Acelere agora:gerando valor rápido e contínuo por meio de uma abordagem ecossistêmica

Após a pandemia do COVID-19, a manufatura está voltando à vida e, com ela, um foco renovado nas iniciativas de transformação digital. A indústria está às portas de seu tão esperado renascimento, e está claro que os líderes de manufatura precisam não apenas adotar, mas também acelerar a inovação enquanto gerenciam processos críticos, como aumentar a capacidade e manter a qualidade do produto. A colaboração eficaz será a chave para fazer as duas coisas bem; mas é ainda mais crítico, pois as forças de trabalho se foram e ainda são em grande parte remotas.

À medida que o vírus varria o mundo, tornou-se rapidamente aparente que haveria vencedores e perdedores. Muitos fabricantes foram pegos de surpresa, por assim dizer. Antes do cálculo acima mencionado da manufatura, o setor já era notório por sua lenta adoção da mentalidade digital centrada em dados que transformou outros setores.

Isso estava em exibição completa enquanto a indústria cambaleava. Mesmo aqueles que já haviam embarcado em iniciativas multimilionárias da Indústria 4.0 ou IoT ficaram sem nenhum resultado para mostrar por seus esforços. Temos clientes que, antes de trabalhar com MachineMetrics, passaram anos tentando construir suas próprias soluções, gastando milhões em desenvolvimento personalizado e integração antes de obter o valor inicial. Infelizmente, quando a pandemia chegou, os recursos para sustentar essas implementações foram para o esquecimento. Eles não apenas não tinham os dados de que precisavam para se adaptar no momento, mas eram assombrados pelo fantasma de suas iniciativas de IoT passadas. Com muitos fabricantes agregando a fabricação inteligente a essas iniciativas corporativas maiores de IoT, o valor potencial foi perdido.

Agora, isso não quer dizer que a pandemia seja inteiramente culpada aqui. A verdade é que as implementações de IIoT pré-pandemia já estavam falhando a taxas excessivamente altas (81% McKinsey, 2020). Isso se deve a vários fatores, mas principalmente à natureza demorada e proibitivamente cara da implementação e implantação. O resultado é uma “iniciativa” de IoT grande, volumosa e difícil de implementar, sem casos de uso acionáveis. Esses desenvolvimentos não apenas demoram muito e custam muito, mas uma crescente escassez de talentos na fabricação significa que aqueles em toda a organização provavelmente não têm o conhecimento ou as habilidades no nível de TI ou OT para gerenciar as complexidades de fazê-lo trabalhar.

A questão hoje é:por que investir em iniciativas de transformação digital no nível corporativo quando você ainda não tem dados utilizáveis ​​do chão de fábrica? A fabricação inteligente não requer uma organização inteira dedicada ao seu sucesso.

Para a maioria dos fabricantes, a transformação digital deve começar com a captura de insights do coração das operações de fabricação - que são os ativos da máquina que fabricam esses produtos e as pessoas que os executam. Esses ativos provavelmente representam a maior despesa de capital para qualquer organização de manufatura e estão produzindo milhares de pontos de dados a cada segundo. No entanto, esses dados não estão sendo capturados ou analisados ​​para melhorar a eficiência, sufocando a melhoria contínua. As fábricas de hoje ainda são consumidas por processos manuais que levam a enormes ineficiências que afetam todos os componentes da organização. Isso é evidente no relatório de benchmarking MachineMetrics que afirma que a taxa média de utilização da máquina é inferior a 30%.

Os dados e os insights (e ações) gerados a partir desses dados podem fornecer a base para os fabricantes expandirem seus negócios e se diferenciarem competitivamente. Na verdade, é altamente provável que as ineficiências que existem no nível da máquina sejam os frutos mais baixos para criar um enorme impacto nos negócios, sem mencionar o catalisador para impulsionar muitas automações futuras.

É por isso que a base de nossa abordagem é fornecer uma plataforma fácil de usar que automatiza a captura e transformação, ou contextualização, de dados de máquina. Esse recurso permite dados e insights de máquinas consumíveis em questão de minutos. Não posso enfatizar o suficiente o quão insanamente difícil essa tarefa realmente é na prática para certos tipos de ativos, como máquinas-ferramentas. Não é tão simples como padronizar via OPC-UA ou MTConnect, como ouvimos muitos provedores sugerirem, porque apenas uma fração das máquinas suporta esses protocolos. A MM conectou milhares de máquinas para centenas de clientes. Como afirmado anteriormente, muitos fabricantes, consultores e integradores de sistemas tentaram reconstruir a roda da infraestrutura de dados de máquina do zero com vários graus de sucesso como parte de iniciativas maiores de IoT. Esses esforços de desenvolvimento, mesmo aproveitando uma plataforma horizontal de IIoT, podem levar meses, se não anos. E uma vez que o mecanismo de captura e contextualização de dados de máquina tenha sido construído, ele precisa ser mantido. Não apenas o custo de manutenção dessas soluções é proibitivo, mas a perda de oportunidade e valor associados à má alocação de recursos para desenvolver algo que já existe resulta em uma desvantagem competitiva para o fabricante.

