Acelere o Sucesso na Manufatura: Valor Contínuo Através de um Ecossistema Integrado

Na esteira da pandemia de COVID-19, a manufatura está voltando à vida com força renovada e com ela vem um foco renovado em iniciativas de Transformação Digital. A indústria está no limiar de seu tão aguardado renascimento, e está claro que líderes de manufatura precisam não apenas abraçar, mas acelerar a inovação enquanto gerenciam processos críticos como aumento de capacidade mantendo a qualidade do produto. Colaboração eficaz será chave para fazer ambos bem; mas é ainda mais crítico já que forças de trabalho se tornaram e ainda são amplamente remotas.

À medida que o vírus varreu o globo, ficou aparente rapidamente que haveria vencedores e perdedores. Muitos fabricantes foram pegos de surpresa, por assim dizer. Antes do acerto de contas mencionado da manufatura, a indústria já era notória por sua lenta adoção da mentalidade digital, centrada em dados, que transformou outras indústrias.

Isso esteve em plena exibição enquanto a indústria cambaleava. Até aqueles que haviam embarcado anteriormente em iniciativas de IoT ou Indústria 4.0 multimilionárias ficaram sem resultados para mostrar por seus esforços. Temos clientes que, antes de trabalhar com a MachineMetrics, haviam gasto anos tentando construir suas próprias soluções, gastando milhões em desenvolvimento personalizado e integração antes de obter valor inicial. Infelizmente, quando a pandemia atingiu, os recursos para sustentar essas implementações foram deixados de lado. Não apenas não tinham os dados necessários para se adaptar no momento, mas eram assombrados pelo fantasma de suas iniciativas de IoT passadas. Com muitos fabricantes agrupando manufatura inteligente com essas grandes iniciativas corporativas de IoT, o valor potencial foi perdido.

Agora, não é para dizer que a pandemia é inteiramente a culpada. A verdade é que, pré-pandemia, implementações de IIoT já falhavam em taxas inordinadamente altas (81% McKinsey, 2020). Isso se deve a vários fatores, mas principalmente à natureza demorada e proibitivamente cara de implementação e implantação. O resultado é uma grande, volumosa e difícil de implementar "iniciativa" de IoT sem casos de uso acionáveis. Não apenas esses desenvolvimentos levam tempo demais e custam demais, mas uma escassez de talentos crescente na manufatura significa que aqueles em toda a organização provavelmente não têm o conhecimento ou habilidades no nível de TI ou OT para gerenciar as complexidades de fazer funcionar.

A pergunta hoje é: por que investir em iniciativas de transformação digital no nível corporativo quando você ainda não tem dados utilizáveis do chão de fábrica? Manufatura inteligente não requer uma organização inteira dedicada ao seu sucesso.

Para a maioria dos fabricantes, a transformação digital deve começar com a captura de insights do coração das operações de manufatura — que são os ativos de máquina que fazem esses produtos e as pessoas que os operam. Esses ativos provavelmente representam a maior despesa de capital para qualquer organização de manufatura, e estão produzindo milhares de pontos de dados a cada segundo. No entanto, esses dados não estão sendo capturados ou analisados para melhorar a eficiência, sufocando a melhoria contínua. Fábricas de hoje ainda são consumidas por processos manuais que levam a ineficiências massivas que afetam todos os componentes da organização. Isso é evidente no relatório de benchmarking da MachineMetrics que afirma que a taxa média de utilização de máquina é inferior a 30%.

Os dados, e os insights (e ações) derivados destes dados, podem fornecer a base para fabricantes crescerem seus negócios e se diferenciarem competitivamente. Na verdade, é altamente provável que as ineficiências que existem no nível da máquina sejam a fruta mais baixa para criar impacto massivo nos negócios, sem mencionar o catalisador para impulsionar muitas automações futuras.

É por isso que a base da nossa abordagem tem sido entregar uma plataforma fácil de usar que automatiza a captura e transformação, ou contextualização, de dados de máquina. Essa capacidade permite dados de máquina consumíveis e insights em questão de minutos. Não posso enfatizar o quão insanamente difícil essa tarefa realmente é na prática para certos tipos de ativos como máquinas-ferramenta. Não é tão simples quanto padronizar via OPC-UA ou MTConnect, como ouvimos muitos provedores sugerirem, porque apenas uma fração das máquinas suporta esses protocolos. A MM conectou milhares de máquinas para centenas de clientes. Como dito anteriormente, muitos fabricantes, consultores e integradores de sistemas tentaram reconstruir a roda da infraestrutura de dados de máquina do zero com graus variados de sucesso como parte de grandes iniciativas de IoT. Esses esforços de desenvolvimento, mesmo aproveitando uma plataforma IIoT horizontal, podem levar meses ou anos. E uma vez que o mecanismo para capturar e contextualizar dados de máquina foi construído, ele precisa ser mantido. Não apenas o custo de sustentar essas soluções é proibitivo, mas a oportunidade perdida e o valor associado à má alocação de recursos para desenvolver algo que já existe resulta em desvantagem competitiva para o fabricante.

