Aproveitando IoT para Controle de Qualidade Superior na Manufatura

O controle de qualidade rigoroso na manufatura tem sido um objetivo consistente por gerações. Falhar em detectar falhas antes que os produtos deixem a fábrica e cheguem ao mercado mais amplo pode levar a recalls, insatisfação do cliente e outros problemas que impactam negativamente a lucratividade de uma empresa.

No entanto, aplicar a Internet das Coisas (IoT) na manufatura é uma maneira cada vez mais popular de obter a visibilidade necessária para manter alta qualidade de saída. Aqui estão algumas maneiras acionáveis que tomadores de decisão podem e fazem usar IoT para manufatura para alcançar melhor supervisão.

Determine Como Detectar Problemas Mais Rápido

Profissionais de controle de qualidade aprendem rapidamente o quão benéfica a eficiência pode ser para manter altos padrões. Por exemplo, detectar um problema durante a primeira etapa de um processo de manufatura torna o problema muito mais simples de mitigar do que se alguém o descobre durante o estágio final de produção.

É ainda mais devastador se o acidente ocorre uma vez que o produto deixa a instalação de manufatura, como se um motorista de caminhão mantém itens perecíveis fora da faixa aceitável por muito tempo. É por isso que muitos fabricantes farmacêuticos usam IoT para proteger a cadeia de frio, como instalando sensores que fornecem alertas em tempo real.

Se pessoas em vários estágios da cadeia de suprimentos recebem avisos imediatos de problemas, há virtualmente nenhuma chance de medicamentos recém-produzidos estragarem antes de chegar aos seus destinos. Da mesma forma, a IoT poderia detectar se as máquinas de uma fábrica estão desalinhadas ou não atendendo aos padrões de controle de qualidade.

Quando as pessoas querem capitalizar o controle de qualidade na manufatura, algumas perguntas primárias a responder relacionam-se a onde e como a maioria dos problemas acontece. A partir daí, eles podem investigar maneiras práticas de aplicar tecnologia IoT para ajudar.

Entenda as Condições Envolvendo Falhas Catastróficas

Quando um equipamento crítico de manufatura quebra, muitas vezes parece que o evento indesejado acontece do nada. No entanto, a realidade é que muitas vezes há sinais reveladores antes, mesmo que humanos nem sempre os percebam.

Estatísticas indicam que 56% das falhas de geradores elétricos acontecem por causa de isolamento elétrico danificado. Superaquecimento e consumo de corrente anormalmente alto são algumas coisas que podem causar a quebra do isolamento. No entanto, as pessoas podem não perceber que este problema geralmente acontece lentamente e em várias fases.

Felizmente, a IoT poderia tornar as pessoas mais cientes de sintomas problemáticos de máquinas antes que paralisações aconteçam. Por exemplo, a segunda fase de falha de isolamento elétrico causa aumento de calor no ponto principalmente afetado. Um sensor poderia detectar isso e acionar as pessoas a fazer a manutenção da máquina antes que uma interrupção de produção ocorra.

Essa vantagem conecta-se diretamente à qualidade. Quando as máquinas funcionam como esperado, há uma chance muito reduzida de elas contribuírem para produtos defeituosos.

Analise Dados para Encontrar Falhas no Processo

As pessoas frequentemente confiam na IoT para melhorias na manufatura usando dados de sensores para confirmar o que está indo bem e onde existe espaço para melhoria. Por exemplo, fabricantes líderes frequentemente usam princípios lean para buscar melhoria contínua. A IoT pode se encaixar nesses esforços.

Problemas de processo e relacionados a materiais causam 85% dos problemas de qualidade. Como sensores IoT podem coletar dados contínuos ao longo do tempo, eles são ideais para mostrar onde procedimentos podem falhar e progredir para problemas que impactam negativamente o produto. Se a melhoria da qualidade é um dos principais objetivos de uma empresa, a coleta de dados em tempo real pode e deve moldar decisões relacionadas.

Um olhar atento nas informações poderia mostrar que a maioria dos problemas emerge de uma parte específica da linha de montagem ou de uma certa máquina. Alternativamente, eles podem revelar uma alta porcentagem de acidentes associados a trabalhadores em um turno específico.

Por outro lado, a IoT pode confirmar onde uma empresa se destaca, justificando a continuação de maneiras estabelecidas de fazer coisas em toda a fábrica. Manter níveis de qualidade altos é demasiado importante para deixar ao acaso ou mesmo à experiência de um líder. Dados coletados de sensores estrategicamente posicionados podem fornecer a informação que os líderes precisam para tomar decisões confiantes.

Em um exemplo, a Nissan construiu uma fábrica inteligente que apresentava várias estratégias de melhoria de processo e tecnologias inteligentes. Anteriormente, montar componentes do trem de força era um processo manual de seis partes. Agora robôs podem completar este processo em uma única etapa. Além disso, a linha de montagem automatizada pode produzir mais de duas dúzias de versões de veículos. Um sistema de garantia de qualidade com inteligência artificial e IoT também aumenta a velocidade de recuperação de um incidente em 30%.

Use IoT para Rastreamento de Ferramentas em uma Planta

Aplicar IoT para controle de qualidade de manufatura também pode se estender a supervisionar o que as pessoas precisam para fazer seus trabalhos. A Safran Aircraft Services, que fabrica vários componentes de aviões, pode rastrear ferramentas dentro de 3 metros usando uma solução IoT. Além de dizer aos gerentes onde um ativo está a qualquer momento, esta abordagem se conecta à manutenção preventiva, que pode afetar diretamente a qualidade.

Por exemplo, um sistema e sensores associados podem rastrear os minutos em uso versus ocioso para uma ferramenta. Ele poderia então gerar um alerta quando o item foi usado o suficiente para precisar de manutenção ou substituição.

Da mesma forma, tal configuração poderia monitorar mau uso de ferramentas que pode afetar adversamente esforços de controle de qualidade. Se uma pessoa tenta usar um ativo sem treinamento adequado, suas tentativas poderiam prejudicar a produção da fábrica e eventualmente comprometer sua reputação.

Algumas tecnologias de rastreamento de ferramentas IoT também ajudam a verificar se uma pessoa usa a técnica adequada. Rastreando coisas como aceleração e estatísticas baseadas em tempo, sensores IoT embutidos poderiam mostrar se uma pessoa precisa de mais treinamento para garantir que atenda aos padrões mínimos de qualidade para usar a ferramenta.

Nem sempre é financeiramente viável usar rastreamento IoT em todas as ferramentas. No entanto, se os tomadores de decisão dedicarem tempo para descobrir quais ativos têm os efeitos mais significativos na qualidade, esse é um bom ponto de partida.

A IoT Aprimora o Controle de Qualidade na Manufatura

Estas são algumas das muitas maneiras que as pessoas poderiam confiar na IoT na manufatura para manter alta qualidade em toda uma fábrica. Embora leve tempo para descobrir as melhores maneiras de aproveitar o que sensores inteligentes podem fazer e interpretar os dados que coletam, dedicar o esforço frequentemente torna uma empresa mais resiliente.