As quatro principais previsões de tecnologia de fabricação da AVEVA

Craig Hayman, CEO da AVEVA, fornece previsões tecnológicas para o setor industrial em 2021
A tecnologia tornou-se profundamente incorporada em quase todas as facetas da vida moderna e desempenha um papel intrínseco para muitas empresas em todo o mundo. A transformação digital está permitindo que as organizações, principalmente no setor industrial, aprimorem suas capacidades e aumentem seus retornos em seus ativos e operações. O uso da Internet das Coisas Industrial (IIoT) por meio de análises em tempo real teve um impacto profundo, melhorando os tempos de resposta a possíveis problemas e minimizando possíveis danos ao meio ambiente, o que resultou na prevenção de desligamentos não programados dispendiosos, ao mesmo tempo em que lucros.

Ao olharmos para 2021, quatro principais previsões de tecnologia se destacam para o setor industrial. Primeiro, digitalização continuará a se espalhar e amadurecer dentro das organizações – a IIoT conectada se aprofundará e ampliará o núcleo de muitos negócios. Em segundo lugar, as tecnologias habilitadas para Inteligência Artificial (AI) e Machine Learning (ML) continuarão a automatizar processos para oferecer melhor desempenho e agilidade. Terceiro, haverá maior foco na sustentabilidade à medida que as empresas procuram tornar-se mais limpas e mais eficientes no uso dos recursos naturais. Quarto e não menos importante, as empresas procurarão obter insights críticos de dados .

1. A digitalização se aprofundará e o uso da nuvem amadurecerá 

Os recursos digitais fortalecem a resiliência. 2021 abrirá o caminho para uma maior transformação digital nas organizações do setor industrial. Em todos os setores, os líderes de negócios também estão recorrendo a tecnologias como IA e modelagem 3D para entender seus processos e planos de produção. Para se ajustar a um ambiente em que o fornecimento de matérias-primas é volátil e a demanda por produtos finais é focada no essencial, as empresas devem entender suas instalações de produção melhor do que nunca.

A nuvem não é necessariamente um pré-requisito para a transformação digital, mas um facilitador. A tecnologia em nuvem acelera o tempo de retorno, aumenta a colaboração e reduz os custos. O que ficou evidente em 2020 é que uma plataforma em nuvem permite que as organizações consolidem dados de várias fontes em um local central para melhorar a transparência e a acessibilidade – a qualquer hora, em qualquer lugar e de qualquer dispositivo seguro.

A crise atual está acelerando o uso de nuvem e dados de maneiras cada vez mais sofisticadas para ajudar a fornecer visibilidade e certeza nas operações. A adoção de análises é considerada um dos maiores impulsionadores da transformação digital, pois as empresas buscam maiores insights orientados por dados. Os dados atuam como uma fonte de verdade que ajuda as equipes a se concentrarem nos fatores críticos que determinam a resiliência dos negócios. Também houve uma mudança fundamental na mentalidade:os clientes agora entendem onde precisam chegar e com que rapidez precisam chegar lá. Em uma época em que o tempo é progressivamente essencial, um foco maior na transformação digital e insights orientados por dados será um divisor de águas.

2. A automação vai acelerar 

De acordo com o Gartner, “Até o final de 2024, 75% das empresas passarão de piloto para operacionalização de IA, gerando um aumento de 5x nas infraestruturas de dados e análise de streaming.” Impulsionar os sistemas de gerenciamento de dados aumentados com IA também ajudará a otimizar e melhorar as operações. Examinar grandes amostras de dados operacionais e históricos se tornará a norma.

Também veremos aplicativos de IA sendo cada vez mais suportados por dispositivos e sensores conectados por meio da IIoT. A combinação de IIoT e IA deu início à próxima onda de melhorias de desempenho, especialmente no setor industrial. Promovendo essa automação, a IA usa os dados históricos da IoT para analisar tendências que podem ajudar a simplificar e melhorar o processo da cadeia de suprimentos por meio de soluções de ponta, como agendamento de operações orientado por IA. Isso fornece recomendações aos humanos quanto à sequência ideal de agendamento, reduzindo substancialmente erros e ineficiências.

3. A sustentabilidade será incorporada às empresas 

A sustentabilidade é uma jornada que começa medindo onde as organizações estão. A digitalização é o primeiro passo natural para uma abordagem baseada em fatos. Esses dados permitem que empresas complexas desenvolvam uma estratégia significativa e a executem no local.

A Indústria 4.0 ajudará a reunir informações para construir um gêmeo digital que permita que as organizações otimizem processos sustentáveis. Se considerarmos o setor de energia, nos últimos meses o consumo de querosene de aviação caiu drasticamente, mas o consumo geral de energia permaneceu relativamente estável e a demanda por eletricidade cresceu. A eletricidade continua sendo a maneira mais eficiente de distribuir energia em todo o mundo. Na fabricação, em comparação, as cadeias de suprimentos de muitas empresas não podiam ser flexíveis no mesmo ritmo em que o mundo estava mudando. No futuro, essas empresas vão usar fornecedores locais para atender a requisitos especializados e com emissões mais baixas.

