Como a modelagem 3D simplifica o gerenciamento de estoque e materiais

Um conjunto cada vez maior de desafios globais significa que a cada ano nos últimos anos, pelo menos uma em cada 20 empresas sofreu uma interrupção na cadeia de suprimentos que custou pelo menos US $ 100 milhões, de acordo com um relatório recente da McKinsey &Company.

Nos mercados de commodities, a compra e venda de matérias-primas ou materiais diretos sempre representou riscos, mesmo antes da pandemia global. Após o surto, as cadeias de suprimentos de commodities foram consideradas particularmente vulneráveis, prejudicadas por processos manuais inconsistentes, sistemas desconectados e planilhas inacessíveis. Sem visibilidade das causas das interrupções na cadeia de suprimentos, os produtores, comerciantes e consumidores de commodities foram incapazes de responder a um cenário em rápida mudança.

As empresas que produzem, adquirem ou comercializam matérias-primas estão ansiosas para obter os benefícios de processos bem definidos apoiados por tecnologias digitais. Para essas empresas, a incapacidade de identificar riscos e responder rapidamente a interrupções pode ser especialmente cara.

De acordo com uma pesquisa da McKinsey com 60 executivos da cadeia de suprimentos no segundo trimestre de 2020, 73% encontraram problemas com fornecedores, 75% tiveram problemas com produção e distribuição e quase metade experimentou atrasos no planejamento e na tomada de decisões. Mais revelador, em um momento em que a força de trabalho e os parceiros de fornecimento eram sequestrados remotamente, impressionantes 85% das empresas relataram lutar com tecnologias digitais insuficientes para dar suporte aos principais processos.

Nos últimos anos, muitas empresas optaram por soluções de cadeia de suprimentos projetadas para commodities para apoiar a compra, venda, movimentação, armazenamento e processamento, enquanto gerenciam os riscos associados a essas funções. Embora tais aplicativos sejam essenciais para avaliar e rastrear ativos, a necessidade de suporte especializado da cadeia de suprimentos - especialmente em pontos críticos de transferência em pátios de estocagem, terminais de granéis, armazéns e terminais portuários - permanece.

Novas tecnologias como a internet das coisas, inteligência artificial, aprendizado de máquina e modelagem 3-D estão tornando mais fácil rastrear e gerenciar matérias-primas. Eles permitem que as empresas comecem a responder a perguntas críticas sobre a situação de seus produtos, desde fazendas e fábricas a instalações de armazenamento, portos e plantas de processamento. Mas sem uma visão integrada do ciclo de vida das commodities, essas tecnologias não conseguirão fornecer o nível de visibilidade de que as empresas globais precisam para construir resiliência, gerenciar ativos de forma mais inteligente e tomar decisões em tempo real conforme as condições locais mudam continuamente.

Construir resiliência em toda a cadeia de suprimentos de matérias-primas é uma prioridade crítica hoje. A capacidade de responder com mais agilidade a interrupções imprevistas e se recuperar mais rápido nunca foi tão urgente.

Produtores, compradores e negociantes são adeptos do gerenciamento de um portfólio diversificado de estratégias para mitigar a otimização da produção e dos preços de risco, participando de trocas e elaborando contratos e outros instrumentos financeiros para proteção contra perdas. Mas, como as lições da pandemia deixaram claro, o risco está embutido em todos os pontos do ciclo de vida das commodities. Uma usina com capacidade, mas sem visibilidade sobre se seus fornecedores serão capazes de atender aos pedidos, é incapaz de garantir fontes alternativas. A falta de capacidade de armazenamento para receber os produtos despachados gera uma corrida cara por espaço no depósito. Os processos padronizados de empilhamento tornam difícil verificar a qualidade com precisão suficiente para misturar os materiais com confiança.

As organizações que buscam dominar essa volatilidade precisarão de uma visão mais granular de suas cadeias de suprimentos. O ciclo de vida das matérias-primas envolve uma rede global de produtores, fornecedores de transporte, instalações de armazenamento e processamento, comerciantes e consumidores. Em cada ponto da cadeia, pessoas, processos e tecnologias precisam estar perfeitamente conectados para tomar decisões atualizadas sobre ativos críticos.

