A comunicação elimina os obstáculos de moral dos monitoramentos da máquina

Originalmente publicado na Modern Machine Shop.

Quando os métodos de papel e caneta para rastrear a eficiência do trabalho deixaram os engenheiros e gerentes da AccuRounds no escuro, a oficina mudou para o MachineMetrics. Mas o monitoramento da máquina trouxe desafios de moral junto com ele.

Depois de tentar rastrear a eficiência do chão de fábrica com caneta e papel, a AccuRounds optou por implementar um sistema de monitoramento de máquinas com a ajuda do MachineMetrics. Essa prática orientada por dados demonstrou rapidamente os benefícios do monitoramento em tempo real. Também trouxe à tona algumas tensões entre os funcionários do chão de fábrica. A história da AccuRounds pode servir como um estudo de caso sobre como implementar essa tecnologia de forma eficaz.

AccuRounds, com sede em Avon, Massachusetts, é um fabricante avançado de segunda geração, de propriedade familiar, que fornece componentes usinados para indústrias, incluindo médica e aeroespacial. Mike Tamasi, presidente e CEO da AccuRounds, credita a seu pessoal o sucesso da loja.

Em 2017, a AccuRounds começou a conversar com a MachineMetrics e instalou seu sistema de monitoramento de máquinas em 10 máquinas CNC no início de 2018. Em um ano, a oficina conectou outras 13 máquinas e melhorou os processos, bem como a colaboração entre engenheiros e maquinistas. Como a AccuRounds tinha um histórico de construção de uma cultura forte do front office ao chão de fábrica, a gerência trabalhou deliberadamente para administrar o desconforto entre os maquinistas que surgiu durante os primeiros meses após a instalação.

Afastando-se do rastreamento manual

O objetivo do AccuRounds era medir a eficiência dos processos de usinagem da oficina. “A certa altura, estávamos fazendo isso à mão, no papel, de hora em hora, e meus pés vivem para contar sobre isso”, diz Jim Fruzzetti, engenheiro de fabricação. “Não foi o mais eficiente.”

"Às vezes as coisas não estavam indo bem. O tempo que levava para descobrir isso era um risco."

O engenheiro de processo Paul Cabral lembra como as coisas eram antes da MachineMetrics:“Nós registrávamos o quanto [nossos maquinistas] estavam atingindo taxas e peças por hora. Suas informações estavam se perdendo no tempo. Você iria para a pista e eles diriam:'As coisas estão indo bem'. Mas às vezes, diz Cabral, as coisas não estavam indo bem. O tempo que levou para descobrir isso foi uma responsabilidade. “Se um trabalho estava programado para ser executado por três dias, esperávamos que no terceiro dia ele fosse feito. Se não fosse, talvez fosse quando interagimos com esse operador. Estávamos começando a perceber o quão importante era rastrear isso.”

Paul Cabral e Jake Perry, dois engenheiros de processo da AccuRounds, revisam os painéis de monitoramento de máquinas em tempo real da MachineMetrics.

Depois de analisar alguns sistemas de monitoramento de máquinas diferentes, o Sr. Tamasi diz que a MachineMetrics “nos pareceu certa”. O fato de também ser uma empresa sediada em Massachusetts foi um bom bônus. Outra foi a arquitetura aberta da plataforma. “Se tivermos uma ideia e a MachineMetrics a implementar, todos ganham”, diz ele. “Da mesma forma, se houver outro cliente que venha com algo, a MachineMetrics apenas abre para todos para que possamos tirar vantagem disso. Essa não é uma filosofia de 'Vamos manter as coisas em segredo'. É um ambiente de compartilhamento." Essa cultura de compartilhamento era o que o Sr. Tamasi esperava alcançar com a implementação do software no AccuRounds também.

Monitoramento de processos, não monitoramento de pessoas

O Sr. Tamasi e a gerência da loja previram um pouco de resistência a uma tecnologia de processo tão radicalmente diferente e conversaram um pouco antes da instalação.

“Eu não acho que as pessoas realmente entenderam o que isso seria até que disseram:‘Oh, há um tablet na minha frente. Uau, olhe para a cor, e o que isso tudo significa?'”, explica ele. “Começamos apenas com as 10 máquinas que achávamos com melhor desempenho – aquelas nas quais seria mais fácil implementar o monitoramento e produziriam menos resistência.”

O Sr. Cabral discute as taxas de execução usando a Visualização do Operador da MachineMetrics com Thu, um operador de máquina.

Além de escolher máquinas de alto desempenho, a gerência escolheu funcionários individuais de chão de fábrica que eles achavam que rapidamente entenderiam e acolheriam a tecnologia.

"O foco do monitoramento da máquina está no processo, não nos indivíduos."

O Sr. Tamasi não foi ingênuo sobre os potenciais obstáculos morais que tais mudanças podem trazer. "Acho que um dos desafios da implementação foi superar todo o elemento humano de 'Por que você está assistindo o que estou fazendo?'", diz ele. Por exemplo, quando os indivíduos executam duas máquinas, pode ser um desafio mantê-las “verdes”. Alguns operadores temiam ser penalizados por uma máquina ficar “vermelha”, quando na realidade estavam produzindo algo a 50% versus zero. “Então eles estão obtendo 150% de produção versus nada naquela segunda máquina. E tudo bem”, diz Tamasi.