Dados precisos em tempo real automaticamente capturados e transformados de ativos de máquina criam uma base sólida para impulsionar valor de resultado final agora e continuamente. Descobrimos que, quando combinados com visibilidade e acionabilidade através de alertas, análises e automação acionada por esses dados, uma melhoria de 15 a 20% no desempenho de utilização pode ser realizada em questão de meses.

Uma vez que esta peça fundamental está no lugar, a conquista de valor pode ser acelerada em várias direções integrando esses dados em outros dados isolados residindo em sistemas empresariais de fábrica e organizacionais — do design de produto, à produção, qualidade, manutenção e logística (o que chamamos de "aproveitando o fio digital de dados de máquina") para impulsionar automações infinitas e oportunidades para valor notável mais rápido do que nunca.

Fazer isso permite um ecossistema de fabricantes e parceiros acelerar a conquista de valor e minimizar o risco de falha de iniciativa, alinhando otimamente as habilidades únicas das entidades participando na iniciativa específica de IIoT.

O ecossistema IIoT de hoje consiste em fabricantes, fabricantes de máquinas, distribuidores de fabricantes de máquinas, provedores de serviços, provedores de tecnologia e soluções, integradores de sistemas, consultores e provedores de software. Cada participante tem sua própria capacidade única, expertise ou propriedade intelectual que pode ser aproveitada para impulsionar uma iniciativa IIoT bem-sucedida. Quando esses recursos estão desalinhados ou subotimizados, iniciativas IIoT frequentemente ficam aquém de entregar a proposta de valor prometida, ou falham completamente como as estatísticas mostram.

Onde o fabricante deve focar? Acreditamos que é em áreas que aproveitam sua profunda expertise de domínio. A beleza da plataforma MM é que ela permite o fabricante, e por extensão, seu ecossistema de parceiros, otimizar processos-chave e criar novos processos inovadores em todas as suas operações. Análises, incluindo algoritmos de ML e IA, podem ser desenvolvidas e aplicadas tanto no edge quanto na nuvem, usando MM e/ou outras tecnologias de análise. Este alinhamento de habilidades e tecnologias cria a fórmula ideal para criação de valor rápida e contínua para o fabricante.

Como mostrado durante a pandemia, fabricantes não podem se dar ao luxo de não investir em transformação digital mas não sabem onde focar seus esforços. Um modelo subótimo, onde empresas tentam focar ou recriar algo fora de sua expertise central, resulta no mínimo em tempo e recursos desperdiçados. Mais provável, o resultado é falha e ficar para trás da competição na corrida para diferenciar e impulsionar valor incremental.

Para abordar este problema e para a fábrica digital alcançar escala, isso precisa ser mais simples. Iniciativas IIoT bem-sucedidas requerem selecionar as tecnologias certas junto com o alinhamento adequado das várias entidades no ecossistema que participam da iniciativa. Para otimizar a conquista rápida de valor e reduzir risco, esse alinhamento deve aproveitar a tecnologia única, IP e expertise de domínio de cada participante. O foco deve ser em transformação instantânea de dados, aplicações out-of-the-box, automações e integrações em outros sistemas de fábrica best-of-breed.

Notei anteriormente neste artigo que muitos fabricantes sofreram durante estes tempos difíceis, e muito desse sofrimento foi sem dúvida fora de seu controle. Seria negligência não afirmar neste momento que todos sofremos grandes perdades no último ano, alguns mais que outros. Mas quem foram os que tiveram sucesso? Quem foram os vencedores? As empresas que conseguiram pivotar, responder, adaptar. E não foi sorte; elas conseguiram fazer isso porque estavam preparadas com os dados, as ferramentas e a mentalidade para vencer.

Nosso objetivo na MachineMetrics não é desacelerar nem replicar os esforços atuais de um fabricante, mas sim acelerar e otimizá-los, para ajudá-los a se preparar e permanecer ágeis para que possam ser vencedores também. Para fabricantes que investiram em grandes, volumosas e difíceis de implementar iniciativas de IoT: agora é um bom momento para frear em favor de soluções verticais que podem ajudar imediatamente.

O ferro nunca esteve mais quente. Você está pronto para golpear?

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