Guia Estratégico para Adoção de IA: Passos Comprovados para Sucesso Empresarial

IA Empresarial permite que negócios impulsionem a transformação digital aproveitando o poder da inteligência artificial e machine learning.

Não apenas melhora as operações diárias de negócios, mas também acelera a tomada de decisões em toda a organização.

Segundo a McKinsey, a IA contribuirá com 13 trilhões de USD para a economia mundial e aumentará o PIB cumulativo em 16% até 2030.

Para negócios progressistas, o momento parece certo para aproveitar os benefícios da Inteligência Artificial.

No entanto, embora esta tecnologia esteja se tornando mainstream no mundo dos negócios, notamos que muitas organizações ainda não estão preparadas para adotar IA.

Estudos mostram que 79% dos executivos de negócios dos EUA reconheceram que veem um impacto da IA em suas empresas. Mas apenas 36% deles tinham alguma forma de estratégia de gestão de mudança para adoção de IA.

Neste guia, discutiremos como preparar sua empresa para uma implementação bem-sucedida de IA.

Vamos começar.

Por Que Empresas Devem Investir em IA?

Líderes de negócios sempre buscam maneiras de aumentar a receita, melhor eficiência e excelente experiência do cliente. Você pode alcançar tudo isso com a IA ao seu lado.

Olhe ao redor, e você verá exemplos de adoção de IA por muitos setores. Chatbots inteligentes, carros autônomos e assistentes pessoais baseados em voz tornaram-se realidade nos negócios.

Veja os resultados de uma pesquisa global de IA mostrando aumento de receita em vários setores.

Aplicações de negócios evoluíram e melhoraram desde os dias de relatórios simples e antigos.

Agora, as aplicações podem aprender e prever — o que você poderia fazer, onde poderia ir, quem poderia conhecer e até o que você poderia gostar de comer.

Armado com esta nova arma para prever comportamento do cliente, você pode otimizar sua estratégia de atendimento ao cliente, melhorar processos e economizar custos substanciais.

Estes apps alimentados por IA podem entregar experiências personalizadas em vez da abordagem tradicional "tamanho único". Além disso, aplicações podem prever eventos relevantes com muita antecedência e ajudar tomadores de decisão a se prepararem para resultados.

Resumindo, investimento em IA pode ajudar você a:

• Melhorar operações de negócios e, portanto, produtividade
• Acelerar a tomada de decisões
• Aumentar o engajamento e retenção do cliente
• Analisar grandes volumes de dados e obter insights acionáveis

A IA não é mais considerada uma solução de negócios prometida há muito tempo. Em vez disso, está evoluindo como uma faísca do mundo real que está acendendo mudanças.

O verdadeiro desafio para empresas é descobrir a melhor estratégia para criar valor dos investimentos em IA de hoje e identificar e superar as minas terrestres pelo caminho.

Vamos descobrir como podemos fazer isso e ficar à frente de nossos concorrentes.

Preparando Sua Empresa para Adoção de IA — Passos-Chave

Apesar dos imensos benefícios que a IA traz para uma empresa, o número de empresas que escalaram suas iniciativas piloto de IA não é impressionante.

Na verdade, a maioria dos projetos de IA enfrenta cortes de orçamento porque não entregam resultados rápido o suficiente.

Então, a tecnologia de IA deve ser culpada por isso?

Não. O verdadeiro problema não é a tecnologia. É a cultura e estrutura organizacional, que foi projetada para uma era pré-IA.

Para uma adoção de IA perfeita, as organizações devem desenvolver uma cultura onde equipes de negócios e técnicas possam colaborar facilmente.

Resumindo, para tornar a IA verdadeiramente benéfica para seu negócio, você deve estar bem preparado.

Se você está contemplando inteligência artificial para seu negócio, por favor, continue lendo e anote todos os passos críticos.

1. Familiarize-se com a IA

Normalmente, empresas tendem a focar demais no lado de desenvolvimento central de aplicações de IA. Lembre-se, a IA não é destinada principalmente a desenvolvedores e engenheiros de software.