Dados precisos em tempo real capturados e transformados automaticamente dos ativos da máquina criam uma base sólida para impulsionar o valor do resultado final agora e continuamente. Descobrimos que, quando combinados com visibilidade e capacidade de ação por meio de alertas, análises e automação acionadas por esses dados, uma melhoria de 15 a 20% no desempenho de utilização pode ser alcançada em questão de meses.

Uma vez que esta peça fundamental esteja em vigor, a obtenção de valor pode ser acelerada em várias direções, integrando esses dados em outros dados em silos que residem na fábrica da empresa e nos sistemas organizacionais desde o design do produto, à produção, qualidade, manutenção e logística (o que chamamos de “aproveitar o encadeamento digital de dados de máquina) para impulsionar infinitas automações e oportunidades de valor notável mais rápido do que nunca.

Isso permite que um ecossistema de fabricantes e parceiros acelere a obtenção de valor e minimize o risco de falha da iniciativa, alinhando de maneira ideal as habilidades exclusivas das entidades participantes da iniciativa IIoT específica .

O ecossistema IIoT de hoje consiste em fabricantes, fabricantes de máquinas, distribuidores de fabricantes de máquinas, provedores de serviços, provedores de tecnologia e soluções, integradores de sistemas, consultores e provedores de software. Cada participante tem sua própria capacidade, experiência ou propriedade intelectual exclusiva que pode ser aproveitada para impulsionar uma iniciativa de IIoT bem-sucedida. Quando esses recursos estão desalinhados ou subotimizados, as iniciativas de IIoT geralmente não cumprem a proposta de valor prometida ou falham completamente, como mostram as estatísticas.

Onde o fabricante deve focar? Acreditamos que é em áreas que tiram proveito de sua profunda experiência de domínio. A beleza da plataforma MM é que ela permite que o fabricante e, por extensão, seu ecossistema de parceiros, otimize os principais processos e crie novos processos inovadores em todas as suas operações. A análise, incluindo algoritmos de ML e IA, pode ser desenvolvida e aplicada tanto na borda quanto na nuvem, usando MM e/ou outras tecnologias de análise. Esse alinhamento de habilidades e tecnologias cria a fórmula ideal para a criação rápida e contínua de valor para o fabricante.

Como mostrado durante a pandemia, os fabricantes não podem deixar de investir em transformação digital, mas não sabem onde concentrar seus esforços. Um modelo abaixo do ideal, em que as empresas tentam se concentrar ou recriar algo fora de sua especialização principal, resulta no mínimo em desperdício de tempo e recursos. Mais provavelmente, o resultado é o fracasso e ficar para trás da concorrência na corrida para diferenciar e gerar valor incremental.

Para resolver esse problema e para que a fábrica digital alcance escala, isso precisa ser mais simples. Iniciativas de IIoT bem-sucedidas exigem a seleção das tecnologias certas, juntamente com o alinhamento adequado das várias entidades do ecossistema que participam da iniciativa. Para otimizar a obtenção rápida de valor e reduzir o risco, esse alinhamento deve alavancar a tecnologia exclusiva, IP e conhecimento de domínio de cada participante. O foco deve estar na transformação instantânea de dados, aplicativos prontos para uso, automações e integrações em outros sistemas de fábrica de primeira linha.

Observei anteriormente neste artigo que muitos fabricantes sofreram durante esses tempos difíceis, e muito desse sofrimento estava, sem dúvida, fora de suas mãos. Seria negligente não afirmar neste momento que todos sofremos grandes perdas no ano passado, alguns mais que outros. Mas quem foram os que conseguiram? Quem foram os vencedores? As empresas que souberam girar, responder, se adaptar. E não foi sorte; eles podiam fazer isso porque estavam preparados com os dados, as ferramentas e a mentalidade para vencer.

Nosso objetivo na MachineMetrics não é desacelerar nem replicar os esforços atuais de um fabricante, mas sim acelerá-los e otimizá-los, para ajudá-los a se preparar e permanecer ágeis para que também possam ser vencedores. Para fabricantes que investiram em iniciativas de IoT grandes, volumosas e difíceis de implementar:agora é um bom momento para aproveitar as pausas em favor de soluções verticais que podem ajudar imediatamente.

O ferro nunca esteve tão quente. Você está pronto para atacar?

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