Big Data na manufatura:revelando casos de uso valiosos

A adoção de Big Data Analytics na manufatura

O termo “big data” refere-se a armazenamentos de dados massivos e cada vez mais complexos que não podem ser processados ​​de forma eficaz usando métodos tradicionais. Na fabricação, big data pode se referir a informações coletadas de uma variedade de fontes, incluindo dados de sensores de máquinas, informações de garantia de qualidade, dados de fornecedores, saída de produção, manutenção, informações financeiras e basicamente qualquer outro processo mensurável que entra na fabricação moderna.

Há uma razão pela qual os fabricantes estão coletando grandes quantidades de dados sobre tudo e qualquer coisa. O big data pode ser processado e refinado em insights de negócios que podem impulsionar um grande crescimento financeiro, retenção de clientes, economia em manutenção, armazenamento, tempo de inatividade inesperado e muito mais.

Usando o poder do big data e da análise de manufatura, os fabricantes podem adicionar mais eficiência e produtividade aos seus negócios, sabendo que os movimentos que fazem são calculados e baseados em dados precisos. Isso aumenta não apenas a probabilidade de sucesso, mas também a confiança nas ideias que são implementadas.

Por que o uso de dados está crescendo na indústria de manufatura?

A resposta a esta pergunta é dupla. Para tomar decisões cada vez mais complexas e obter insights mais profundos, os fabricantes confiam cada vez mais em dados de várias fontes. À medida que mais dados são coletados do chão de fábrica e transformados em relatórios utilizáveis, podem ser tomadas decisões baseadas em dados que simplesmente não eram possíveis antes.

Outra razão pela qual o uso de dados está crescendo na indústria de manufatura é porque é mais fácil de acessar. A barreira de entrada para a implementação de dispositivos IIoT e equipamentos de fábrica inteligente está em um nível historicamente baixo. Os fabricantes podem medir de maneira fácil e acessível muitos aspectos de seus negócios, tanto em termos de captura de dados quanto de armazenamento e armazenamento de dados. Por exemplo, com MachineMetrics, os fabricantes podem implantar soluções plug-and-play para fornecer visibilidade imediata do desempenho do chão de fábrica.

Além disso, os mercados modernos empurram os fabricantes para o uso de big data para permanecerem flexíveis, eficientes e relevantes para seus consumidores-alvo, mantendo-se competitivos no mercado. Os dados estão desbloqueando o próximo passo na jornada de melhoria contínua dos fabricantes.

Casos de uso de Big Data na manufatura

O big data tem um lugar em quase todos os aspectos da administração de um negócio de manufatura. Alguns dos casos de uso mais proeminentes para big data na fabricação incluem:

Utilização da máquina

Quando as máquinas são subutilizadas, os fabricantes perdem tempo, dinheiro e oportunidades. Ao analisar os dados sobre quando as máquinas da fábrica são utilizadas, os fabricantes podem ver claramente quais máquinas servem como gargalos, quais estão sendo subutilizadas e quais estão sendo levadas ao limite de suas capacidades.

Relatório de utilização da máquina da MachineMetrics.

Design de produto

O big data pode ser usado para coletar informações e inspiração sobre novos produtos em potencial, aumentar a compreensão de como um produto é realmente usado pelos clientes para desenvolver mudanças e melhorias que melhor se alinhem às expectativas de uso, bem como determinar a viabilidade do produto com maior facilidade e eficácia .

Qualidade do produto

O big data tem sido usado com grande sucesso junto com o aprendizado de máquina para entender o sentimento nas avaliações dos clientes e nos tíquetes de suporte para determinar quais pontos de falha são mais frequentes e frustrantes para os consumidores. Big data também pode ser usado para controle de qualidade on-line e garantia de qualidade usando tecnologia para capturar e relatar dados de condição da máquina.