Embora equipes de TI sejam indubitavelmente responsáveis por construir aplicações de IA "inteligentes", habilidades de IA estão se tornando cada vez mais importantes para todos, incluindo gerentes não-TI.

"A IA não substituirá gerentes, mas gerentes que usam IA substituirão aqueles que não usam", disse Rob Thomas, VP sênior de nuvem e plataforma de dados da IBM, à CNBC.

O que você pode fazer?

• Dê passos para aumentar a conscientização sobre IA em toda a sua empresa.
• Reserve tempo para aprender e educar outros sobre o que a IA pode fazer.
• Decida sobre educação interna ou externa de IA, dependendo da maturidade de IA existente na empresa.
• Você pode optar por criar uma academia interna de IA com um programa de treinamento no trabalho.

Você também pode escolher entre diferentes recursos disponíveis para aprimorar o aprendizado da sua equipe. Existem muitos recursos disponíveis para guiá-lo pelos conceitos básicos de IA. Por exemplo, o TechCode Accelerator tem parcerias com a Universidade de Stanford e corporações no espaço de IA.

2. Identifique e Liste os Problemas que Você Quer que a IA Resolva

Uma vez que você entenda a IA e seus benefícios, pode passar para o segundo passo da adoção de IA. Neste passo, você precisa identificar os problemas que a IA resolveria. Veja como fazer:

• Explore diferentes ideias de adicionar capacidades de IA aos seus serviços.
• Mantenha em mente casos de uso específicos de IA que poderiam resolver problemas de negócios e oferecer valor.
• Construa uma compreensão dos casos de uso proeminentes para adotar IA. Isso manterá as coisas nos trilhos.

Garanta que a razão principal para adotar IA seja realizar resultados de negócios específicos e não apenas avanço tecnológico.

Nesta etapa, você deve evitar algumas armadilhas comuns:

• Não se prenda a qual serviço, ferramenta ou fornecedor tem a melhor solução de IA para oferecer.
• Não perca o foco em quais áreas de negócios você gostaria de explorar com a ajuda da IA.

3. Avalie e Priorize o Valor da Iniciativa de IA

É essencial avaliar e conhecer o valor financeiro da sua iniciativa de IA. Isso ajudará você a priorizar a iniciativa com base no seu valor para a empresa.

• Avalie e avalie o potencial valor de negócios e financeiro das implementações de IA selecionadas.
• Tente não se perder na lista de muitas iniciativas.
• Vincule as iniciativas selecionadas diretamente ao seu valor de negócios.

4. Envolva a C-Suite

Para realizar o valor completo da IA, é necessário que você coloque a C-suite da empresa a bordo.

Por quê?

Gerentes seniores e executivos C-level têm uma compreensão profunda da visão da empresa, objetivos de negócios e desafios. Quando eles constroem conscientização sobre IA, eles podem:

• Formar uma compreensão clara de como as tecnologias de IA funcionam (como machine learning, visão computacional, processamento de linguagem natural)
• Reconhecer casos de uso de IA de alto valor dentro da empresa
• Selecionar ferramentas e técnicas específicas de IA que sua empresa pode usar para atingir objetivos de negócios
• Identificar barreiras para adoção de IA e o impacto nas funções das pessoas
• Tomar decisões de investimento apropriadas

A C-Suite deve ser capaz de responder às seguintes perguntas:

• Quais desafios de negócios a IA pode ajudar a empresa?
• Nos próximos anos, como a adoção de IA diferenciará nossa empresa da concorrência?
• Podemos crescer e capturar participação de mercado com a assistência da IA?
• Quais passos são necessários hoje em relação à disponibilidade de dados, talento e mudança cultural para adotar IA?

5. Esteja Ciente da Lacuna de Habilidades Interna

Se você encontrar uma lacuna entre o que deseja realizar com IA e a capacidade da sua empresa de alcançá-lo dentro de um prazo determinado, você identificou uma lacuna de habilidades interna.

Empresas devem saber o que podem e o que não podem fazer do ponto de vista técnico e de processo de negócios antes de lançar uma implementação de IA em grande escala.

