3 exemplos principais de tecnologia de fabricação avançada de ponta
Conduzindo uma transformação digital com tecnologia de fabricação avançada
Fábricas de dias passados eram ambientes muito estáticos. Você tinha o prédio, o equipamento, os trabalhadores e a cota. Dê um soco no cartão de ponto, cumpra a cota do dia e vá para casa para o jantar. Embora revolucionário em seu tempo, esse tipo de fábrica se sai mal na cultura moderna, com demandas constantemente flutuantes, expectativa de velocidade e competição e colaboração ferozes. As coisas se movem mais rápido agora — informações, mercadorias, maquinário. Tudo.
Os fabricantes tradicionais implementam tecnologia de fabricação avançada para permanecerem ágeis. Fornece versatilidade, a capacidade de se adaptar às demandas do mercado e utilizar seus recursos de forma mais eficaz e eficiente. Essa estratégia reduz o risco – uma empresa rígida pode desmoronar diante de uma crise ou demanda reduzida, enquanto um fabricante avançado pode se adaptar a qualquer coisa que o mundo jogue sobre ele.
Quais tecnologias esses fabricantes avançados estão usando que lhes dá essa vantagem? Embora existam muitos, abaixo estão três partes importantes da equação.
Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina beneficia fabricantes avançados em basicamente todos os níveis de negócios, desde a previsão de demanda até as operações, a produção, a manutenção e tudo mais.
O aprendizado de máquina analisa os dados para encontrar padrões com os quais aprende e contextualiza.
Ele pode prever com precisão a demanda esperada para definir metas de produção, aumentar a eficiência da utilização da máquina, analisar dados da máquina para determinar quando as peças vão quebrar antes que um operador humano possa perceber e muito mais. O aprendizado de máquina, um subconjunto da inteligência artificial, tornou-se um elemento básico de qualquer fabricante avançado verdadeiramente competitivo e orientado a dados.
Computação de borda
A computação de borda ajuda a resolver o problema de ter muitos dados para serem transferidos de forma confiável e eficiente para um data center para análise. Ao implantar dispositivos na “borda” de um sistema que pode oferecer algum grau de filtragem e computação antes de enviar as informações relevantes para a nuvem para análise posterior, os fabricantes conseguem obter tempos de resposta mais rápidos, especialmente em instalações que usam muitos dispositivos industriais de IoT .
A computação de borda também torna a tecnologia usada em fábricas inteligentes escalável. Mesmo com grande taxa de transferência de dados, os dispositivos de borda oferecem escalabilidade sem precedentes, permitindo casos de uso de análise de borda.
Essa tecnologia é usada para uma variedade de casos de uso de fabricação, incluindo monitoramento baseado em condições, manutenção preditiva, monitoramento e controle de precisão, realidade virtual em instalações de produção e fabricação como serviço.
Coleta de dados de alta frequência
Tradicional - se você pode chamar assim - os sensores IoT coletam dados, mas em uma velocidade que nem sempre mostra o quadro completo quando é hora de análise.
“Imagine que você está tentando aprender uma nova música no piano, mas a partitura tem apenas uma nota em cada dez. Não seria muito difícil?
É como aprender o que sua máquina está fazendo com dados que reproduzem apenas algumas notas da peça inteira.” – Lou Zhang, MachineMetrics
Adaptadores de dados de alta frequência, no entanto, permitem uma taxa de captura de dados de 1.000 pontos por segundo (1 kHz). Com esse nível de granularidade, os dados podem mostrar tendências muito mais previsíveis, especialmente quando combinados com a tecnologia de aprendizado de máquina.
Ao contrário dos sensores IoT tradicionais, este dispositivo de dados sem sensor pode suportar ambientes de fabricação hostis, como aqueles que envolvem produtos químicos cáusticos ou detritos voadores. Considerando que um sensor pode precisar ser recalibrado devido a variáveis presentes na maioria dos ambientes de fabricação, esse tipo de adaptador de dados de alta frequência utiliza informações diretamente do computador da máquina e não está sujeito à necessidade de calibração, substituição ou anulação da garantia de custos equipamentos de fabricação. Essa alternativa é escalável, confiável, precisa e econômica, enquanto os sensores de IoT da velha escola não são nenhuma das opções acima.
O Adaptador de Dados de Alta Frequência MachineMetrics é simples de instalar e utiliza dispositivos de computação de borda e, quando relevante, aprendizado de máquina para obter o máximo significado de seus dados mais importantes. Essa solução escalável pode ser implantada em dezenas de equipamentos que utilizam apenas um dispositivo de borda. Essa pilha de tecnologia permite manutenção preditiva, otimização de ferramentas, diagnóstico e otimização de qualidade em uma solução acessível. A plataforma industrial de IoT completa da MachineMetrics oferece melhorias na otimização de processos e monitoramento da produção. Quer ver como isso pode funcionar para você? Reserve uma demonstração.
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