Na opinião do Sr. Tamasi, o foco do monitoramento da máquina está no processo , não indivíduos . Em vez de usar a tecnologia para disciplinar trabalhadores individuais, ele a usa para ver onde um processo está falhando. “Não tomamos nenhum tipo de ação disciplinar por parte de um indivíduo. É realmente uma questão de descobrir onde o processo está falhando.” Por exemplo, ele diz que o monitoramento pode revelar que a falta de treinamento levou um trabalhador ao fracasso:“Uma pessoa pode estar em uma máquina na qual não deveria estar e está vermelha porque simplesmente não tem o treinamento adequado. Então, isso depende de nós – cabe à empresa obter o treinamento adequado para esse indivíduo. Quanto mais esses casos surgiam, mais eles eram abordados da maneira certa e mais confortável nossa equipe ficava utilizando o MachineMetrics.”

A visão do maquinista

Como as coisas se sentiram do ponto de vista dos maquinistas?

“Tínhamos na minha antiga empresa, mas apenas os supervisores podiam ver, para saber quando a máquina está desligada”, diz um. “É legal que possamos ver isso também, para sabermos se estamos atrasados.”

“Não está me medindo, está medindo o processo”, diz outro operador. “Se for vermelho, há menos chance de um bônus, mas não entro em pânico. Às vezes, é uma incompatibilidade, o tempo esperado errado ou uma ferramenta que demora mais. Pode depender se eles estão experimentando com ferramentas. Estamos sempre tentando melhorar o processo.”

Um terceiro maquinista diz:“Geralmente não gosto de olhar para a tela, porque aí você se microgerencia”. Ainda assim, ele acrescenta, é bom poder ver melhorias “Quando cheguei a esta célula, minha mudança de ferramenta foi de nove minutos e reduzi para sete minutos e 30 segundos”. A primeira coisa que ele diz aos trainees é “Não olhe para a tela”. “Eles podem querer fazer a taxa”, diz ele, “mas então metade de suas partes são ruins. Um mês depois, você deveria estar laranja o tempo todo.”

Os benefícios do monitoramento de máquinas

Os benefícios para a eficiência da oficina são inegáveis:um aumento de 20% na eficácia geral do equipamento (OEE), uma redução de 15% nos gastos com ferramentas e uma redução de 52% nas taxas de rotatividade. Após 60 dias, a empresa diz ter conseguido o retorno total do investimento.

O Sr. Cabral diz que os dados da MachineMetrics equivalem a um gráfico de Pareto para ver onde os esforços de treinamento devem se concentrar. Por exemplo, se o tempo de inatividade for atribuível à troca de ferramenta e essa troca de ferramenta estiver levando 30 minutos para o operador, talvez o retreinamento desse maquinista possa reduzi-la em cinco minutos.

As telas verdes nessas máquinas representam a visão do Operador da MachineMetrics em ação.

Para Jake Perry, outro engenheiro de processos, o sistema ajudou a fábrica a identificar trabalhos e processos problemáticos de forma mais rápida e eficiente. Antes do monitoramento da máquina, descobrir o que deu errado em um trabalho significava ir ao maquinista dias após o trabalho ter sido feito. O operador, tendo configurado vários trabalhos desde então, muitas vezes não conseguia se lembrar dos detalhes. Com o MachineMetrics, o maquinista pode colocar notas nas categorias de tempo de inatividade explicando o que aconteceu ou quais problemas recorrentes podem existir.



“Comunique-se, comunique-se, comunique-se”

O gerenciamento do AccuRounds de problemas iniciais de solução de problemas decorrentes do agendamento de turnos serve como um exemplo de por que a maior quantidade de visibilidade de dados exigia mais, e não menos, comunicação.
Quando o primeiro turno da loja terminou às 15h30, alguns dos funcionários do segundo turno começaram às 16h. Isso significava que eles chegaram a uma tela vermelha, já que a taxa estava sendo medida a partir das 15h30. hora de início. Pode eventualmente ficar laranja e talvez verde até o final do turno, mas esses maquinistas do segundo turno estavam tentando recuperar o atraso o tempo todo. Enquanto isso, alguns operadores do primeiro turno que podiam ficar até as 15h30. reclamou que a MachineMetrics os expulsou do programa, forçando-os a bater o ponto e depois voltar na última meia hora. Como o MachineMetrics é usado para rastrear o tempo de atividade da máquina em geral, a fábrica agora mede a eficiência com um “turno” virtual de 24 horas no MachineMetrics para simplificar.
Tendo aproveitado as ondas que vêm da implementação do monitoramento de máquinas, o conselho do Sr. Tamasi para as lojas que buscam a adoção dessa tecnologia orientada a dados é sobre comunicação. “Comece pequeno”, diz ele. “Não tente fazer a loja inteira.” Feito isso, ele recomenda comemorar as vitórias com os trabalhadores do chão de fábrica. “Celebre as oportunidades de melhoria. Comunique-se, comunique-se, comunique-se.”