Na pesquisa de CIO da Gartner para 2018, 47% dos entrevistados reconheceram a falta de habilidades especializadas em IA e ML como seu maior ponto de dor.

Se houver uma lacuna de habilidades interna, você terá que contar com provedores de serviços externos ou contratar novos talentos com as habilidades certas.

Você também pode abordar sua lacuna de capacidade interna identificando o que precisa adquirir e os processos que precisam evoluir internamente antes de começar.

6. Construa uma Equipe Interna de IA / Faça Parceria com Fornecedores de IA

Construir um app de IA é um processo longo. Portanto, você precisa de um parceiro de tecnologia confiável como a Imaginovation, para fazer isso por você.

Vamos descobrir quando seguir qual estratégia.

Você também pode fazer parceria com fornecedores de IA para obter ferramentas ou módulos de IA específicos construídos para um sistema de grande escala. Será especialmente benéfico encontrar um fornecedor de IA que tenha experiência em construir uma ferramenta perfeita para um caso de uso específico. A expertise do fornecedor encurva a curva de aprendizado de IA para uma nova equipe interna de IA.

7. Traga Especialistas e Inicie um Projeto Piloto

Comece pequeno e priorize seus objetivos. Esteja ciente do que você sabe e do que não sabe sobre IA. É exatamente onde trazer especialistas externos ou consultores de IA se prova inestimável.

Não invista muito tempo em um primeiro projeto. Geralmente, para um projeto piloto, 2-3 meses é um bom intervalo. Você pode reunir pessoas internas e externas em uma pequena equipe de 4-5 pessoas.

Uma vez que o piloto esteja completo, você decidirá qual será o projeto mais elaborado e de longo prazo.

8. Quebre Silos de Dados

Dados em uma organização são armazenados de várias formas por diferentes departamentos. A IA precisa acessar todos os dados armazenados. Mas a parte difícil é que departamentos corporativos armazenam dados em silos.

Silos são sistemas acessíveis apenas por equipes específicas. Não serem acessíveis a todos é uma barreira significativa para adoção de IA.

Mas podemos quebrar os silos de dados e integrar dados?

Sim, mas não podemos fazer isso da noite para o dia.

Não invista em uma transformação de dados cara e em grande escala antes de implementar IA. É melhor fazer ambos juntos para transformar dados conforme as necessidades das suas iniciativas de IA.

Forme uma força-tarefa em diferentes unidades de negócios para gerenciar dados. Esta força-tarefa será responsável por integrar diferentes conjuntos de dados e remover inconsistências. Isso tornará seus dados precisos e consistentes.

9. Execute Pequenos Casos de Teste

Tenho certeza de que você concordará agora que implementar uma estratégia de IA totalmente nova pela empresa levará tempo, esforço e dinheiro.

Mas não se desanime e desista da ideia de adotar esta tecnologia.

Você pode escolher uma área para testar IA inicialmente. Isso carrega um risco muito menor de falha.

Por quê?

Porque é mais fácil construir um sistema eficiente lentamente, peça por peça. Deixa espaço suficiente para melhoria em cada iteração. Ao mesmo tempo, você pode verificar o que a IA traz: quais parâmetros foram alcançados e o resultado de toda a iniciativa.

Após isso, você estará melhor posicionado para planejar implementações futuras de IA e convencer seus executivos por que vale a pena investir em IA agora.

Por exemplo, você pode começar introduzindo chatbots de IA. Isso sozinho pode reduzir o número de horas de trabalho que sua equipe gasta em tarefas triviais.

10. Orçamento para Integração e Gestão de Mudança

Você pode preparar o terreno para adoção de IA criando conscientização de IA em toda a empresa combinada com adesão dos funcionários para a iniciativa de IA.

Mas isso é suficiente para garantir uma integração suave de IA com todos os processos de negócios?

Não. Além dessas atividades, você deve orçar para atividades de adoção assim como fez para desenvolvimento.

Deixe-me esclarecer como você pode integrar ferramentas de IA com processos de negócios.

