As Quatro Principais Tendências Tecnológicas de Manufatura da AVEVA para 2021

Craig Hayman, CEO da AVEVA, fornece previsões tecnológicas para o setor industrial em 2021.

A tecnologia tornou-se profundamente incorporada em quase todas as facetas da vida moderna e desempenha um papel intrínseco para muitos negócios ao redor do globo. A transformação digital está permitindo organizações, particularmente no setor industrial, a aprimorar suas capacidades e aumentar seus retornos em seus ativos e operações. O uso da Internet Industrial das Coisas (IIoT) através de analytics em tempo real teve um impacto profundo, melhorando tempos de resposta a potenciais problemas e minimizando possíveis danos ao meio ambiente, o que resultou na evitação de paradas não programadas custosas, enquanto melhorava lucros.

À medida que olhamos adiante para 2021, quatro previsões tecnológicas-chave se destacam para o setor Industrial. Primeiro, a digitalização continuará a se espalhar e amadurecer dentro das organizações – IIoT conectado irá mais fundo e mais amplo através do núcleo de muitos negócios. Segundo, tecnologias habilitadas por Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) continuarão a automatizar processos para entregar performance e agilidade melhoradas. Terceiro, haverá maior foco em sustentabilidade à medida que negócios buscam se tornar mais limpos e eficientes em seu uso de recursos naturais. Quarto e não menos importante, negócios buscarão desbloquear insights críticos de dados.

1. A digitalização se aprofundará e o uso de nuvem amadurecerá

Capacidades digitais fortalecem resiliência. 2021 pavimentará o caminho para maior transformação digital dentro de organizações do setor industrial. Em todas as indústrias, líderes de negócios também estão se voltando para tecnologias como IA e modelagem 3D para entender seus processos e planos de produção. Para se ajustar a um ambiente onde o suprimento de matérias-primas é volátil e a demanda por produtos finais é focada no essencial, negócios devem entender suas instalações de produção melhor do que nunca.

Nuvem não é necessariamente um pré-requisito para transformação digital, mas um habilitador. Tecnologia de nuvem acelera tempo para valor, aumenta colaboração e reduz custos. O que tem sido evidente em 2020 é que uma plataforma de nuvem permite que organizações consolidem dados de múltiplas fontes em um local central para transparência e acessibilidade melhoradas – a qualquer hora, qualquer lugar e de qualquer dispositivo seguro.

A crise atual está acelerando o uso de nuvem e dados de maneiras cada vez mais sofisticadas para ajudar a fornecer visibilidade e certeza nas operações. A adoção de analytics é dita ser um dos maiores impulsionadores de transformação digital, à medida que negócios buscam insights orientados a dados. Dados atuam como uma fonte de verdade que ajuda equipes a focar nos fatores críticos que determinam resiliência de negócios. Também houve uma mudança fundamental de mentalidade: clientes agora entendem onde precisam chegar e quão rápido precisam chegar lá. Em uma era onde o tempo é progressivamente essencial, um foco aumentado em transformação digital e insights orientados a dados será um divisor de águas.

2. A automação ganhará ritmo

De acordo com a Gartner, “Até o final de 2024, 75% das empresas mudarão de pilotar para operacionalizar IA, impulsionando um aumento de 5x em infraestruturas de analytics e streaming de dados.” Impulsionar sistemas de gestão de dados aumentados com IA também ajudará a otimizar e melhorar operações. Examinar grandes amostras de dados operacionais e históricos se tornará a norma.

Também veremos aplicações de IA sendo cada vez mais suportadas por dispositivos e sensores conectados através da IIoT. A combinação de IIoT e IA iniciou a próxima onda de melhorias de performance, especialmente no setor industrial. Avançando esta automação, IA usa dados históricos de IoT para analisar tendências que podem ajudar a simplificar e melhorar o processo da cadeia de suprimentos através de soluções de ponta como agendamento de operações orientado por IA. Isso fornece recomendações aos humanos quanto à sequência de agendamento ótima, reduzindo substancialmente erro e ineficiências.

3. A sustentabilidade será incorporada nos negócios

Sustentabilidade é uma jornada começando por medir onde as organizações estão. Digitalização é o primeiro passo natural para uma abordagem baseada em fatos. Estes dados permitem negócios complexos a desenvolver uma estratégia significativa e executá-la no terreno.

