Ele aprende com as informações disponíveis, assim como nós, humanos. Mas para aprender com os padrões, a IA precisa de muito mais informações para reconhecer recursos ou entender conceitos.

Isso significa que sem dados suficientes – ou se a situação encontrada não corresponder a nenhum dado anterior – a IA falhará.

Funcionaria melhor se você corrigisse seus dados.

Não confie e use apenas informações publicamente disponíveis. Nesse caso, é provável que seus concorrentes tenham as mesmas informações. Não lhe dará vantagem.

Medo do desconhecido

Muitas empresas não entendem completamente os benefícios da IA ​​em seu local de trabalho. Depois, há o medo de perda de emprego, máquinas assumindo o controle dos humanos e gerenciamento de mudanças.

Desenvolva uma estratégia para aumentar o conhecimento de IA em sua empresa.

Além disso, quantificar os benefícios da IA ​​nem sempre é fácil. Embora alguns benefícios, como aumento de receita e economia de tempo, tenham valores bem definidos e quantificáveis, outros, como experiência aprimorada do cliente, são difíceis de definir e medir com precisão.

Você pode tentar encontrar maneiras de quantificar todos os tipos de benefícios e vinculá-los a indicadores-chave de desempenho específicos.

Trabalhe para criar uma estratégia de gerenciamento de mudanças para o seu negócio.

Prepare sua empresa para a adoção de IA com o Imaginovation

Você está tentando encontrar maneiras de resolver problemas de negócios de maneiras inovadoras, reduzindo gastos e tempo?

Podemos ajudá-lo a entender a IA e como ela pode ajudá-lo a criar serviços para o futuro.

Se você deseja explorar a tecnologia de IA, mas não tem certeza de como fazê-lo, ajudaremos você a desenvolver uma estratégia para a revolução da IA ​​do seu negócio.

Somos uma empresa de tecnologia premiada com vasta experiência na elaboração de histórias de sucesso digital notáveis ​​para diversas empresas. Vamos conversar.