Desbloqueie Vantagem Competitiva: Como Fabricantes Aproveitam Dados para Vantagem Estratégica

A indústria de manufatura é líder entre coletores de dados. Dados de sensores, rastreamento de movimento de funcionários, dados de tempo de inatividade, dados relacionados a manutenção preditiva, demanda — há muitas oportunidades para coletar informações dentro de uma instalação de manufatura.

Por um lado, isso soa como uma coisa ótima. Com todos esses dados, fabricantes deveriam ser capazes de adaptar melhor produtos e serviços usando segmentação de clientes cada vez mais estreita, utilizar machine learning para reduzir risco e guiar tomada de decisão através de análise e construção de cenários, e até entender melhor quais produtos e serviços deveriam oferecer a seguir. Certo?

Infelizmente, este não é o caso. Apesar de serem os principais agregadores de dados, muitos fabricantes estão lutando para usar os dados a qualquer efeito real. Com tantas vantagens em usar os dados, por que fabricantes estão ficando para trás da curva tecnológica, e de uma forma tão impactante?

Por Que Dados de Manufatura Ficam Sem Utilização

Para discutir uma solução, vamos começar com o problema. Por que fabricantes não estão utilizando efetivamente os dados que coletam? O que os está impedindo?

No sentido mais amplo, resume-se a estar desatualizado. Tudo, desde conjuntos de habilidades de funcionários até arquitetura, está lutando para se mesclar com tecnologia moderna. Enquanto muitos fabricantes adicionaram um fino verniz de transformação digital adicionando sensores IoT e dispositivos similares, a verdade é que o núcleo da manufatura muitas vezes falhou completamente em acompanhar significativamente. Não é necessariamente uma questão de se apegar a velhos métodos por apego a métodos tradicionais, mas sim a falta de energia e previsão necessárias para realizar o tipo de reformulação que garantirá negócios contínuos.

Para alguns fabricantes, porém, a hora de decisões decisivas é agora, para que não sejam varridos pelas correntes do tempo, superados por competidores mais tecnologicamente experientes.

Silos de Dados

Dispositivos de coleta de dados em uso por muitos fabricantes estão zumbindo, coletando a informação que deveriam, mas esses dados estão sendo canalizados diretamente para silos, e silos de dados não funcionam, especialmente com quantidades massivas de informação entrando. Isso significa que alguns dados estão sendo enviados para operações para gerenciar e analisar, outros dados estão sendo enviados para compras, ou QA, ou outro departamento completamente. "Bem, não podemos simplesmente jogar tudo para todo mundo!" clamam muitos fabricantes.

Bem, para contra-argumentar, sim, vocês podem. Vocês tanto podem quanto devem. Dados em silos são bagunçados e improdutivos — frequentemente levam a múltiplas equipes trabalhando separadamente nos mesmos problemas, departamentos tendo dados díspares e desatualizados, e apenas um desconexão geral de trabalhar como uma organização coesa.

Força de Trabalho Envelhecida

A verdade inabalável é que a manufatura está cheia de funcionários envelhecidos que foram treinados para uma era totalmente diferente na história da manufatura, e sua influência continua a ecoar através de políticas e prioridades. As habilidades de TI necessárias para rodar uma fábrica inteligente não são coisas para as quais eles treinaram, e a ideia de implementar esses tipos de tecnologia pode parecer avassaladora e desconfortável (embora menos desconfortável do que a empresa fechar as portas).

Fábricas Antigas

Algumas fábricas operando hoje são praticamente ruínas comparadas a opções "inteligentes" modernas, e têm pouco suporte para uma mudança para equipamentos mais novos. A maquinaria é velha, assim como a arquitetura e infraestrutura dessas fábricas. A logística de operar um chão de fábrica totalmente conectado pode parecer fora de alcance, especialmente se tomadores de decisão estão apenas cientes de formas anteriores de automação e coleta de dados, como o uso de sensores que requerem fabricantes a anular garantias de maquinaria preciosa.

Processos Antigos

Enquanto pisos de fábrica são apertados e envelhecidos, os processos para operações e coleta de dados estão começando a desmoronar sob o peso dos dados que estão coletando. Alguns fabricantes utilizam um processo ad hoc aqui e uma solução rápida ali, mas este remendo de soluções só cria um problema maior à medida que a economia orientada a dados cresce. Processos de manufatura fundados na era industrial passada devem ser transformados para atender às demandas de uma instalação inteligente, mas a mudança pode ser tanto desconfortável quanto intimidadora. Estes processos servem para segurar fabricantes de usar qualquer um dos dados que coletam.

DataOps Ausente

Em um relatório ReThink Data, fica claro que muitos fabricantes estão severamente carentes em estratégia e implementação de dados. Um fator principal nesta luta é a ausência de DataOps. Apenas 10% das organizações relataram ter DataOps completo, e dois terços dos fabricantes não tinham DataOps nenhum. Sem esta iniciativa para estrategizar e reunir a coleta, dados e ferramentas para extrair significado de todo o esforço, as desconexões permanecem e o pesadelo de dados continua.

Como Maximizar Dados de Manufatura para Vantagem Competitiva

Para fabricantes que já começaram a implementar alguma tecnologia inteligente como IoT e dispositivos de edge computing, o primeiro passo é contratar pessoas para DataOps. Estas pessoas conectarão os dados às pessoas e suas decisões. Elas são a fundação de realmente usar os dados que você coleta e usá-los bem. Estas serão suas pessoas de referência para IA, machine learning, edge computing e gerenciamento de dados baseados em nuvem.

Em seguida, dê a essa equipe de DataOps a informação que eles precisam. Derrube seus silos de dados e veja as conexões, padrões e insights que podem ser extrapolados quando os algoritmos podem ver o quadro completo, e quanto tempo departamentos recuperam colaborando em vez de trabalhar redundantemente atrás de portas fechadas.

Com todos esses dados, você vai precisar de uma forma de gerenciá-los e armazená-los para que estejam prontamente acessíveis quando for hora de usá-los. Isso está entre as cinco principais barreiras para utilização de dados de acordo com o mencionado relatório ReThink Data. Você também tem que encontrar uma forma de manter tudo seguro, já que dados de manufatura frequentemente contêm informações proprietárias. A MachineMetrics oferece soluções nessa frente incluindo um motor de transformação de dados automatizado que padroniza estruturas de dados para relatórios e análises consistentes. Também oferecemos dispositivos de edge computing e transferência conveniente, escalável e instantânea para a nuvem para armazenamento e análise usando apenas os melhores e mais atualizados protocolos de segurança e transferências de dados criptografadas.

Por último, mas não menos importante, é importante desenvolver uma cultura de local de trabalho que seja positiva e acolhedora em relação ao uso de dados. Por exemplo, a MachineMetrics permite que trabalhadores do chão de fábrica insiram dados em dispositivos tablet diretamente na maquinaria para adicionar camadas de contexto humano aos dados coletados. Este tipo de interatividade, bem como relatórios em tempo real, menos tempo de inatividade e menos ferramentas quebradas e peças sucateadas levam a funcionários abraçando prontamente uma cultura orientada a dados.

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