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Quais são as várias ferramentas usadas na manutenção preditiva?


A manutenção é um aspecto muito importante para as organizações. A manutenção pode impactar a relação de lucro das organizações. É um fator importante do bom funcionamento da produção. A manutenção pode ajudar no controle de custos e, se os ativos e equipamentos não forem fornecidos com a manutenção adequada, isso poderá resultar em aumento das despesas de manutenção. Além disso, também pode levar à quebra repentina de ativos. Mas as organizações utilizam a manutenção preditiva para obter mais eficácia.

Agora as organizações querem minimizar o esforço humano e aumentar a eficiência! Como isso pode ser alcançado? Com automação, ferramentas de manutenção preditiva e inteligência artificial!

O que é manutenção preditiva?


A manutenção preditiva é um tipo de manutenção proativa. Com a ajuda da manutenção preditiva e suas funcionalidades, os ativos e equipamentos tornam-se mais confiáveis ​​e auxiliam a tornar o ativo mais eficiente.

Basicamente, a técnica de manutenção preditiva é projetada para determinar a condição do equipamento que ajuda a prever quando a manutenção deve ser feita! Por isso é conhecida como manutenção preditiva.

Essa manutenção oferece vários benefícios, como minimizar o custo de manutenção e diminuir a quebra repentina de ativos. Os negócios sofrem muito devido à quebra repentina de ativos porque leva à interrupção da produção e quando os produtos não são entregues ao cliente, ocorre a decepção do cliente e a perda de negócios.

Às vezes as pessoas usam o termo manutenção preventiva no lugar da manutenção preditiva, mas eles têm uma diferença que é a manutenção preditiva usa o recurso em toda a sua extensão, enquanto a preventiva não e por isso é mais poderosa em comparação com a manutenção preventiva.

Na manutenção preditiva, os ativos são observados regularmente para ver seu desempenho e os dados são coletados. Ele ajuda nos principais indicadores de desempenho e no monitoramento de condições. O objetivo final é alcançar a eficiência e diminuir as despesas de manutenção.

De acordo com Statista,  "Espera-se que o mercado global de manutenção preditiva atinja cerca de 23,5 bilhões de dólares americanos até 2024. Espera-se que o mercado cresça a uma taxa de crescimento anual composta de quase 40% entre 2018 e 2024."

Quais são as principais ferramentas de manutenção preditiva que podem ser benéficas para os negócios?


As principais ferramentas de manutenção preditiva que podem ser benéficas para os negócios são as seguintes:

1. Monitoramento de condição


Todos os ativos têm alguns problemas; o monitoramento de condição ajuda a identificar esses problemas, pois pode ajudar revelando o motivo exato da falha do ativo e, quando a confiabilidade do ativo aumenta, ajuda no crescimento dos negócios. Além disso, o monitoramento da condição pode auxiliar na previsão de anomalias futuras. Esta ferramenta pode ajudar a melhorar a confiabilidade do equipamento.

2. Registros de manutenção


Quando você tiver muitos dados para filtrar, analise os logs de manutenção de cada ativo. No entanto, você precisará de muitos equipamentos do mesmo tipo ou similar. Com a ajuda de software automatizado, você fica informado e toma melhores decisões. Os logs de manutenção também ajudam a descobrir qual ativo está recebendo mais manutenção do que o necessário. Que tipo de atividades estão ocorrendo na manutenção, como substituição de peças etc. Com esses tipos de registros, você pode saber por quanto tempo o estoque (peça específica) funciona depois de instalado.

3. Relatórios de dados


Uma das ferramentas mais importantes utilizadas na manutenção preditiva são os relatórios baseados em dados. Esses relatórios contêm informações e detalhes cruciais que são úteis para entender o ativo e prever o desempenho, detalhamento etc.

Com a ajuda da ferramenta de relatórios de manutenção preditiva, você notará uma diminuição na iteração de manutenção, além de seu trabalho de manutenção também ser reduzido. Como resultado, o tempo de inatividade geral é reduzido e o desempenho dos ativos também aumenta.