As empresas que operam com materiais diretos precisam ir além do gerenciamento de pátio de estocagem e práticas de automação de armazém e adotar ferramentas de modelagem de precisão que proporcionam uma visibilidade mais profunda do que está acontecendo no terreno. Armados com uma visão mais granular de equipamentos e produtos, eles podem ajustar operações dinamicamente em tempo real para aumentar o rendimento, gerenciar a qualidade com mais flexibilidade e simular o planejamento de tarefas para uma tomada de decisão mais rápida.

As operações de armazenamento, mistura e transferência estão entre os pontos de contato mais críticos na cadeia de fornecimento de matérias-primas e upstream. Essas atividades são apoiadas por soluções de automação de terminais em massa eficientes e especializadas que, idealmente, fornecem visibilidade dos ativos, melhoram a utilização das instalações e, em última análise, aumentam o rendimento do portão.

A modelagem tridimensional traz novos níveis de visibilidade e controle para as operações do pátio de estocagem e do terminal. Os operadores do local podem ver todos os seus ativos em uma interface de usuário "fly-around" 3-D, para planejar e executar tarefas de recebimento, transferência e carregamento com mais eficiência. Com a modelagem 3-D, as máquinas podem trabalhar em maior proximidade - dentro de um metro uma da outra, em vez de 10. Além de oferecer suporte a um desempenho mais eficiente e aumentar o rendimento, a modelagem 3-D amplia efetivamente a pegada do pátio de estoque, permitindo que as empresas carreguem inventário adicional sem expandir as instalações.

A ciência da gestão de estoques continua a evoluir. Mas mesmo um estoque bem empilhado apresenta desafios para os produtores de commodities, que devem pesar constantemente a qualidade em relação ao rendimento, a fim de atender aos requisitos do contrato.

Sem visibilidade em tempo real do estoque, os produtores correm o risco de entrega insuficiente de contratos e penalidades acionadas. Para evitar essas penalidades, muitos produtores preferem entregar em excesso, muitas vezes excedendo os parâmetros de qualidade em até 2%.

Hoje, a modelagem 3-D permite que as organizações gerenciem seus estoques com mais precisão, digitalizando os materiais conforme eles fluem para o estoque, modelando esses dados e entregando um gêmeo digital do estoque aos operadores. Os modelos podem calcular problemas de qualidade em tempo real à medida que as mercadorias são empilhadas, recuperadas, combinadas e entregues aos compradores. Em outras palavras, conforme os estoques estão sendo empilhados de várias fontes, conforme essas camadas são recuperadas por vários meios e combinadas para entrega, os operadores de estoque têm uma compreensão precisa - e até mesmo preditiva - da qualidade do estoque desde o recebimento até a entrega.

Esses insights têm várias aplicações. Em vez de depender de uma sequência pré-programada de eventos para automatizar processos, os operadores podem aplicar técnicas de controle exclusivas, executando vários trabalhos em uma correia transportadora e ajustando-os dinamicamente em tempo real. Eles não precisam mais correr a correia por um período fixo de tempo, limpá-la e começar de novo.

A simulação preditiva usa aprendizado de máquina para fazer e responder novas perguntas sobre o gerenciamento de estoque:Quantas pilhas de estoque são ideais para qualquer pátio de estocagem ou terminal a granel? Quais elementos são mais bem combinados para agregar mais valor ao cliente? Que tipos de materiais devem ser mantidos separados? É mais ideal misturar ao empilhar ou misturar a bordo de um navio? O que significaria seguir o exemplo das marcas de consumo e fornecer silos mais “personalizados” ou sob medida?

Responder a essas perguntas exigirá acesso a quantidades significativas de dados de fontes distintas. Cada vez mais, as empresas que desejam se destacar precisarão contar com uma rede conectada de fornecedores, vendedores, compradores e comerciantes, não apenas para otimizar as operações, mas para reimaginar como os mercados de commodities continuarão a prosperar.

As interrupções causadas pela pandemia expuseram a necessidade de os gerentes de commodities dominarem os processos de negócios em suas cadeias de abastecimento. Ao mesmo tempo, eles devem desenvolver uma compreensão mais profunda dos ativos - pessoas, processos e tecnologias - que movem as commodities por essa cadeia. A pandemia nos ajudou a entender a importância crítica do gerenciamento just-in-time, especialmente nos pontos mais vulneráveis ​​da cadeia de abastecimento.

Manav Garg é fundador e CEO da Eka Software Solutions.