Aproveitando Big Data na Manufatura: Desbloqueando Valor de Negócio e Inovação

A Adoção de Análise de Big Data na Manufatura

O termo "big data" refere-se a repositórios de dados cada vez mais complexos e massivos que não podem ser processados efetivamente usando métodos tradicionais. Na manufatura, big data pode se referir a informações coletadas de uma variedade de fontes incluindo dados de sensores de máquina, informações de garantia de qualidade, dados de fornecedores, saída de produção, manutenção, informações financeiras, e basicamente qualquer outro processo mensurável que entre na manufatura moderna.

Há uma razão pela qual fabricantes estão coletando vastas quantidades de dados sobre tudo. Big data pode ser processado e refinado em insights de negócio que podem impulsionar crescimento financeiro massivo, retenção de clientes, economia em manutenção, armazenagem e tempo de inatividade inesperado, e mais.

Usando o poder do big data e análise de manufatura, fabricantes conseguem mais facilmente adicionar eficiência e produtividade aos seus negócios sabendo que os movimentos que fazem são calculados e baseados em dados precisos. Isso adiciona não apenas um impulso à probabilidade de sucesso, mas também confiança nas ideias implementadas.

Por que o Uso de Dados Está Crescendo na Indústria de Manufatura?

A resposta a esta pergunta é dupla. Para tomar decisões cada vez mais complexas e obter insights mais profundos, fabricantes estão confiando cada vez mais em dados de uma variedade de fontes. À medida que mais dados são coletados do chão de fábrica e transformados em relatórios utilizáveis, decisões orientadas a dados podem ser tomadas que simplesmente não eram possíveis antes.

Outra razão para o crescimento do uso de dados na indústria de manufatura é porque é mais fácil acessar. A barreira de entrada para implementar dispositivos IIoT e equipamentos de fábrica inteligente está em uma baixa histórica. Fabricantes podem medir fácil e acessivelmente muitos aspectos de seus negócios, tanto em termos de captura de dados quanto de armazenamento e warehousing de dados. Por exemplo, com a MachineMetrics, fabricantes podem implantar soluções plug-and-play para fornecer visibilidade imediata no desempenho do chão de fábrica.

Adicionalmente, mercados modernos empurram fabricantes em direção ao uso de big data para se manterem flexíveis, eficientes e relevantes para seus consumidores-alvo, enquanto permanecem competitivos no mercado. Dados estão desbloqueando o próximo passo na jornada de melhoria contínua dos fabricantes.

Casos de Uso de Big Data na Manufatura

Big data tem lugar em quase todos os aspectos de administrar um negócio de manufatura. Alguns dos casos de uso mais proeminentes para big data na manufatura incluem:

Utilização de Máquina

Quando máquinas são subutilizadas, fabricantes perdem tempo, dinheiro e oportunidade. Analisando dados sobre quando máquinas de fábrica são utilizadas, fabricantes podem ver claramente quais máquinas servem como gargalos, quais estão sendo subutilizadas e quais estão sendo levadas ao limite de suas capacidades.

Relatório de Utilização de Máquina da MachineMetrics.

Design de Produto

Big data pode ser usado para coletar informações e inspiração sobre potenciais novos produtos, aumentar o entendimento de como um produto é realmente usado por clientes para desenvolver mudanças e melhorias que se alinhem melhor com expectativas de uso, bem como determinar viabilidade de produto com maior facilidade e eficácia.

Qualidade do Produto

Big data tem sido usado com grande sucesso junto com machine learning para entender sentimento em avaliações de clientes e tickets de suporte para determinar quais pontos de falha são mais frequentes e frustrantes para consumidores. Big data também pode ser usado para controle de qualidade e garantia de qualidade na linha usando tecnologia para capturar e reportar dados de condição de máquina.

Previsão de Demanda

Big data oferece aos fabricantes uma espiada no futuro do que clientes vão querer e quando. Prevendo demanda, fabricantes realizam economia em custos de armazenagem, suprimentos desperdiçados e tempo de produção que poderia ser gasto em outro lugar.

Experiência do Cliente

Clientes se sentem mais ouvidos quando suas preocupações são abordadas. Big data oferece o insight para não apenas abordar as preocupações que surgem, mas identificar e prevenir futuras. Além disso, big data geralmente leva a produtos de maior qualidade a custos menores e com prazos de entrega mais rápidos.

Otimização da Cadeia de Suprimentos

Analisando dados da cadeia de suprimentos, fabricantes podem cortar custos tanto encontrando fornecedores mais baratos quanto agrupando produtos relacionados de fornecedores únicos, melhorar qualidade, ver e encontrar soluções para problemas logísticos — como tempestades de neve e desastres naturais — para continuar negócios sem perder o ritmo.

Benefícios do Big Data na Manufatura

Fabricantes que fazem uso eficaz de big data veem benefícios notáveis para o negócio de múltiplos ângulos. Como dados podem ser aplicados de forma ampla, tanto casos de uso quanto benefícios podem ser ilimitados, aumentando em complexidade e valor incremental baseados na "maturidade de dados" do fabricante. Alguns dos principais benefícios do big data na manufatura que geralmente são os primeiros a impulsionar coleta e análise de dados incluem:

Vantagem Competitiva

Acesso a dados de produção precisos e em tempo real permite flexibilidade e agilidade de negócios sem precedentes que podem até se alinhar com expectativas de clientes. Com insight no chão de fábrica, melhores decisões podem ser tomadas com facilidade, dando aos fabricantes uma forte vantagem sobre concorrentes menos orientados a dados.

Inovação

Prever tendências e ser capaz de iterar mais rapidamente no design de produto leva fabricantes orientados a dados a inovar melhor. No mesmo sentido, tempo e dinheiro economizados em suprimentos e produção graças aos casos de uso acima significa que fabricantes têm mais recursos e flexibilidade para se comprometer com inovação enquanto ainda veem sucesso.

Custos Menores

Não comprar suprimentos em excesso, otimizar espaço de armazenagem, encontrar os fornecedores de qualidade mais custo-efetivos disponíveis e contornar dificuldades logísticas levam a economia de custos. Além disso, manutenção de máquina que mantém equipamentos rodando suavemente reduz tempo de inatividade e falhas catastróficas (e caras) de equipamento.

Atendimento ao Cliente Melhorado

A capacidade de analisar dados de clientes em cada etapa de sua jornada do marketing a vendas a avaliações em mídia social significa que clientes podem receber serviço de primeira, orientado a dados, que aborda seus reais desejos, necessidades e preocupações.

Exemplos de Big Data na Manufatura

Um de nossos clientes, a BC Machining, utiliza dados para entender quando suas ferramentas de usinagem vão quebrar. Via nosso Adaptador de Dados de Alta Frequência, a BC Machining consegue extrair dados de alta frequência direto do controle da máquina. Após construir um algoritmo, conseguimos prever e prevenir falhas de ferramentas de máquina monitorando certos limiares.

Este caso de uso avançado de big data conseguiu eliminar quase 100% de peças de sucata. Além disso, economizou tempo de operador, pois a BC Machining não precisa mais classificar a peça de sucata, permitindo que tanto eles quanto as máquinas foquem em produzir boas peças e gerar receita para a empresa. O resultado foi $72.000 em economia anual por máquina.

Outros fabricantes usam big data para manter trabalhadores do chão de fábrica no caminho através do uso de estatísticas visíveis que atualizam em tempo real. Com isso, trabalhadores conseguem entender onde estão em relação a metas de produção, bem como reagir rapidamente a quaisquer problemas no chão de fábrica, como um evento de inatividade.