4. Leitura do Medidor de Ativos


aqui estão alguns tipos de equipamentos que precisam quebrar em intervalos regulares ou depois de um certo tempo, ele começa a aquecer. Muitos ativos vêm para manutenção apenas por esse motivo. Às vezes é difícil acompanhar quanto tempo o equipamento está funcionando, portanto, com esta ferramenta de software de manutenção preventiva, você fica alerta e pode parar a máquina e evitar avarias.

Quais são as vantagens da manutenção preditiva?


As vantagens da manutenção preditiva são as seguintes:

1. Diminuindo o tempo de inatividade


O tempo de inatividade dos ativos é um grande problema para as organizações. O tempo de inatividade é um estado em que os ativos não estão funcionando, seja para fins de manutenção ou devido a quebra, etc. O tempo de inatividade pode ser planejado ou não planejado.

Mas com a manutenção preditiva, você pode reduzir o tempo de reparo (MTTR). Como? Como sabemos que o monitoramento preditivo é um monitoramento e análise contínuos de ativos, você pode identificar as áreas defeituosas dos ativos e melhorá-las de acordo.

2. Falha súbita de ativos


A falha repentina de ativos ocorre devido a negligência de manutenção ou má gestão de ativos. No geral, na maioria das vezes isso acontece devido a erro humano e erros de cálculo. Você pode facilmente evitar falhas de ativos ou reparar as peças que não estão funcionando de forma eficiente com a ajuda da manutenção preditiva.

Além disso, tem a capacidade de estimar o tempo médio entre falhas (MTBF). Quando a quebra de ativos é reduzida, a equipe de manutenção pode utilizar seu tempo em outras tarefas.

3. Manutenção proativa


Os ativos recebem manutenção no momento certo, o que significa que antes que qualquer incidente ou falha de ativo possa ocorrer. Cada ativo é programado para manutenção.

Como resultado, as chances de falha repentina de ativos são minimizadas, o tempo de inatividade diminui e a equipe de manutenção pode se concentrar no gerenciamento de calibração. Os benefícios da manutenção preditiva não terminam aqui, ela também ajuda a minimizar as despesas de manutenção e as despesas de estoque.

4. Aumentando o desempenho


A estabilização do desempenho é muito importante porque o equipamento funciona continuamente por várias horas e é aí que o desempenho do ativo começa a diminuir.

Por isso é importante dar manutenção na hora. O monitoramento regular dos ativos ajuda a prever quando os ativos precisam de manutenção.

Conclusão


Não há dúvida de que a tecnologia orientada a dados é o futuro da manutenção. As ferramentas de manutenção preditiva ajudam a aumentar a eficiência do negócio e tornam os ativos mais confiáveis.

Se você deseja ficar à frente de seus concorrentes, é hora de tomar a iniciativa e investir em um software de gerenciamento de ativos que possa ajudar na tomada de decisões orientadas por dados e não apenas com base em suposições.

Perguntas frequentes (FAQs)


1. Quais são os benefícios das ferramentas de manutenção preditiva?

Essas ferramentas fornecem informações em tempo real e fornecem informações precisas. Além disso, eles dão um sinal de como os ativos estão se saindo após a manutenção. Essas ferramentas de manutenção preditiva monitoram continuamente a integridade dos ativos, geram e analisam dados para fornecer informações precisas.



2. Quais são as vantagens da manutenção preditiva?

As desvantagens da manutenção preditiva são as seguintes:
1. Precisa de planejamento adequado e preciso.
2. Processo demorado.
3. Peças de reposição são necessárias.
4. Os recursos podem ser desperdiçados.



3. O que é tempo de inatividade planejado e não planejado?

O tempo de inatividade planejado é quando a equipe de manutenção planeja o agendamento de manutenção de ativos para aumentar o desempenho ou manutenção regular. O tempo de inatividade não planejado é exatamente o oposto:não é programado ou planejado; A falha repentina de ativos leva a um cronograma não planejado. O tempo de inatividade diminuirá automaticamente quando os ativos forem mantidos, apresentando seu melhor nível.



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