Bem, integrar ferramentas de IA envolve redesenho de fluxo de trabalho, treinamento, bem como gestão de mudança. Você deve iniciar todas essas atividades de suporte bem antes de implantar a solução de IA. Isso ajudará a preparar sua equipe para trabalhar com novas ferramentas e evitar surpresas desagradáveis. Se bem feito, garantirá que a equipe seja mantida ciente e envolvida em sua jornada essencial de IA.

Além disso, quando planejar e preparar sua empresa para adoção de IA pode ajudar a identificar barreiras potenciais de adoção.

Você então tomará ações corretivas — talvez redesenhe o fluxo de trabalho ou modifique a ferramenta de IA.

Como Enfrentar as Barreiras?

A IA tem potencial ilimitado para transformar seu negócio. Embora esteja destinada a desempenhar um papel significativo no crescimento e sucesso do seu negócio, você ainda pode enfrentar alguns desafios ao implementar IA.

Vamos conferir alguns desses pontos de dor e o que devemos fazer para superá-los:

Falta de Habilidades Adequadas

A IA nos negócios ainda está emergindo. Portanto, o número de especialistas é limitado.

A adoção de IA requer o suporte de especialistas relevantes e cientistas de dados. Mas você não achará fácil e barato contratá-los. Além disso, você terá que ter certeza de que está conseguindo as pessoas certas. A menos que você seja um especialista, não saberá se seu novo cientista de dados é bom no trabalho.

Se você é uma pequena empresa, vai se ver com um orçamento limitado para seguir adiante com sua iniciativa de IA.

Como proceder com a escassez de especialistas disponíveis e a alta despesa envolvida?

Você pode considerar encontrar um fornecedor para sua IA. Quando você terceiriza o trabalho de IA, pode olhar o portfólio do fornecedor para ver quais projetos eles entregaram.

Não só a adoção de IA é um processo caro, mas também é igualmente demorado. Ter uma equipe externa mitiga o risco: você pode começar com uma pequena parte do sistema.

Gerenciamento de Qualidade e Quantidade de Dados

A IA funciona melhor com uma vasta quantidade de dados de alta qualidade. Ela aprende com informações disponíveis assim como nós humanos fazemos. Mas para aprender com padrões, a IA precisa de muito mais informações para reconhecer características ou entender conceitos.

Isso significa que sem dados suficientes — ou se a situação encontrada não corresponder a nenhum dado passado — a IA vacilará.

Funcionaria melhor se você tornasse seus dados corretos.

Não confie apenas e use informações disponíveis publicamente. Neste caso, chances são que seus concorrentes terão as mesmas informações. Não lhe dará vantagem.

Medo do Desconhecido

Muitas empresas não compreendem totalmente os benefícios da IA em seu local de trabalho. Então há medo de perda de emprego, máquinas assumindo o lugar dos humanos e gestão de mudança.

Desenvolva uma estratégia para aumentar o conhecimento de IA na sua empresa.

Além disso, quantificar os benefícios da IA nem sempre é fácil. Embora alguns benefícios como aumento de receita e tempo economizado tenham valores quantificáveis bem definidos, outros, como experiência do cliente aprimorada, são difíceis de definir e medir precisamente.

Você pode tentar encontrar maneiras de quantificar todos os tipos de benefícios e vinculá-los a indicadores-chave de desempenho específicos.

Trabalhe para criar uma estratégia de gestão de mudança para seu negócio.

Prepare Sua Empresa para Adoção de IA com a Imaginovation

Você está tentando encontrar maneiras de resolver problemas de negócios de formas inovadoras, cortando despesas e tempo?

Podemos ajudar você a formar uma compreensão de IA e como ela pode ajudar você a construir serviços para o futuro.

Se você deseja explorar tecnologia de IA mas não tem certeza de como proceder, nós o ajudaremos a desenvolver uma estratégia para a revolução de IA do seu negócio.

Somos uma empresa de tecnologia premiada com vasta experiência na criação de histórias de sucesso digital notáveis para empresas diversas. Vamos conversar.