O desenvolvimento industrial é crucial para o crescimento económico, erradicação da pobreza e criação de emprego. No entanto, aumentar a eficiência na utilização dos recursos e reforçar a inovação tecnológica oferece oportunidades reais para reduzir custos, aumentar a competitividade e o emprego. O setor industrial, embora atrasado no processo de transformação digital, tem uma oportunidade única de liderar o caminho para causar um impacto significativo no planeta.

4. Os repositórios de dados irão adquirir memória

A adoção da análise de dados é considerada um dos maiores impulsionadores da transformação digital, pois as empresas buscam maiores insights orientados por dados. Os dados atuam como uma fonte de verdade que ajuda as equipes a se concentrarem nos fatores críticos que determinam a resiliência dos negócios. As empresas estão cientes de que devem se tornar mais resilientes usando a tecnologia.

As empresas estão usando a IIoT a seu favor para conectar e coletar dados com segurança de diversos ativos remotos, canalizando informações para aplicativos operacionais avançados e fechando o ciclo alimentando os principais aplicativos de negócios. Isso ajuda a permitir otimização, gerenciamento de ativos, análises aprimoradas e modelagem/simulação – e isso significa, em última análise, melhorias na eficiência dos negócios em todas as operações.

Isso tem sido particularmente verdadeiro para o setor industrial, onde os dados tiveram um impacto significativo em cinco áreas principais:

• Informações operacionais em tempo real está sendo cada vez mais usado para entender o que está acontecendo em tempo real e permite o gerenciamento de condições dos ciclos de vida de ativos e operações. Por exemplo, um painel exibindo a frequência de vibração de um ativo rotativo, como uma turbina durante a operação, fornece compreensão em tempo real do comportamento e estado operacional do ativo.
• Informações operacionais históricas ajuda as organizações a entender o que aconteceu no passado para criar inteligência em torno do comportamento operacional dos ativos. Por meio de tendências operacionais, exibição de KPIs e dashboards, você pode criar visualizações abstratas de estados operacionais. Por exemplo, um gráfico pode ser exibido em um painel mostrando a frequência de vibração anterior da turbina durante a operação. Isso pode ser comparado à frequência de vibração em tempo real, criando inteligência sobre as tendências operacionais de longo prazo do ativo.
• Análise preditiva é usado para modelagem de tipo hipotético. A integração de dados históricos e em tempo real permite que sua equipe avalie resultados potenciais de estados e comportamentos operacionais, incluindo até mesmo variáveis ​​terciárias. Modelos determinísticos ou não determinísticos podem então ser aplicados para simulação de malha aberta e análise preditiva. Por exemplo, agora você pode estimar por quanto tempo um equipamento pode funcionar antes de exigir inspeção ou prever falhas.
• Análise prescritiva descreve o que é necessário para otimizar os ciclos de vida de ativos e operações. A orientação baseada em cenário é criada e fornecida por meio de elementos de aprendizado e algoritmos de circuito fechado para permitir que sua equipe calibre o planejamento e a programação em toda a cadeia de valor da empresa. Por exemplo, usando um modelo de cadeia de suprimentos unificada, cálculos baseados em cenários podem ser usados ​​para otimizar os cronogramas de manutenção e o desempenho, minimizando o impacto em suas operações.
• Segurança aprimorada é alcançado por meio de uma combinação de dispositivos IoT conectados, tecnologia de realidade aumentada e virtual, que fornecem procedimentos operacionais em tempo real e mensagens-chave para o pessoal de operações, reduzindo o erro humano na execução de tarefas específicas.

Seja ousado, reflita e evolua

A incerteza está aqui para ficar, assim como a possibilidade de um ressurgimento do Covid-19, a duração e a profundidade da crise econômica, guerras comerciais, flutuações do preço do petróleo e assim por diante, então as empresas devem tirar lições aprendidas da incerteza e criar seus novos normal.

Que lições aprendemos de 2020? As empresas precisam de software inteligente para abordar os pontos problemáticos da indústria para criação de valor, melhoria de produtividade, descoberta de insights, gerenciamento de riscos e otimização de custos. Com a tecnologia certa, as empresas podem ser incrivelmente ágeis para gerenciar custos, aumentar a eficiência e evitar erros dispendiosos. A combinação de digitalização, automação e insights orientados por dados, com foco em negócios sustentáveis, pode ser um diferencial importante e uma força propulsora para ajudar a garantir que as empresas atinjam suas metas de hoje e de amanhã.