Indústria 4.0 ajudará a reunir informações para construir um gêmeo digital que permite organizações a otimizar processos sustentáveis. Se tomarmos o setor de energia, nos últimos meses o consumo de combustível de jato caiu dramaticamente, no entanto o consumo de energia geral permaneceu relativamente estável, e a demanda por eletricidade cresceu. Eletricidade permanece a maneira mais eficiente de distribuir energia ao redor do mundo. Na manufatura em comparação, muitas cadeias de suprimentos de empresas não podiam flexionar no mesmo ritmo em que o mundo estava mudando. Avançando, estas empresas pivotarão para usar fornecedores locais para atender requisitos especialistas e com menores emissões.

Desenvolvimento industrial é crucial para crescimento econômico, erradicação da pobreza e criação de emprego. No entanto, aumentar a eficiência de uso de recursos e aprimorar inovação tecnológica oferece oportunidades reais para reduzir custos, aumentar competitividade e emprego. O setor industrial, embora atrasado no processo de transformação digital, tem uma oportunidade única de liderar o caminho em fazer um impacto significativo no planeta.

4. Repositórios de dados adquirirão memória

A adoção de analytics de dados é dita ser um dos maiores impulsionadores de transformação digital, à medida que negócios buscam insights orientados a dados. Dados atuam como uma fonte de verdade que ajuda equipes a focar nos fatores críticos que determinam resiliência de negócios. Negócios estão cientes que devem se tornar mais resilientes usando tecnologia.

Empresas estão usando IIoT para sua vantagem para conectar seguramente, e coletar dados de ativos remotos diversos, canalizando informação para aplicações operacionais avançadas, e fechando o loop alimentando aplicações de negócios-chave. Isso ajuda a habilitar otimização, gestão de ativos, analytics aprimorados, e modelagem/simulaçăo – e isso finalmente significa melhorias em eficiência de negócios através de todas as operações.

Isto tem sido particularmente verdadeiro para o setor industrial, onde dados tiveram um impacto significativo em cinco áreas-chave:

• Informação operacional em tempo real está sendo cada vez mais usada para entender o que está acontecendo em tempo real e permite o gerenciamento de condição de ativo e ciclos de vida de operações. Por exemplo, um painel exibindo a frequência de vibração de um ativo rotativo como uma turbina durante a operação fornece entendimento em tempo real do comportamento operacional e estado do ativo.
• Informação operacional histórica ajuda organizações a entender o que aconteceu no passado para criar inteligência em torno do comportamento operacional de ativos. Através de tendências operacionais, exibição de KPIs e painéis, você pode criar visões abstratas de estados operacionais. Por exemplo, um gráfico pode ser exibido em um painel mostrando a frequência de vibração passada da turbina durante a operação. Isso pode ser comparado à frequência de vibração em tempo real, criando inteligência sobre as tendências operacionais de longo prazo do ativo.
• Analytics preditivo é usado para modelagem do tipo what-if. Integrando dados em tempo real e históricos permite que sua equipe avalie resultados potenciais de estados e comportamentos operacionais, mesmo contabilizando variáveis terciárias. Modelos determinísticos ou não-determinísticos podem então ser aplicados para simulação open-loop e analytics preditivo. Por exemplo, você pode agora estimar quanto tempo um equipamento pode rodar antes de requerer inspeção ou ser previsto para falhar.
• Analytics prescritivo descreve o que é necessário para otimizar ciclos de vida de ativos e operações. Orientação baseada em cenários é criada e entregue através de elementos de aprendizado e algoritmos closed-loop para habilitar sua equipe a calibrar planejamento e agendamento através de toda a cadeia de valor empresarial. Por exemplo, usando um modelo unificado de cadeia de suprimentos, cálculos baseados em cenários podem ser usados para otimizar agendas de manutenção e performance, minimizando impacto às suas operações.
• Segurança aprimorada é alcançada através de uma combinação de dispositivos IoT conectados, tecnologia de realidade aumentada e virtual, que fornecem procedimentos operacionais em tempo real e mensagens-chave para pessoal de operações, reduzindo erro humano para realizar tarefas específicas.

Seja ousado, reflita e evolua

Incerteza veio para ficar, bem como a possibilidade de um ressurgimento da Covid-19, a duração e profundidade da recessão econômica, guerras comerciais, flutuações de preço do petróleo e assim por diante, então negócios devem tirar lições aprendidas da incerteza e criar seu novo normal.

Que lições aprendemos de 2020? Negócios requerem software inteligente para abordar pontos de dor industriais para criação de valor, melhoria de produtividade, descoberta de insights, gestão de risco e otimização de custo. Com a tecnologia certa, negócios podem ser incrivelmente ágeis para gerenciar custos, impulsionar eficiência e evitar erros custosos. A combinação de digitalização, automação e insights orientados a dados, com foco em negócios sustentáveis pode ser um diferencial chave e uma força propulsora para ajudar a garantir que negócios atinjam seus objetivos de hoje e amanhã.