Estratégias de IoT para otimizar o controle de qualidade na fabricação

​​
O rígido controle de qualidade na fabricação tem sido um objetivo consistente por gerações. Deixar de detectar falhas antes que os produtos saiam de uma fábrica e cheguem ao mercado mais amplo pode levar a recalls, insatisfação do cliente e outros problemas que afetam negativamente a lucratividade de uma empresa.

No entanto, a aplicação da Internet das Coisas (IoT) na fabricação é uma maneira cada vez mais popular de obter a visibilidade necessária para manter uma produção de alta qualidade. Aqui estão algumas maneiras práticas pelas quais os tomadores de decisão podem e usam a IoT para fabricação para obter uma melhor supervisão.

Determinar como resolver problemas mais rapidamente

Os profissionais de controle de qualidade aprendem rapidamente como a eficiência pode ser benéfica para manter os níveis de padrões elevados. Por exemplo, detectar um problema durante a primeira etapa de um processo de fabricação torna o problema muito mais simples de mitigar do que se alguém o descobrisse durante o estágio final de produção.

É ainda mais devastador se o acidente ocorrer quando um produto deixar a fábrica, como se um motorista de caminhão mantiver itens perecíveis fora do intervalo aceitável por muito tempo. É por isso que muitos fabricantes farmacêuticos usam a IoT para proteger a cadeia de frio, por exemplo, instalando sensores que fornecem alertas em tempo real.

Se as pessoas em vários estágios da cadeia de suprimentos receberem avisos imediatos de problemas, praticamente não há chance de medicamentos recém-produzidos estragarem antes de chegarem aos seus destinos. Da mesma forma, a IoT pode detectar se as máquinas de uma fábrica estão desalinhadas ou não atendem aos padrões de controle de qualidade.

Quando as pessoas querem capitalizar o controle de qualidade na fabricação, algumas perguntas principais a serem respondidas estão relacionadas a onde e como a maioria dos problemas ocorre. A partir daí, eles podem investigar maneiras práticas de aplicar a tecnologia IoT para ajudar.

Entenda as condições que cercam as falhas catastróficas

Quando uma peça crítica de equipamento de fabricação quebra, muitas vezes parece que o evento indesejado acontece do nada. No entanto, a realidade é que muitas vezes há sinais indicadores de antemão, mesmo que os humanos nem sempre os percebam.

As estatísticas indicam que 56% das falhas de geradores elétricos acontecem devido ao isolamento elétrico danificado. Superaquecimento e consumo de corrente anormalmente alto são algumas coisas que podem causar a quebra do isolamento. No entanto, as pessoas podem não perceber que esse problema geralmente acontece lentamente e em várias fases.

Felizmente, a IoT pode tornar as pessoas mais conscientes dos sintomas problemáticos da máquina antes que ocorram interrupções. Por exemplo, a segunda fase de falha de isolamento elétrico causa aumento de calor no ponto afetado principalmente. Um sensor pode detectá-lo e acionar as pessoas para fazer a manutenção da máquina antes que ocorra uma interrupção na produção.

Essa vantagem se conecta diretamente à qualidade. Quando as máquinas funcionam conforme o esperado, há uma chance muito reduzida de contribuir para produtos defeituosos.

Analisar dados para encontrar falhas no processo

As pessoas geralmente confiam na IoT para melhorias de fabricação usando dados de sensores para confirmar o que está indo bem e onde existe espaço para melhorias. Por exemplo, os principais fabricantes costumam usar princípios lean para buscar a melhoria contínua. A IoT pode se encaixar nesses esforços.

Problemas relacionados a processos e materiais causam 85% dos problemas de qualidade. Como os sensores de IoT podem coletar dados contínuos ao longo do tempo, eles são ideais para mostrar onde os procedimentos podem falhar e progredir para problemas que afetam negativamente o produto. Se a melhoria da qualidade é um dos principais objetivos de uma empresa, a coleta de dados em tempo real pode e deve moldar as decisões relacionadas.

Um olhar mais atento às informações pode mostrar que a maioria dos problemas emerge de uma parte específica da linha de montagem ou de uma determinada máquina. Alternativamente, eles podem revelar uma alta porcentagem de acidentes associados a trabalhadores em um turno específico.

Por outro lado, a IoT pode confirmar onde uma empresa se destaca, justificando a continuação de formas estabelecidas de fazer as coisas em toda a fábrica. Manter os níveis de qualidade altos é muito importante para deixar para suposições ou mesmo a experiência de um líder. Os dados coletados de sensores estrategicamente posicionados podem fornecer as informações que os líderes precisam saber para tomar decisões confiantes.

Em um exemplo, a Nissan construiu uma fábrica inteligente que apresentava várias estratégias de melhoria de processos e tecnologias inteligentes. Anteriormente, a montagem dos componentes do trem de força era um processo manual de seis partes. Agora os robôs podem concluir esse processo em uma única etapa. Além disso, a linha de montagem automatizada pode produzir mais de duas dúzias de versões de veículos. Um sistema de garantia de qualidade com inteligência artificial e IoT também aumenta a velocidade de recuperação de um incidente em 30%.

Use a IoT para rastreamento de ferramentas em uma fábrica

A aplicação da IoT para controle de qualidade de fabricação também pode se estender à supervisão do que as pessoas precisam para realizar seus trabalhos. A Safran Aircraft Services, que fabrica vários componentes de aeronaves, pode rastrear ferramentas em até 3 metros usando uma solução de IoT. Além de informar aos gerentes onde está um ativo em determinado momento, essa abordagem está vinculada à manutenção preventiva, o que pode afetar diretamente a qualidade.

Por exemplo, um sistema e sensores associados podem rastrear os minutos em uso versus inatividade de uma ferramenta. Ele pode gerar um alerta quando o item tiver sido usado o suficiente para precisar de manutenção ou substituição.

Da mesma forma, tal configuração pode monitorar o uso indevido da ferramenta que pode afetar adversamente os esforços de controle de qualidade. Se uma pessoa tentar usar um ativo sem treinamento adequado, suas tentativas podem prejudicar a produção da fábrica e, eventualmente, comprometer sua reputação.

Algumas tecnologias de rastreamento de ferramentas de IoT também ajudam a verificar se uma pessoa usa a técnica adequada. Ao rastrear coisas como aceleração e estatísticas baseadas em tempo, os sensores de IoT incorporados podem mostrar se uma pessoa precisa de mais treinamento para garantir que atenda aos padrões mínimos de qualidade para usar a ferramenta.

Nem sempre é financeiramente viável usar o rastreamento de IoT em todas as ferramentas. No entanto, se os tomadores de decisão tiverem tempo para descobrir quais ativos têm os efeitos mais significativos na qualidade, esse é um bom ponto de partida.

A IoT aprimora o controle de qualidade na fabricação

Essas são algumas das muitas maneiras pelas quais as pessoas podem confiar na IoT na fabricação para manter a alta qualidade em toda a fábrica. Embora leve tempo para descobrir as melhores maneiras de aproveitar o que os sensores inteligentes podem fazer e interpretar os dados que coletam, o esforço geralmente torna a empresa mais resiliente.