Previsão de demanda

Big data oferece aos fabricantes uma visão do futuro do que os clientes vão querer e quando. Ao prever a demanda, os fabricantes obtêm economia nos custos de armazenamento, desperdício de suprimentos e tempo de produção que poderia ser gasto em outro lugar.

Experiência do cliente

Os clientes se sentirão mais ouvidos quando suas preocupações forem abordadas. O big data oferece o insight não apenas para abordar as preocupações que surgem, mas também para identificar e prevenir futuras. Além disso, o big data geralmente leva a produtos de maior qualidade a custos mais baixos e com prazos de entrega mais rápidos.

Otimização da cadeia de suprimentos

Ao analisar os dados da cadeia de suprimentos, os fabricantes podem reduzir custos encontrando fornecedores mais baratos e agrupando produtos relacionados de fornecedores únicos, aumentar a qualidade, ver e encontrar soluções para problemas de logística - como tempestades de neve e desastres naturais - para continuar os negócios sem perder o ritmo .

Benefícios do Big Data na fabricação

Os fabricantes que fazem uso eficaz de big data veem benefícios notáveis ​​para os negócios de vários ângulos. Como os dados podem ser aplicados de maneira ampla, os casos de uso e os benefícios podem ser ilimitados, aumentando em complexidade e valor incremental com base na "maturidade dos dados" do fabricante. Alguns dos principais benefícios do big data na fabricação que geralmente são os primeiros a estimular a coleta e análise de dados incluem:

Vantagem Competitiva

O acesso a dados de produção precisos e em tempo real permite flexibilidade e agilidade de negócios sem precedentes que podem até corresponder às expectativas do cliente. Com insights sobre o chão de fábrica, melhores decisões podem ser tomadas com facilidade, dando aos fabricantes uma forte vantagem sobre os concorrentes menos conhecedores de dados.

Inovação

Prever tendências e ser capaz de iterar mais rapidamente no design do produto leva os fabricantes orientados por dados a inovar melhor. Da mesma forma, tempo e dinheiro economizados em suprimentos e produção graças aos casos de uso acima significam que os fabricantes têm mais recursos e flexibilidade para se comprometer com a inovação e ainda obter sucesso.

Custos mais baixos

Não comprar suprimentos em excesso, otimizar o espaço do armazém, encontrar os fornecedores de qualidade mais econômicos disponíveis e contornar as dificuldades logísticas levam à economia de custos. Além disso, a manutenção da máquina que mantém o equipamento funcionando sem problemas reduz o tempo de inatividade e as falhas catastróficas (e caras) do equipamento.

Atendimento ao cliente aprimorado

A capacidade de analisar os dados do cliente em todas as etapas de sua jornada, do marketing às vendas e às avaliações nas mídias sociais, significa que os clientes podem receber um serviço de alto nível, orientado por dados, que atende aos seus desejos, necessidades e preocupações reais.

Exemplos de Big Data na manufatura

Um de nossos clientes, BC Machining, utiliza dados para entender quando suas ferramentas de usinagem vão quebrar. Através do nosso Adaptador de Dados de Alta Frequência, a BC Machining é capaz de extrair dados de alta frequência diretamente do controle da máquina. Depois de construir um algoritmo, somos capazes de prever e prevenir falhas de máquinas-ferramenta monitorando certos limites.

Esse caso de uso avançado de big data conseguiu eliminar quase 100% das peças de sucata. Além disso, economizou tempo do operador, pois a BC Machining não precisa mais separar a peça de sucata, permitindo que tanto eles quanto as máquinas se concentrem na produção de peças boas e na geração de receita para a empresa. O resultado foi uma economia anual de US$ 72.000 por máquina.

Outros fabricantes usam big data para manter os trabalhadores do chão de fábrica no caminho certo por meio do uso de estatísticas visíveis que são atualizadas em tempo real. Com isso, os trabalhadores podem entender onde estão em relação às metas de produção, bem como reagir rapidamente a quaisquer problemas no chão de fábrica, como um evento de tempo de inatividade.